交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2057 1...205020512052205320542055205620572058205920602061206220632064...3399 新评论 Александр Алексеевич 2020.10.29 14:52 #20561 Maxim Dmitrievsky: 只是坐下来,写了一个分析器。这是模型,你需要向它输入15个最后的增量,在每个栏中。增量是以价格减去5期斜线平均数来计算的。函数double catboost_model(const double &features[])应该被写在如果信号超过0.5,则买入,如果低于0.5,则卖出。时间范围是15分钟。我从9月1日开始接受培训,直到现在。反正我也做不到......我就把它放在这里吧 )) 我现在在路上,两小时后再试试) [删除] 2020.10.29 14:54 #20562 Alexander Alekseyevich: 我现在在路上,两小时后再试) 已经试过了,它正在倾泻。 然后我就会弄清楚原因。 Александр Алексеевич 2020.10.29 14:59 #20563 Maxim Dmitrievsky: 只是坐下来,写了一个分析器。这是模型,你需要向它输入15个最后的增量,在每个栏中。增量是以价格减去5期斜线平均数来计算的。函数double catboost_model(const double &features[])应该被写在如果信号超过0.5,则买入,如果低于0.5,则卖出。时间范围是15分钟。我从9月1日开始接受培训,直到现在。反正我也做不到......我就把它放在这里吧 )) 这个模型是通过Pythorch吗?它是自己产生的吗?或如何?我只是没有使用第三方应用程序,我在mt.com中做了一切。它就是不能正确工作)))),也许这就是你得到不同结果的原因。 [删除] 2020.10.29 15:30 #20564 Alexander Alekseevich: 这个模型是通过Pythorch吗?它是自己产生的吗?或如何?我只是没有使用第三方应用程序,我在mt.com上做了所有事情。它只是不能正常工作)))也许这就是你得到不同结果的原因。 解析模型代码(从python翻译成mql)并将其写入.mqh中 [删除] 2020.10.29 16:33 #20565 固定的......固定一个,打破另一个。现在它在OOS上没有赚到钱 :D 另外,价差低估了盈利能力。但这个模型很容易被移植。你可以拿起变体... Aleksei Kuznetsov 2020.10.29 17:03 #20566 Maxim Dmitrievsky: 固定的......固定一个,打破另一个。现在它在OOS上没有赚到钱 :D另外,价差低估了盈利能力。但这个模型很容易被移植。你可以挑选选项... 如果你是一个初学者,它总是与你同在。 [删除] 2020.10.29 17:59 #20567 如果你在小说中加入天数小时等内容,它就没有任何作用。 def get_prices(look_back = 15): prices = pd.DataFrame(mt5.copy_rates_range(SYMBOL, TIMEFRAME, START, STOP), columns=['time', 'close']).set_index('time') # set df index as datetime prices.index = pd.to_datetime(prices.index, unit='s') prices = prices.dropna() ratesM = prices.rolling(MA_PERIOD).mean() ratesD = prices - ratesM for i in range(look_back): prices[str(i)] = ratesD.shift(i) prices['h'] = prices.index.hour prices['dw'] = prices.index.dayofweek prices['d'] = prices.index.day prices['m'] = prices.index.month return prices.dropna() bestTest = 0.4918224299 我只是把它扔进去,所以没有人可以乱来。 Александр Алексеевич 2020.10.29 18:49 #20568 Maxim Dmitrievsky: 如果你在小说中加入天数小时等内容,它就没有任何作用。bestTest = 0.4918224299只是为了省去你的麻烦。 马克西姆,你能不能做同样的模型,同样的设置,但有两个输出? 一个是买,第二个是卖。 [删除] 2020.10.29 19:06 #20569 亚历山大-阿列克谢耶维奇: 马克西姆,你能不能做同样的模型,并以同样的方式进行教学,但有两个输出? 一个用于买入,第二个用于卖出,结果应该更好。 没有发现任何模式 要么改用虱子,要么就做一些过头的事情 现在有两个等级。 顺便说一下,RNN似乎做得更好......但代码是原始的。 Александр Алексеевич 2020.10.29 19:26 #20570 Maxim Dmitrievsky: 没有发现任何模式要么改用蜱虫,要么在其上建立一些东西。第2类,因为它是顺便说一下,RNN似乎做得更好......但那里的代码很粗糙 是的,有两个班,但如果你为每个班采取单独的输出,效果会更好)。 1...205020512052205320542055205620572058205920602061206220632064...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
只是坐下来,写了一个分析器。
这是模型,你需要向它输入15个最后的增量,在每个栏中。增量是以价格减去5期斜线平均数来计算的。函数double catboost_model(const double &features[])应该被写在
如果信号超过0.5,则买入,如果低于0.5,则卖出。时间范围是15分钟。
我从9月1日开始接受培训,直到现在。
反正我也做不到......我就把它放在这里吧 ))
我现在在路上,两小时后再试)
已经试过了,它正在倾泻。
然后我就会弄清楚原因。
只是坐下来,写了一个分析器。
这是模型,你需要向它输入15个最后的增量,在每个栏中。增量是以价格减去5期斜线平均数来计算的。函数double catboost_model(const double &features[])应该被写在
如果信号超过0.5,则买入,如果低于0.5,则卖出。时间范围是15分钟。
我从9月1日开始接受培训,直到现在。
反正我也做不到......我就把它放在这里吧 ))
这个模型是通过Pythorch吗?它是自己产生的吗?或如何?我只是没有使用第三方应用程序,我在mt.com上做了所有事情。它只是不能正常工作)))也许这就是你得到不同结果的原因。
解析模型代码(从python翻译成mql)并将其写入.mqh中
固定的......固定一个,打破另一个。现在它在OOS上没有赚到钱 :D
另外,价差低估了盈利能力。但这个模型很容易被移植。你可以拿起变体...
固定的......固定一个,打破另一个。现在它在OOS上没有赚到钱 :D
另外,价差低估了盈利能力。但这个模型很容易被移植。你可以挑选选项...
如果你是一个初学者,它总是与你同在。
如果你在小说中加入天数小时等内容,它就没有任何作用。
bestTest = 0.4918224299
我只是把它扔进去,所以没有人可以乱来。
如果你在小说中加入天数小时等内容,它就没有任何作用。
bestTest = 0.4918224299
只是为了省去你的麻烦。
马克西姆,你能不能做同样的模型,并以同样的方式进行教学,但有两个输出? 一个用于买入,第二个用于卖出,结果应该更好。
没有发现任何模式
要么改用虱子,要么就做一些过头的事情
现在有两个等级。
顺便说一下,RNN似乎做得更好......但代码是原始的。
没有发现任何模式
要么改用蜱虫,要么在其上建立一些东西。
第2类,因为它是
顺便说一下,RNN似乎做得更好......但那里的代码很粗糙