交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1470

 
就个人而言,我已经很好地掌握了用Java编写的Reshetov的优化器。现在我正在组织培训、评估所产生的模型的质量等层面上进行调整。
 
liroy333:

你好,如果成功了,恭喜你

我们使用NS的前缀已经一年多了。

不幸的是,我们还没有设法创建一个稳定的高收益NS,在任何时间段都能获得利润。我们有一系列好的交易,然后有无数的负面交易,但不是那么多。

Ta撒谎,他们要么是赌徒(信号,pams......),要么是过气的人,他们在SB上也会显示同样的结果。

 
wiktar

那么,高级神经交易商现在使用什么? 或者他们自己编写软件自己的网络?

ML软件的编写,这是迈向Alpha的第一个胆怯的步骤,我们需要更多的高质量数据,纯粹的价格中没有什么信息,你可以勉强补偿差价。

 

大家好,有没有人在Neuropro上创建一个工作网络的运气?我的测试情节是50/50,不管我怎么扭曲它。

我一直在输入价格、指标和股票数量的不同组合。

 
似乎没有人做过)好吧,我得试试其他软件。
 
亚历山大-伊万诺夫

我看到一个机器人在打乒乓球,找到了最好的球。

我们不能有????

还是说外汇是个骗局?

是的

这就是我们应该寻找的东西--它是如何做到的。

并会有一场喧闹?

 

这篇文章 是关于一个人如何将大量资金委托给一种人工智能,现在想起诉开发商要求赔偿。

Who to Sue When a Robot Loses Your Fortune
Who to Sue When a Robot Loses Your Fortune
  • 2019.05.06
  • Thomas Beardsworth
  • www.bloomberg.com
By and Who to Sue When a Robot Loses Your Fortune By and
 
Mihail Marchukajtes:
就我个人而言,我已经很好地理解了雷舍托夫用Java编写的优化器,JPrediction。现在,我正在培训组织、所产生的模型的质量评估等层面上进行调整。

您使用哪个版本的JPrediction?

 

像它应该工作,还没有检查(元标记),我将很快检查。仿佛第二个模型通过混淆矩阵改善了结果

对不起,先生们,你们是笨还是没有什么有趣的东西可写?

https://towardsdatascience.com/financial-machine-learning-part-1-labels-7eeed050f32e

Financial Machine Learning Part 1: Labels
Financial Machine Learning Part 1: Labels
  • 2019.03.18
  • Maks Ivanov
  • towardsdatascience.com
Setting up a supervised learning problem
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

像它应该工作,还没有检查(元标记),我将很快检查。仿佛第二个模型通过混淆矩阵改善了结果

对不起,先生们,你们是笨还是没有什么有趣的东西可写?

https://towardsdatascience.com/financial-machine-learning-part-1-labels-7eeed050f32e

嗯,这就是我想做的事。如果TP被触发,我将每个柱子标记为1,如果SL被触发,则标记为0。我不在右边的边界上做标记,我只看前面的10,000个柱子--肯定会有一个TP或SL触发。

这个模型太可怕了。

在1级和-1级时有356个错误和48个正确的猜测--即交易时。0时,他有一个等待。