A.Uhl 的校正平均指标(也就是 "优化的移动平均").
校正平均 (CA) 的优势是当前时间序列值必须超过当前波动的阈值, 这样对价格波动有过滤, 可以避免趋势较弱期间的错误信号. - 来自 Prof. A.Uhl -
2.2 更新版:
- 我增加了 指标转换 参数 (想做为支撑和阻力)
- 指数平均错误已经修改
由MetaQuotes Ltd译自英文
原代码: https://www.mql5.com/en/code/923
A.Uhl 的校正平均指标(也就是 "优化的移动平均").
校正平均 (CA) 的优势是当前时间序列值必须超过当前波动的阈值, 这样对价格波动有过滤, 可以避免趋势较弱期间的错误信号. - 来自 Prof. A.Uhl -
2.2 更新版:
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