问候 ！
今天我再次被问及许多人在他们的 MQL 软件中使用的 AI 原理。
应我的用户的要求，我决定写一篇关于此的短文。
有很多原因导致越来越多的 MQL 系统开始获得采用 AI 制造或据称内置 AI 的标志。
问题是，你准备好将你的汽车管理委托给人工智能了吗？
当然不是！
说实话，一些相当有智慧的人（活着的人）仍然无法应对这种情况！
嗯，差不多吧……只是一点点
任何人工智能的主要问题都是训练及其资源。
在现实生活中，你需要一台超级计算机来训练这样的人工神经元网络。
一个人需要花 2 到 5 年的时间才能理解这一点，才能自己排便 =D
在这段时间里，任何市场早已发生变化，我们将不得不再次接受培训。
当然你说我们可以使用现成的人工智能，ChatGPT / OpenAI / DeekPik DeepSeek
但如何正确地训练他呢？只是让他观察市场并发明交易行为吗？
这完全是胡说八道，而且会让你付出非常非常惨重的代价。
因此，通常任何系统内部都有一个基于指标的原始算法。
接下来，我们在系统描述中添加 AI（OpenAI）一词，并创建使用 ChatGPT 编写消息的功能，例如
这些都只是糖果包装纸和漂亮的包装，仅此而已。
这样的系统确实存在，但非常昂贵，而且需要不断地训练，占用大量资源。
但即使是他们也会犯下巨大的错误和失误。
因此，无论如何不要被愚弄，创建起来极其困难，尤其是在 MQL 上。
此类系统还有第二个原因，即过度优化。
当你在 AI 测试中获得过于完美的结果时。
通常，此类系统仅记住进入市场的最佳切入点和退出点。
这是一个普通的黑匣子，您将无法在其中管理系统和优化其他货币对。
我一直反对黑匣子，购买这样的系统非常危险。
明天它们可能就停止工作了，而你却无能为力。
MQL5 中有很多这样的情况。
这就是我们从不使用人工智能或黑匣子的原因。
没有人工智能 + 没有黑匣子 + 没有马丁格尔
只开放参数，只明确代码的工作算法和行为。
我们也不允许超过 市场优化。
我们的所有系统都已优化，直到 2024 年初，此日期之后发生的一切
它是交易的延续，所以我们的设置并不完美。
这些设置对于当前年份来说总是可以更好，但这已经是过度优化了。
这就像沿着悬崖边行走，是的，那里风吹得最快，但跌倒总是如此容易和简单。
因此，AI始终具有较高的市场过度优化。
因此，它可能会有效一段时间，然后市场会发生轻微变化，整个人工智能黑匣子必须重新训练。
感谢您读完这篇文章，我希望它不会无聊！
