交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2190 1...218321842185218621872188218921902191219221932194219521962197...3399 新评论 Valeriy Yastremskiy 2020.11.25 11:47 #21891 Aleksey Nikolayev: 需要一个matstat - 参数估计、假设检验等。至少在明确了解什么是P值等的层面上。在计量经济学中，你也离不开它。 毋庸置疑）））。 mytarmailS 2020.11.25 11:58 #21892 Valeriy Yastremskiy: 当然，这些都是重叠的领域， 但在根本上是不同的。而预处理、带有反馈的智能自适应过滤器，以及它的....。而且没有人禁止这些方法来处理任何东西，VR或音乐。在ECM中，仍然有矩阵和概率的错综复杂的问题，而这些问题在DSP中是没有的。信号的量化是好的，但它总是困扰着我，对一个连续的信号进行周期性采样以减少量化的东西的大小......一般来说，一个不会干扰另一个，如果你知道如何使用它，它是好的))))。但ECM不是DSP的一部分。它们是不同的东西。而DSP是数学的一部分，matstat和简单数学)。而你为什么不喜欢计量经济学)))) 以及它们有什么本质上的不同？ 我不是说我不喜欢它，我没有看到这种 "科学 "的独立性。 EKM中的所有内容都在DSP中，同时DSP还有大量EKM中没有的其他知识。 比较和对比EKM与DSP。 这就像用不同的算法、历史、转换、代码、EQ类型等来比较一本EQ书。 与一些实现相同的神经元学的包手册... Maxim Dmitrievsky 2020.11.25 12:03 #21893 NS将为你建立任何DSP，几乎是免费的。 没有必要讨论任何过滤器。你需要使用高级神经网络来对时间序列 进行分类。这就是全部。 实际上，NS处理任何系列都比其他方法好。除了天真无邪的人，一切都很清楚，因为它是 Valeriy Yastremskiy 2020.11.25 12:07 #21894 Maxim Dmitrievsky: NS将为你建立任何DSP，几乎是免费的。没有必要讨论任何过滤器。你需要使用高级神经网络来对时间序列进行分类。这就是全部。 最好不是任何一个，而是正确的一个）））。 Maxim Dmitrievsky 2020.11.25 12:08 #21895 Valeriy Yastremskiy: 最好不是任何一个，而是正确的一个）））。 没有必须的，只有不必要的 Valeriy Yastremskiy 2020.11.25 12:11 #21896 mytarmailS: 它们有什么本质上的不同？我不是说我不喜欢它，我没有看到这种 "科学 "的独立性。ECM中的所有内容都在DSP中，同时DSP还有大量ECM中没有的其他知识。比较和对比EKM与DSP。这就像用不同的算法、历史、转换、代码、EQ类型等来比较一本EQ书。与一些实现相同的神经元学的软件包的手册... 好的，好的））曾经订阅过《量子》杂志。解决了问题，而量子的概念对我来说一直是一个概率的概念。你知道，有一定概率的物质和波浪。而当量子离散力学出现时，好吧算是没有，但当瘦身开始被称为量子化时....))))))。 mytarmailS 2020.11.25 12:16 #21897 Maxim Dmitrievsky: NS将为你建立任何DSP，几乎是免费的。没有必要讨论任何过滤器。你需要使用高级神经网络来对时间序列进行分类。这就是全部。实际上，NS处理任何系列都比其他方法好。除了那些天真无邪的人，这一切都有意义。 这都是来自于一个深深的误解)) Valeriy Yastremskiy: 但当瘦身被称为量化的时候....)))))) 这似乎来自于西方。 [删除] 2020.11.25 12:21 #21898 关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛 具有最小相位的FIR滤波器 Oleg avtomat, 2013.06.05 08:21 也许这是因为计量经济学有不同的目标，主要的目标是雾化。 ;)) [删除] 2020.11.25 12:22 #21899 关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛 计量经济学：领先一步的预测 Oleg avtomat, 2012.01.20 10:13 就这样吧...事实证明，在计量经济学中，有一个带通滤波器的概念...而这项发明的作者当然是计量经济学家？ ....广告：我将计算任何复杂的带通滤波器。昂贵的。 :D)) [删除] 2020.11.25 12:24 #21900 关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛 计量经济学：领先一步的预测 Oleg avtomat, 2012.01.20 11:33 eh faa...你不应该阅读包装......而是研究相关的主题。 我越来越相信，你所有的计量经济学知识都可以归结为阅读几个计量经济学软件包的描述。不了解什么、如何和为什么... 1...218321842185218621872188218921902191219221932194219521962197...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
需要一个matstat - 参数估计、假设检验等。至少在明确了解什么是P值等的层面上。
在计量经济学中，你也离不开它。
毋庸置疑）））。
当然，这些都是重叠的领域， 但在根本上是不同的。而预处理、带有反馈的智能自适应过滤器，以及它的....。而且没有人禁止这些方法来处理任何东西，VR或音乐。在ECM中，仍然有矩阵和概率的错综复杂的问题，而这些问题在DSP中是没有的。信号的量化是好的，但它总是困扰着我，对一个连续的信号进行周期性采样以减少量化的东西的大小......
一般来说，一个不会干扰另一个，如果你知道如何使用它，它是好的))))。但ECM不是DSP的一部分。它们是不同的东西。而DSP是数学的一部分，matstat和简单数学)。
而你为什么不喜欢计量经济学))))
以及它们有什么本质上的不同？
我不是说我不喜欢它，我没有看到这种 "科学 "的独立性。
EKM中的所有内容都在DSP中，同时DSP还有大量EKM中没有的其他知识。
比较和对比EKM与DSP。
这就像用不同的算法、历史、转换、代码、EQ类型等来比较一本EQ书。
与一些实现相同的神经元学的包手册...
NS将为你建立任何DSP，几乎是免费的。
没有必要讨论任何过滤器。你需要使用高级神经网络来对时间序列 进行分类。这就是全部。
实际上，NS处理任何系列都比其他方法好。除了天真无邪的人，一切都很清楚，因为它是
NS将为你建立任何DSP，几乎是免费的。
没有必要讨论任何过滤器。你需要使用高级神经网络来对时间序列进行分类。这就是全部。
最好不是任何一个，而是正确的一个）））。
最好不是任何一个，而是正确的一个）））。
没有必须的，只有不必要的
它们有什么本质上的不同？
我不是说我不喜欢它，我没有看到这种 "科学 "的独立性。
ECM中的所有内容都在DSP中，同时DSP还有大量ECM中没有的其他知识。
比较和对比EKM与DSP。
这就像用不同的算法、历史、转换、代码、EQ类型等来比较一本EQ书。
与一些实现相同的神经元学的软件包的手册...
好的，好的））曾经订阅过《量子》杂志。解决了问题，而量子的概念对我来说一直是一个概率的概念。你知道，有一定概率的物质和波浪。而当量子离散力学出现时，好吧算是没有，但当瘦身开始被称为量子化时....))))))。
NS将为你建立任何DSP，几乎是免费的。
没有必要讨论任何过滤器。你需要使用高级神经网络来对时间序列进行分类。这就是全部。
实际上，NS处理任何系列都比其他方法好。除了那些天真无邪的人，这一切都有意义。
这都是来自于一个深深的误解))
但当瘦身被称为量化的时候....))))))
这似乎来自于西方。
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具有最小相位的FIR滤波器
Oleg avtomat, 2013.06.05 08:21
也许这是因为计量经济学有不同的目标，主要的目标是雾化。
;))
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计量经济学：领先一步的预测
Oleg avtomat, 2012.01.20 10:13
就这样吧...事实证明，在计量经济学中，有一个带通滤波器的概念...而这项发明的作者当然是计量经济学家？
....广告：我将计算任何复杂的带通滤波器。昂贵的。
:D))
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计量经济学：领先一步的预测
Oleg avtomat, 2012.01.20 11:33
eh faa...你不应该阅读包装......而是研究相关的主题。
我越来越相信，你所有的计量经济学知识都可以归结为阅读几个计量经济学软件包的描述。不了解什么、如何和为什么...