交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1784

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当你想在宏观经济数据(美国就业人数)上建立一个模型时,却遇到了冠状病毒的那种感觉


 
mytarmailS:

是的,是的,我们的模型被重新训练...

这里有一个下载文件的链接,即使是压缩文件也不适合放在论坛上。

https://dropmefiles.com.ua/56CDZB


在我的标志上训练模型,不知道acurasi会是什么。

但如果你把样本增加到一年(2019年),你至少可以看到2018年的一个趋势


从两个样本的合并中,我们得到准确率=68.06261099940409

而且,从图中可以看出,新树的趋势已经走到了侧面。


决定对两个样本分别进行训练,因为我必须对它们进行修剪,正如你所说的结果。

Ваша Accuracy=65.46896295378517


Mine Accuracy=68.03370090447281


 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

当你想在宏观经济数据(美国就业人数)上建立一个模型时,却遇到了冠状病毒的那种感觉

)))


阿列克谢-维亚兹米 金。

从两个样本的合并中得出的准确率=68.06261099940409

而且,从图中可以看出,新树的趋势已经走偏了。

所以你和我的星座是一起的?

阿列克谢-维亚兹米 金。

Ваша Accuracy=65.46896295378517

我的准确度=68.03370090447281。


你这是一个很好的标志!3%的差异,这是很重要的...你一定为这个特殊的ZZ设置了你的标志?


1) 还有一个问题,你如何在MT4中进行ketbust交易?

2)我能否在mt4中使用R进行交易,例如在.tt文件中写入信号,让我的EA读取文件并在mt4中开/平仓?

 
mytarmailS:

)))


所以你的星座和我的星座是一起的?

是的。

我可以用我的样本给你看看--也许你的训练方法会显示出不同的结果。

mytarmailS:

你这是一个很好的标志!3%的差异,这是很重要的...你一定为这个特定区域设置了你的特质?

实际上3%是在误差范围内的,如果你像我以前那样做几十万个模型,变化可以达到10%。

是的,我有很多与目标有关的ZZ。然而,我要说的是,不同的工具有不同的最佳ZZ点差,如果我调整它,结果会更好。事实上,ZZ是在不改变趋势的情况下,将价格回归到过去。

mytarmailS:

1) 还有一个问题,你如何在MT4中交易ketbust?

2) 我能否通过R在mt4中进行交易,例如在tht文件中写一个信号,让mt4中的EA读取文件并开/平仓。

1.我在MT5中交易。我有一个模型解释班,但它不是我的,所以我不能分发。

2.是的,你当然可以通过文件工作,这就是许多贸易复印机的工作方式...

 
阿列克谢-维亚兹米 金。

是的。

1)我可以用我自己的样本给你看--也许你的训练方法会显示出不同的结果。

2)实际上3%是在误差范围内的,如果你像我以前那样做几十万个模型,差价可以达到10%。

3).是的,你当然可以通过文件工作,这就是许多交易复印机的工作方式...

1)不,你不应该,至少现在还不应该,主要的是征兆。

2)根据经验,就像它一样--误差越接近模型可能性的极限,误差的跨度就越小,如果模型给出了55%,那么5%就是一个误差,但如果模型的极限是68%,那么跨度就小于1%。

3)这类程序/顾问的名称应该是什么? 如何用谷歌搜索? 我只是一个完全的MT4/5新手,我有一些想法来计算,如果你想参与,我将很高兴这样做。

 
mytarmailS:

1)不,你不应该,至少现在还不应该,主要的是标志。

2)根据经验,比如--误差越接近模型可能性的极限,误差范围就越小,如果模型给出的是55%,那么5%就是误差,但如果模型的极限是68%,那么点差就小于1%。

3)这类程序/专家顾问的名称是什么? 如何在谷歌上搜索? 我只是一个完全的MT4/5新手,我有一些想法,如果你想参与,我很乐意。

1.好的。

2.我可能只是在那里得到了60%的好处。

3.是的,所以要寻找 "Deal Copyer"。这也是 一种选择。 取决于想法。

 

伙计们,请查看!!!!不要把它当作广告,但我参加过一个开放日,他们在那里谈到了培训,你知道总体结果是积极的。

首先,你可以学习Python,其次,他们教你如何使用知名的库。不过,主持人对我的一个问题撒了一点谎,但这是一件很平凡的事情,所以请想提高这方面知识的人。他们还获得了就业。

https://neural-university.ru/main

但我不是在做广告,只是建议而已,愿版主不要禁止我......。

Университет искусственного интеллекта: Об университете
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Образование: МГУ, механико-математический факультет, кандидат физико-математических наук. Дополнительное образование по машинному обучению: ✓ Введение в машинное обучение, Высшая школа экономики. ✓ Machine learning, Stanford University. ✓ Машинное обучение и анализ данных, МФТИ. Опыт и проекты: стаж работы в области...
 
阿列克谢-维亚兹米 金。

3.是的,所以要寻找 "交易复制者"

谢谢

阿列克谢-维亚兹米 金。

取决于想法。

这里有一个例子。

正常的趋势算法,没有参数,没有调整,只有一个波动,平滑了一条信号线。

我认为这个机器人没有参数,没有优化,没有MO,只有适应性和光谱分析。 用普通的指标是做不到的。 你不会在7个月后成功获得1700点。

如果你想实现这样的机器人,你应该在MT4中编写主成分法和皮尔逊相关系数的计算。

如果你不知道如何使用Mt4,你就不能正确地实施它。

 
mytarmailS:

谢谢

例如,这是其中的一个。

通常的趋势算法,没有参数,没有调整,只有一个扫频,平滑一个信号线。

我认为这个机器人没有参数,也没有优化,只有适应性和光谱分析。 你不能用普通的指标来做这些。 7个月内1700点。

如果你想实现这样的机器人,你应该在MT4中编写主成分法和皮尔逊相关系数的计算。

如果我不知道怎么做,我会尝试以不同的方式使用R。

皮尔逊系数似乎是Mt4脚本的那个。
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

当你想在宏观经济数据(美国就业人数)上建立一个模型,但却遇到了冠状病毒时的那种感觉


一个单一的外部因素不可能在一个大的区间内是显著的。你必须带着附近的一群人,至少要多几个人。这句话更准确。冠状病毒不能被计算在内,尽管你可以/应该将其与危机进行比较。至少要强调哪些因素仍然重要。