交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2402

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弗拉基米尔-巴斯卡科夫：
已经写了这么多，你可以教一个吸尘器做交易。结果在哪里呢？

你好！它是很久以前创建的。

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729


https://www.mql5.com/ru/code/10289
Сильный искусственный интеллект уже создан
Сильный искусственный интеллект уже создан
  • 2014.12.07
  • www.mql5.com
Принимаю поздравления по поводу создания сильного искусственного интеллекта, реализованного в виде библиотеки на Java - LibVMR, а также основания теории обобщающей способности. С реализацией LibVMR на
 
Evgeni Gavrilovi:

为股票市场创建这样的算法是否现实？

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

很容易。

 
Evgeni Gavrilovi:

为股票市场创建这样的算法是否现实？

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

这是胡说八道，不是文章。还没有。对于一个拥有超过10名员工的面包店的公司来说，还很难预测，对于100名锯木厂的员工也...我们还没有了解一个孩子的命运，要么....。

 
Mikhail Mishanin:

容易。

你能给我一个例子吗？)

 
Alexander Ivanov:

你好！它已经建立了很长时间。

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

Ahahahaha...

 
他在14年的时候可能是最强的。至少在这个论坛上是这样 :)
 

在货币或股票市场有一些未解决的问题。 用python甚至mt4编写一个你需要的神经网络并不难，区别在于你需要编写的代码量。 毋庸置疑，最初会有很好的效果，但一段时间后，随着市场条件的变化，需要对其进行优化，更有必要在每次有逆势的消息时对网络进行优化，在它之后停止工作，在下一次进行优化。 过度优化的风险。 由此可见， 神经网络 应该在重要新闻前几个小时停止，然后自我优化，在新闻之后的几个小时，但这里的编程是非常困难的。
 
luis alberto bianucci:

在货币或股票市场有一些未解决的问题。 用python甚至mt4编写一个你需要的神经网络并不难，区别在于你需要编写的代码量。 毋庸置疑，最初会有很好的效果，但一段时间后，随着市场条件的变化，需要对其进行优化，更有必要在每次有逆势的消息时对网络进行优化，在它之后停止工作，在下一次进行优化。 过度优化的风险。 由此可见， 神经网络 应该在重要新闻前几个小时停止，然后自我优化，在新闻之后的几个小时，但这里的编程是非常困难的。

谢谢你!你是我们一直在等待的2400页的人！！。

 
Victor:

谢谢你!你是我们一直在等待的2400页的人！！。

一笑，是的。没有任何信仰））。

 
Evgeni Gavrilovi:

我可以给你一个例子吗？）

什么的例子？

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