NeuroProba - MetaTrader 4脚本

作者:

Rosh

这是基于考夫曼 AMA 尝试编写的一款趋势指标。在代码库里提供的 Kaufman 指标可以用作 "Kaufman2" 自定义指标。

当启动时, init() 模块在 200 到 300 根柱线的间隔内执行网络学习 (权重系数已选择), 之后从第 300 根柱线开始到零号柱线, 网络传递的计算值, 可与标准值进行比较。当然, 如果网络确实已学会, 则在 300-201 区间它会很少错误, 但如果它开始远离范围 (200-0 柱线) 之后总是出错 - 那么它已 "重新学习", 有必要减少输入神经元的数目, 或改变它的模式。