交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2055 1...204820492050205120522053205420552056205720582059206020612062...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2020.10.29 07:48 #20541 Alexander Alekseevich: 你有没有试过时间序列预测？？ 说不通 Александр Алексеевич 2020.10.29 07:52 #20542 Maxim Dmitrievsky: 这是不可能的。 为什么？ Maxim Dmitrievsky 2020.10.29 07:53 #20543 Alexander Alexeyevich: 为什么？因为机器人的逻辑是买入/卖出，仍然将预测转化为信号。 如果你用误差的平方作为误差f-fi，你就不会成功。该模型将学习预测当前酒吧 Александр Алексеевич 2020.10.29 07:55 #20544 Maxim Dmitrievsky: 这是不可能的 理论上，你可以预测1个柱状体，如果你知道每日时间框架上的柱状体的收盘价，为什么不在开盘价上打开交易，并在例如通过从开盘到收盘的50%的距离后关闭它们？ 那么你需要比模型至少准确50%以上 Maxim Dmitrievsky 2020.10.29 07:57 #20545 Alexander Alexeyevich: 理论上，你可以提前预测一个酒吧，如果你知道每日时间框架上的酒吧收盘价，为什么不在开盘价开仓，并在例如开盘到收盘的50%距离过去后平仓？ 那么模型需要至少超过50%的准确性 回归模型更难学习，不需要。 Александр Алексеевич 2020.10.29 07:58 #20546 Maxim Dmitrievsky: 回归模型更难学习，而且没有必要 我将在假期中试用))))，我要去度假了。 mytarmailS 2020.10.29 08:04 #20547 Maxim Dmitrievsky: 我首先进行采样，然后进行分割。你可以做相反的事情，结果是一样的，因为抽样是随机的。我之前给了这个功能，没有人反应。 麦克斯，正确地做，因为它应该是，你会得到你的59％的acurasi。 首先，将其划分为培训和测试。 我给你59%的阿库拉西，让你先把它按考试来分，我不在乎你分不分！"。)) 测试时不要抽样，因为测试是对模型的新数据进行模拟，而新数据来自终端，不需要抽样! 当你这样做时，你会得到59%，没有79%，但你会诚实地得到它。 Maxim Dmitrievsky 2020.10.29 08:09 #20548 mytarmailS: 马克思，正确地做，因为它应该是，你会得到你的59%的回返者的acurasi。首先把它分为一个轨道和一个测试。火车，不要分裂，做你想做的事！！。))测试时不要抽样，因为测试是对模型的新数据进行模拟，而新数据来自终端，不需要抽样!当你这样做时，你必须这样做，你会得到59%，没有79%，但很公平。 这是个好主意，没有标记，你怎么在测试中观察错误？ 放松，喝杯咖啡，想一想。 mytarmailS 2020.10.29 08:13 #20549 Maxim Dmitrievsky: 好主意，没有标记，你怎么在测试中检查错误？怎么会有这些标记？我没有看到你的视频，你是否做了一些不同的事情？看看这些小家伙 )))) 每个人都有两件这样的东西！！。 Maxim Dmitrievsky 2020.10.29 08:17 #20550 mytarmailS: 这些标签是怎么回事，为什么不呢？我没有看过你的视频，你在那里想出了一些非标准的东西吗？宝贝们很酷。))))。 每个圣徒都有两个这样的人！！。 哦，伙计... 1...204820492050205120522053205420552056205720582059206020612062...3399 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你有没有试过时间序列预测？？
说不通
这是不可能的。
为什么？
为什么？
因为机器人的逻辑是买入/卖出，仍然将预测转化为信号。
如果你用误差的平方作为误差f-fi，你就不会成功。该模型将学习预测当前酒吧这是不可能的
理论上，你可以预测1个柱状体，如果你知道每日时间框架上的柱状体的收盘价，为什么不在开盘价上打开交易，并在例如通过从开盘到收盘的50%的距离后关闭它们？ 那么你需要比模型至少准确50%以上
理论上，你可以提前预测一个酒吧，如果你知道每日时间框架上的酒吧收盘价，为什么不在开盘价开仓，并在例如开盘到收盘的50%距离过去后平仓？ 那么模型需要至少超过50%的准确性
回归模型更难学习，不需要。
回归模型更难学习，而且没有必要
我将在假期中试用))))，我要去度假了。
我首先进行采样，然后进行分割。
你可以做相反的事情，结果是一样的，因为抽样是随机的。
我之前给了这个功能，没有人反应。
麦克斯，正确地做，因为它应该是，你会得到你的59％的acurasi。
首先，将其划分为培训和测试。
我给你59%的阿库拉西，让你先把它按考试来分，我不在乎你分不分！"。))
测试时不要抽样，因为测试是对模型的新数据进行模拟，而新数据来自终端，不需要抽样!
当你这样做时，你会得到59%，没有79%，但你会诚实地得到它。
马克思，正确地做，因为它应该是，你会得到你的59%的回返者的acurasi。
首先把它分为一个轨道和一个测试。
火车，不要分裂，做你想做的事！！。))
测试时不要抽样，因为测试是对模型的新数据进行模拟，而新数据来自终端，不需要抽样!
当你这样做时，你必须这样做，你会得到59%，没有79%，但很公平。
这是个好主意，没有标记，你怎么在测试中观察错误？
放松，喝杯咖啡，想一想。
好主意，没有标记，你怎么在测试中检查错误？
怎么会有这些标记？
我没有看到你的视频，你是否做了一些不同的事情？
看看这些小家伙 ))))
每个人都有两件这样的东西！！。这些标签是怎么回事，为什么不呢？
我没有看过你的视频，你在那里想出了一些非标准的东西吗？
宝贝们很酷。))))。
每个圣徒都有两个这样的人！！。哦，伙计...