Ученые полагают, что они идентифицировали ранее неизвестную форму нейронной коммуникации, которая самораспространяется по ткани мозга и может беспроводным образом перескакивать из нейронов одного участка ткани мозга в другой — даже если они были хирургически разделены. Открытие, сделанное в феврале 2019 года, предлагает некоторые радикально...
对于任何你想要的，但在合理的范围内，但请只是价格和平衡，没有太多，以便不折磨我的笔记本电脑 )
不可能--让我们来定义一下这些术语，因为我是按分钟交易的，图表显示，交易可以顺利进行一整个季度，这已经是成千上万的30条。
我想你必须要看3年以上的时间 :)不可能--让我们来定义一下这些术语，因为我是以分钟为单位进行交易的，图表显示交易可以顺利进行一整个季度，而这已经是成千上万的30条了。
我认为我们应该看看3年的情况 :)mammy ((((
那是多少个数？
....
送我50万
什么可以成为英国石油公司状况的一个缩影？考虑哪些参数作为第一近似值，平均数，描述性行为，如何分级，电流，如何将刻度从月到分和到刻度的关系。
很明显，这取决于所使用的数学模型。模型的选择是由它应该模拟真实现象的哪些方面决定的（同一BP可以使用许多不同的模型）。对于一个给定的模型，我们对其参数进行抽样估计--期望值由平均值估计，概率由频率估计，等等。
很明显，这取决于所使用的数学模型。模型的选择是由它要模拟真实现象的哪些方面 决定的（同一BP可以使用许多不同的模型）。对于一个给定的模型，要对其参数进行抽样估计--期望值由平均值估计，概率由频率估计，等等。
重要的参数不取决于模型和研究人员，它们要么存在，要么不存在，或者它们不是常数。
方面是相同的，以确定不同EA逻辑的性能。
到目前为止，这种方法给出的结果很有限））。
我们的BP最初有3个参数。此外，还有很多理论。但我没有发现任何关于BP的特点的工作，其比例从一个月到一个刻度。而且，有一种理解是，在所有规模上都需要核算。
一般来说，考虑到可能性的发展）我倾向于状态/参数的历史快照的想法，可能有很多，应该有较少的所有BP在什么不知道的次数，他们应该是有意义的。然后任务就会简化为跟踪新状态的出现。
有意义的参数是独立于模型 和研究人员的，它们要么存在，要么不存在，或者它们不是常数。
方面是一个，以确定不同的EA逻辑的性能。
到目前为止，这种方法给出的结果很有限））。
我们的BP最初 有3个 参数。此外，还有很多理论。但我还没有找到任何关于从一个月到一个刻度的BP的特征的工作。而且，有一种理解是，在所有规模上都需要核算。
一般来说，考虑到可能性的发展）我倾向于状态/参数的历史快照的想法，可能有很多，应该有较少的所有BP在什么不知道的次数，他们应该是有意义的。然后任务就会简化为跟踪新国家的出现。像这样。
不同意。例子。
1) SB: p(n)=p(n-1)+d*e(n) - 一个参数是d
2) 具有线性趋势的SB：P(n)=P(n-1)+c+d*e(n) - 两个参数 - c和d
3) Ornstein-Uhlenbeck: p(n)=a*p(n-1)+c+d*e(n) - 三个参数 - a、c和d
4）Ornstein-Uhlenbeck，参数变化（衰减）的时间n=n1。在0<n<n1时，p(n)=a1*p(n-1)+c1+d1*e(n)，在n>=n1时，p(n)=a2*p(n-1)+c2+d2*e(n) - 七个参数 - n1, a1, a2, c1, c2, d1 and d2
等等，等等。
不同意。例子。
1) SB: p(n)=p(n-1)+d*e(n) - 一个参数 - d
2) 具有线性趋势的SB：p(n)=p(n-1)+c+d*e(n) - 两个参数 - c和d
3) Ornstein-Uhlenbeck: p(n)=a*p(n-1)+c+d*e(n) - 三个参数 - a、c和d
4）Ornstein-Uhlenbeck，参数变化（衰减）的时间n=n1。在0<n<n1时，p(n)=a1*p(n-1)+c1+d1*e(n)，在n>=n1时，p(n)=a2*p(n-1)+c2+d2*e(n) - 七个参数 - n1, a1, a2, c1, c2, d1 and d2
诸如此类，不一而足。
如果从这个角度来看，是的。那么问题是如何选择正确的模型，然后选择有意义的参数。问题是来自反面。
第一个选项不能正确描述第二个，反之亦然。但太复杂的模型不一定能正确找到简单状态的有意义的参数)。
而SB（伪）其实并不符合我的逻辑，那就是一个具有离散时间的维纳过程。它看起来像布朗运动）。
mamamy ((((
那是多少个数？
....
给我50万。
什么算数？:)
留下进入和离开的日期，还是只留下余额中的进入？
什么是计数？:)
留下入境和出境日期，还是只留下资产负债表中的分录？
50万分钟 :)
不，让我们先尝试一个简单的，只有余额和价格的。
50万分钟 :)
不，让我们先尝试一个简单的，只是平衡和价格的问题
短期内的进入和退出日期也是如此，以便进行比较。