交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1460 1...145314541455145614571458145914601461146214631464146514661467...3399 新评论 Maxim Dmitrievsky 2019.05.02 22:59 #14591 elibrarius。 我目前正在用50条H1测试，似乎比用10条好。 一般来说，有必要对森林尝试不同的指数并观察结果。可能我也会在适当的时候使用趋势指标。我也试过Zigzag，但32%的人没有像Alexey那样成功（可能，他有某种特殊的ZZ，或者他确实偷看了。最好的事情是拥有关于长期趋势的信息，也就是说，你可以利用它，比如说，用余额来喂养短期交易。 否则，对我个人来说，总是50/50。 我需要思考一下，什么样的模式是在报价中，你有答案吗？ 我很确定我有。即它与随机有什么区别。 一般来说，它是周期，没有明显的周期--一个总的趋势。就这些了。） Aleksey Vyazmikin 2019.05.02 23:44 #14592 elibrarius。 我没有像阿列克谢那样得到32%（可能他有一些特殊的ZZ，或者他确实在偷看。很可能你还没有在训练样本上找到最佳的ZZ设置，包括最佳的TF，或者更好的是几个TF。 在Si上的设置原来是分形的，即我只为m1寻找它们，但也许如果你为每个TF搜索，结果会更好。 在股票交易后，我的DC报价看起来很糟糕 - 这只是一个观察.... Andrey Dik 2019.05.03 01:47 #14593 elibrarius。...以及买入和卖出的比例是多少？ Forester 2019.05.03 08:57 #14594 阿列克谢-维亚兹米 金。很可能你还没有在训练样本上找到最佳的ZZ设置，包括最佳的TF，或者更好的几个TF。 在Si上的设置原来是分形的，即我只为m1寻找它们，但也许如果你为每个TF搜索，结果会更好。 在交易所交易后，我的DC报价看起来很糟糕 - 这只是一个观察.... 我仍然在EurUsd M1上进行试验。安德烈-迪克买入与卖出的比例是多少？ 在训练中，由于它应该是非常好的，在测试中，如果平衡已经成为水平，那么根据SL/TP = 80/120 = 0.67那个实验已经被安全地关闭和遗忘了）。现在，新功能正在接受测试。 _o0O 2019.05.03 10:14 #14595 elibrarius。 我仍然在EurUsd M1.上进行试验，因为它应该是非常好的，在测试中，如果平衡成为水平，那么根据SL/TP=80/120=0.67那个实验我已经安全关闭并忘记了）。新的功能现在正在测试中。不，我问的不是这个问题--买入交易的数量 是多少，卖出交易的数量是多少，以及它们的比例。 你可以从比率中可靠地判断是否存在契合，如果它与1.0相差很大。 Forester 2019.05.03 10:24 #14596 _o0O:不，我问的不是这个问题--买入交易的数量 是多少，卖出交易的数量是多少，以及它们的比例。 如果比值与1.0相差很大，你可以相当可靠地判断是否存在拟合。 没有仔细阅读。我只为买东西而训练森林。你必须为销售工作培养一个不同的森林。 Forester 2019.05.03 17:26 #14597 马克西姆-德米特里耶夫斯基。最好的事情是拥有关于长期趋势的信息，也就是说，你可以利用它，比如说，用余额来喂养短期交易。 否则，对我个人来说，总是50/50。 我需要思考一下，什么样的模式是在报价中，你有答案吗？ 我很确定我有。即它与随机有什么区别。 一般来说，它是周期，没有明显的周期--一个总的趋势。就这样 :))以50条H1完成了森林。也就是说，这是M1的长期信息。 一般来说，远期有利润，但会出现2-3个月的余额被缩减的情况。从心理上讲，要等待它是很困难的，很可能我会把它当作不成功的事情而关掉。我希望缩减的时间在一周之内，甚至最好在一天之内。 也就是说，我必须寻找一个没有长期功能的解决方案。 Maxim Dmitrievsky 2019.05.03 17:35 #14598 elibrarius。以50条H1完成了森林。也就是说，它是M1的长期信息。 一般来说，远期有利润，但也可能发生余额在2-3个月内缩水的情况。从心理上讲，要等待它是很困难的，很可能我会把它当作不成功的事情而关掉。我希望缩减的时间在一周之内，甚至最好在一天之内。 也就是说，我必须寻找没有长期功能的解决方案。你说的50条是什么意思？ 条形价格还是什么？ 这不是一个趋势，而是对森林的一种难以理解的解释。 建立不同时期的趋势，不同时期（或1的开始），从价格中减去它们 - 这将是小说，你喜欢多少就多少，让我们说500的最后差异 在新的数据上，趋势应该作为一个f-from时间（向后或向前，无论如何）继续下去。你可以从1970年或任何一年的开始，以秒为单位来计算时间。也就是说，你对时间进行线性（或略微多项式）建模--它为你定价。据此，你可以计算出历史方差。当它被超过时，断开机器人的连接（就像模型已经不再充分显示趋势）。 如果不是一些特殊的地层，如局部水平的分解或回归平坦的平均值，就没有什么可想的（也没有什么可发明的）。我已经尝试了各种方法，这个方法可能暂时有效。 我试过很多不同的方法，这个方法可能不那么好用。我不能让它在python上工作，它可能在R上工作。 Maxim Dmitrievsky 2019.05.03 17:47 #14599 至少这个模型是可以解释的。全球的趋势已经改变--所有的人都告别了 Forester 2019.05.03 17:48 #14600 马克西姆-德米特里耶夫斯基。你说的50条是什么意思？ 条形价格还是什么？事实证明，这不是一个趋势，而是对森林的一种不可理解的解释是的--当前价格 与这50条之间的差异。 我还没有试过所有比较简单的。我将把趋势推迟到未来。 1...145314541455145614571458145914601461146214631464146514661467...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
我目前正在用50条H1测试，似乎比用10条好。
一般来说，有必要对森林尝试不同的指数并观察结果。可能我也会在适当的时候使用趋势指标。我也试过Zigzag，但32%的人没有像Alexey那样成功（可能，他有某种特殊的ZZ，或者他确实偷看了。
最好的事情是拥有关于长期趋势的信息，也就是说，你可以利用它，比如说，用余额来喂养短期交易。
否则，对我个人来说，总是50/50。
我需要思考一下，什么样的模式是在报价中，你有答案吗？ 我很确定我有。
即它与随机有什么区别。
一般来说，它是周期，没有明显的周期--一个总的趋势。就这些了。）
我没有像阿列克谢那样得到32%（可能他有一些特殊的ZZ，或者他确实在偷看。
很可能你还没有在训练样本上找到最佳的ZZ设置，包括最佳的TF，或者更好的是几个TF。
在Si上的设置原来是分形的，即我只为m1寻找它们，但也许如果你为每个TF搜索，结果会更好。
在股票交易后，我的DC报价看起来很糟糕 - 这只是一个观察....
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以及买入和卖出的比例是多少？
很可能你还没有在训练样本上找到最佳的ZZ设置，包括最佳的TF，或者更好的几个TF。
在Si上的设置原来是分形的，即我只为m1寻找它们，但也许如果你为每个TF搜索，结果会更好。
在交易所交易后，我的DC报价看起来很糟糕 - 这只是一个观察....
买入与卖出的比例是多少？
那个实验已经被安全地关闭和遗忘了）。现在，新功能正在接受测试。
我仍然在EurUsd M1.上进行试验，因为它应该是非常好的，在测试中，如果平衡成为水平，那么根据SL/TP=80/120=0.67
那个实验我已经安全关闭并忘记了）。新的功能现在正在测试中。
不，我问的不是这个问题--买入交易的数量 是多少，卖出交易的数量是多少，以及它们的比例。
你可以从比率中可靠地判断是否存在契合，如果它与1.0相差很大。
不，我问的不是这个问题--买入交易的数量 是多少，卖出交易的数量是多少，以及它们的比例。
如果比值与1.0相差很大，你可以相当可靠地判断是否存在拟合。
最好的事情是拥有关于长期趋势的信息，也就是说，你可以利用它，比如说，用余额来喂养短期交易。
否则，对我个人来说，总是50/50。
我需要思考一下，什么样的模式是在报价中，你有答案吗？ 我很确定我有。
即它与随机有什么区别。
一般来说，它是周期，没有明显的周期--一个总的趋势。就这样 :))
以50条H1完成了森林。也就是说，这是M1的长期信息。
一般来说，远期有利润，但会出现2-3个月的余额被缩减的情况。从心理上讲，要等待它是很困难的，很可能我会把它当作不成功的事情而关掉。我希望缩减的时间在一周之内，甚至最好在一天之内。
也就是说，我必须寻找一个没有长期功能的解决方案。
以50条H1完成了森林。也就是说，它是M1的长期信息。
一般来说，远期有利润，但也可能发生余额在2-3个月内缩水的情况。从心理上讲，要等待它是很困难的，很可能我会把它当作不成功的事情而关掉。我希望缩减的时间在一周之内，甚至最好在一天之内。
也就是说，我必须寻找没有长期功能的解决方案。
你说的50条是什么意思？ 条形价格还是什么？ 这不是一个趋势，而是对森林的一种难以理解的解释。
建立不同时期的趋势，不同时期（或1的开始），从价格中减去它们 - 这将是小说，你喜欢多少就多少，让我们说500的最后差异
在新的数据上，趋势应该作为一个f-from时间（向后或向前，无论如何）继续下去。你可以从1970年或任何一年的开始，以秒为单位来计算时间。也就是说，你对时间进行线性（或略微多项式）建模--它为你定价。据此，你可以计算出历史方差。当它被超过时，断开机器人的连接（就像模型已经不再充分显示趋势）。
如果不是一些特殊的地层，如局部水平的分解或回归平坦的平均值，就没有什么可想的（也没有什么可发明的）。
我已经尝试了各种方法，这个方法可能暂时有效。
我试过很多不同的方法，这个方法可能不那么好用。我不能让它在python上工作，它可能在R上工作。
你说的50条是什么意思？ 条形价格还是什么？事实证明，这不是一个趋势，而是对森林的一种不可理解的解释
是的--当前价格 与这50条之间的差异。
我还没有试过所有比较简单的。我将把趋势推迟到未来。