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MQL5参考标准程序库数学统计逻辑斯谛分布MathProbabilityDensityLogistic 

MathProbabilityDensityLogistic

通过mu和sigma参数，计算随机变量x的逻辑斯谛分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN。

double  MathProbabilityDensityLogistic(
   const double  x,             // 随机变量值
   const double  mu,            //分布的平均参数
   const double  sigma,         // 分布的比例参数
   const bool    log_mode,      // 计算数值对数，如果log_mode=true，则计算概率密度的自然对数
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过mu和sigma参数，计算随机变量x的逻辑斯谛分布的概率密度函数值。出错情况下它返回NaN。

double  MathProbabilityDensityLogistic(
   const double  x,             // 随机变量值
   const double  mu,            //分布的平均参数
   const double  sigma,         // 分布的比例参数
   int&          error_code     // 存储错误代码的变量
   );

通过mu和sigma参数，计算随机变量数组x[]的逻辑斯谛分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。R语言的dlogis()模拟。

bool  MathProbabilityDensityLogistic(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  mu,             // 分布的平均参数
   const double  sigma,          // 分布的比例参数
   const bool    log_mode,       //计算数值对数的标识，如果log_mode=true，则计算概率密度的自然对数
   double&       result[]        //概率密度函数值数组
   );

通过mu和sigma参数，计算随机变量数组x[]的逻辑斯谛分布的概率密度函数值。出错情况下它返回false。

bool  MathProbabilityDensityLogistic(
   const double& x[],            // 随机变量值数组
   const double  mu,             // 分布的平均参数
   const double  sigma,          // 分布的比例参数
   double&       result[]        //概率密度函数值数组
   );

参数

x

[in]  随机变量值。

x[]

[in]  随机变量值数组。

mu

[in]  分布的平均参数。

sigma

[in]  分布的比例参数。

log_mode

[in]  计算数值对数的标识。如果log_mode=true，则返回概率密度的自然对数。

error_code

[out]  存储错误代码的变量。

result[]

[out]  概率密度函数值数组。