MQL5.community'deki yeni gelişmeler

Bu makale, OpenCL çekirdeğinin yürütüldüğü donanım az da olsa dikkate alındığında ortaya çıkan bazı optimizasyon özelliklerine odaklanmaktadır. Elde edilen rakamlar tavan değerler olmaktan uzaktır, ancak bunlar bile şu anda elimizde olan mevcut kaynaklarla (terminal geliştiricileri tarafından uygulandığı şekliyle OpenCL API'si optimizasyon için önemli olan bazı parametreleri, özellikle de çalışma grubu boyutunu, kontrol etmeye izin vermez), ana bilgisayar programının yürütülmesi üzerindeki performans kazancının çok önemli olduğunu göstermektedir.

Bu makale bizi MQL4 ve MQL5'te EA'lar, göstergeler ve komut dosyaları geliştirmede tamamen yeni bir yöne götürüyor. Gelecekte, bu programlama paradigması kademeli olarak EA'ların uygulanmasında tüm yatırımcılar için temel standart haline gelecektir. Otomat tabanlı programlama paradigmasını kullanan MQL5 ve MetaTrader 5 geliştiricileri, yeni bir dil - MQL6 - ve yeni bir platform - MetaTrader 6 oluşturabilecek her yerde olacaklar.

En seçkin MQL5.com katılımcılarına ödül dağıtmaya karar verdikten sonra, her bir katılımcının Topluluğun gelişimine katkısını belirlemek için temel kriterleri seçtik. Sonuç olarak, web sitesinde en fazla makale yayınlayan şampiyonlarımız şunlar: -Investeo (11 makale) ve victorg (10 makale) ve programlarını Code Base'e sunan GODZILLA (340 program), Integer (61 program) ve abolk (21 program).

Ocak 2012'nin sonlarında, MetaTrader 5'in geliştirilmesinin arkasındaki yazılım geliştirme şirketi, MQL5'te OpenCL için yerel desteği duyurdu. Açıklayıcı bir örneğin kullanıldığı makale, MQL5 ortamında OpenCL'deki programlama temellerini ortaya koymakta ve çalışma hızını artırmak için programın daha önce denenmemiş optimizasyonuna birkaç örnek sunmaktadır.

MQL5.community Market, Uzman Danışman geliştiricilere binlerce potansiyel müşteriden oluşan halihazırda oluşturulmuş bir piyasa sağlar. Burası alım satım robotları ve teknik göstergeler satmak için en iyi yerdir.

Bu makalede, MQL5'i sıfırdan öğrenmeye başlayan bir girişimcinin programının nasıl olabileceğine ve 9 ayda ne gibi sonuçlara ulaşılabileceğine bir örnek vermek istiyorum. Bu örnek aynı zamanda böyle bir programın fiyat grafiğinde minimum yer kaplarken bir girişimci için ne kadar çok işlevli ve bilgilendirici olabileceğini gösterecektir. Ve kullanıcı alım satım bilgi panellerinin ne kadar renkli, parlak ve sezgisel olarak anlaşılır olabileceğini görebileceğiz. Diğer birçok özelliğin yanı sıra...

Alım satım uygulamalarınızı Market aracılığıyla dünyanın her yerinden milyonlarca MetaTrader kullanıcısına sunmaya başlayın. Hizmet hazır bir altyapı sağlar: geniş bir kitleye erişim, lisanslama çözümleri, deneme sürümleri, güncellemelerin yayınlanması ve ödemelerin kabulü. Yalnızca hızlı bir satıcı kayıt prosedürünü tamamlamanız ve ürününüzü yayınlamanız yeterlidir. Hizmetin sunduğu hazır teknik altyapıyı kullanarak programlarınızdan ek kazanç elde etmeye başlayın.

Alım satım terminalinize bir göz atın. Hangi fiyat sunum araçlarını görebiliyorsunuz? Çubuklar, şamdanlar, çizgiler. Zamanı ve fiyatları kovalıyoruz, ancak yalnızca fiyatlardan kâr ediyoruz. Piyasayı analiz ederken yalnızca fiyatlara mı dikkat edelim? Bu makale, nokta ve şekil grafiği ("boşluklar ve çarpılar") için bir algoritma ve bir komut dosyası önermektedir. Verilen önerilerde pratik kullanımı özetlenen çeşitli fiyat paternlerine önem verilmektedir.

Makale, MetaTrader 5'teki Elliott Wave analizi için manuel ve otomatik dalga etiketlemenin bir kombinasyonunu temsil eden ilk geliştirme olan AutoElliottWaveMaker'ın bir incelemesini sunar. Dalga analizi aracı, yalnızca MQL5'te yazılmıştır ve harici dll kitaplıklarını içermez. Bu, MQL5'te sofistike ve ilginç programların geliştirilebileceğinin (ve geliştirilmesi gerektiğinin) bir başka kanıtıdır.

Bir .ex5 dosyasında sınıfların/fonksiyonların uygulama ayrıntılarının gizlenmesi, teknik bilgi algoritmalarınızı diğer geliştiricilerle paylaşmanıza, ortak projeler oluşturmanıza ve bunları Web'de öne çıkarmanıza olanak sağlayacaktır. Ve MetaQuotes ekibi, ex5 kitaplık sınıflarının doğrudan kalıtım olasılığını gerçekleştirmek için elinden geleni yaparken, bunu hemen şimdi uygulayacağız.

Çoğu geliştiricinin kodlarının güvenliğini sağlaması gerekir. Bu makale, MQL5 yazılımını korumanın birkaç farklı yolunu sunacaktır - MQL5 Komut Dosyalarına, Uzman Danışmanlara ve Göstergelere lisanslama özellikleri sağlamak için yöntemler sunar. MQL5-RPC çağrılarını kullanarak parola koruması, anahtar oluşturucular, hesap lisansı, zaman sınırı değerlendirmesi ve uzaktan korumayı kapsar.

“Dr. Tradelove..." makalesinde, önceden seçilmiş bir alım satım sisteminin parametrelerini bağımsız olarak optimize eden bir Uzman Danışman oluşturduk. Ayrıca, yalnızca EA’nın altında yatan bir alım satım sisteminin parametrelerini optimize etmekle kalmayıp aynı zamanda birkaç alım satım sistemi arasından en iyisini seçebilen bir Uzman Danışman oluşturmaya karar verdik. Bakalım buradan neler çıkacak...

MetaTrader 5 için Uzman Danışman Görsel Sihirbazı, dakikalar içinde Uzman Danışmanlar tasarlamanıza olanak tanıyan kapsamlı bir önceden tanımlanmış alım satım blokları seti ile son derece kolay anlaşılır bir grafik ortamı sağlar. Uzman Danışman Görsel Sihirbazı'nın tıkla, sürükle ve bırak yaklaşımı, kalem ve kağıtla yaptığınız gibi forex alım satım stratejilerinin ve sinyallerinin görsel temsillerini oluşturmanıza imkan verir. Bu alım satım diyagramları, bunları kullanıma hazır Uzman Danışmanlara dönüştüren Molanis’ MQL5 kod oluşturucusu tarafından otomatik olarak analiz edilir. İnteraktif grafik ortamı tasarım sürecini kolaylaştırır ve MQL5 kodu yazma ihtiyacını ortadan kaldırır.

Bu makale, daha önce oluşturulan göstergeyi yükseltmeyi amaçlamaktadır ve bootstrap ve kuantilleri kullanarak tahmin güven aralıklarını hesaplamak için bir yönteme kısaca değinmektedir. Sonuç olarak tahmin doğruluğunun tahmini için kullanılacak tahmin göstergesini ve komut dosyalarını alacağız.

Bir alım satım sistemi geliştirirken, genellikle göstergelerin ve bunların sinyallerinin en iyi kombinasyonunu seçmek, bir sorun olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu gibi kombinasyonları bulmaya yönelik yöntemlerden biri de diskriminant analizidir. Makale, piyasa verilerini toplamak için bir EA geliştirmeye bir örnek vermektedir ve Statistica yazılımında FOREX piyasası için prognostik modeller oluşturmak amacıyla diskriminant analizinin kullanımını göstermektedir.

Teknik analiz, temel fiyatları "daha net" gösteren göstergeleri yaygın olarak kullanır ve yatırımcıların analiz yapmasını ve piyasa fiyatları hareketlerini tahmin etmesine izin verir. İlk verilen fiyat dönüşümü ve elde edilen sonuç güvenilirliği ile ilgili sorunları çözemediğimiz sürece, göstergeleri bırakın kullanmayı, ticaret sistemlerinin oluşturulmasında uygulamaya koymanın bile bir anlamı olmadığı oldukça açıktır. Bu yazıda böyle bir sonuca ulaşmanın altında ciddi nedenler yattığını göstereceğiz.

Makale, okuyucuyu zaman serilerinin kısa vadeli tahmini için kullanılan üssel düzeltme modellerine aşina hale getirir. Buna ek olarak, tahmin sonuçlarının optimizasyonu ve tahmini ile ilgili konulara değinir ve komut dosyalarına ve göstergelere birkaç örnek sunar. Bu makale, üssel düzeltme modelleri temelinde tahmin ilkeleri ile ilk tanışma olarak yararlı olacaktır.

Bu makalede, çeşitli zaman serilerinin özellikleri hakkında hızlı bir ön tahmin vermek için tasarlanmış bir sınıf tanıtmaktadır. Bu gerçekleştiğinde, istatistiksel parametreler ve otomatik ilişki fonksiyonu tahmin edilir, zaman serisinin spektral tahmini gerçekleştirilir ve bir histogram inşa edilir.

Bu makale, gelişmiş uyarlanabilir göstergeleri ve bunların MQL5'teki uygulamalarını açıklayacaktır: Uyarlanabilir Siber Döngü, Uyarlanabilir Ağırlık Merkezi ve Uyarlanabilir RVI. Tüm göstergeler ilk olarak John F. Ehlers tarafından "Hisse Senetleri ve Vadeli İşlemler için Sibernetik Analiz" bölümünde sunuldu.

2011'in başlarında MQL5 Sihirbazı'nın ilk sürümünü yayınladık. Bu yeni uygulama, otomatik olarak ticaret robotları oluşturmak üzere basit ve kullanışlı bir araç sağlar. Herhangi bir MetaTrader 5 kullanıcısı, MQL5'te nasıl programlama yapılacağını bile bilmeden özel bir Uzman Danışman oluşturabilir.

MetaTrader 5 Müşteri Terminali, Expert Advisor parametrelerinin optimizasyonu için çok çeşitli fırsatlar sunar. Strateji test cihazında yer alan optimizasyon kriterlerine ek olarak, geliştiricilere kendi kriterlerini oluşturma fırsatı verilir. Bu, Uzman Danışmanların test edilmesi ve optimize edilmesi için neredeyse sınırsız sayıda olanak sağlar. Makale, bu tür kriterleri oluşturmanın hem karmaşık hem de basit olan pratik yollarını açıklar.

Kendi Kendini Düzenleyen Özellik Haritalarının (Kohonen haritaları) en ilginç yönlerinden biri, verileri denetim olmadan sınıflandırmayı öğrenmeleridir. Temel biçiminde, girdi verilerinin (kümeleme) bir benzerlik haritası üretir. SOM haritaları, yüksek boyutlu verilerin sınıflandırılması ve görselleştirilmesi için kullanılabilir. Bu yazıda Kohonen haritalarının birkaç basit uygulamasını ele alacağız.

Matematiksel model ve yöntemlerin çoğu farklı varsayımlara dayandığı için bir dizinin istatistiksel parametrelerinin tahmini çok önemlidir. Örneğin, dağılım yasasının normalliği veya ayrılma değeri veya diğer parametreler. Bu nedenle, zaman serilerini analiz ederken ve tahmin ederken, ana istatistiksel parametreleri hızlı ve net bir şekilde tahmin etmeye izin veren basit ve kullanışlı bir araca ihtiyacımız var. Makale, rastgele bir dizinin en basit istatistiksel parametrelerini ve görsel analizinin çeşitli yöntemlerini kısaca açıklamaktadır. Bu yöntemlerin MQL5'te uygulanmasını ve Gnuplot uygulamasını kullanarak hesaplama sonuçlarının görselleştirilmesi yöntemlerini sunar.

Yürütülen bir kodun yapısını oluşturma ve izleme sorunlarının tamamı, ciddi zorluklar olmadan çözülebilir. Bu olasılık, MQL5 dilinin yeni özelliği - karmaşık veri türlerinin (yapılar ve sınıflar) otomatik olarak oluşturulması ve yerel kapsam dışına çıkarken bunların ortadan kaldırılması nedeniyle MetaTrader 5'te ortaya çıkmıştır. Makale, metodolojinin ve hazır aracın açıklamasını içerir.

Makale, Uygulamalı İstatistiklerde kullanılan rastgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını (normal, log-normal, binom, lojistik, üstel, Cauchy dağılımı, Öğrencinin t dağılımı, Laplace dağılımı, Poisson dağılımı, Hiperbolik Secant dağılımı, Beta ve Gama dağılımı) ele alıp verir. Ayrıca bu dağılımları işlemek için sınıflar özelliğine sahiptir.

Makale, gösterge hesaplama algoritmaları optimizasyonu yöntemlerini ele alır. Herkes kendi ihtiyaçlarına en uygun yöntemi bulacaktır. Burada üç yöntem açıklanmıştır. Bunlardan biri oldukça basittir, bir sonraki ise sağlam bir matematik bilgisi gerektirir ve sonuncusu ise biraz zeka gerektirir. Göstergeler veya MetaTrader5 terminal tasarım özellikleri, açıklanan yöntemlerin çoğunu gerçekleştirmek için kullanılır. Yöntemler oldukça evrenseldir ve sadece doğrusal regresyon hesaplamasının hızlandırılması için değil, aynı zamanda diğer birçok gösterge için de kullanılabilir.

Geçmişteki fiyat davranışı ile gelecekteki eğilimleri arasında herhangi bir ilişki var mı? Fiyat neden bugün önceki günkü hareketinin karakterini tekrarlıyor? İstatistikler, fiyat dinamiklerini tahmin etmek için kullanılabilir mi? Bir cevabı var ve olumlu. Herhangi bir şüpheniz varsa, o zaman bu makale tam size göre. MQL5'te bir ticaret sistemi için çalışan bir filtrenin nasıl oluşturulacağını anlatacağım ve fiyat değişikliklerinde ilginç bir model ortaya çıkaracağım.

Bu makale, bazı teorik istatistiksel dağılımlarla çalışmak için sınıfları ortaya koyan MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları makalemin mantıklı bir devamıdır. Artık teorik bir temele sahip olduğumuza göre, doğrudan gerçek veri setlerine geçmemizi ve bu temelden bilgi amaçlı yararlanmaya çalışmamızı öneriyorum.

Rastgele Yürüyüş gerçek piyasa verilerine çok benzer ancak bazı önemli özellikleri vardır. Bu makalede yazı tura oyunu kullanılarak simüle ettiğimiz Rastgele Yürüyüşün özelliklerini ele alacağız. Bu verinin özellikleri üzerinde çalışmak için trend olma göstergesi geliştirilmiştir.

Alım satım oynatıcısı Sadece üç kelime, başka açıklamaya gerek yok. Üzerinde düğmeler olan küçük bir kutu düşünün. Bir düğmeye bastığınızda çalar, kolu hareket ettirdiğinizde oynatma hızı değişir. Gerçekte olana çok benzer. Bu yazıda alım satım geçmişini neredeyse gerçek zamanlı bir şekilde oynatan geliştirmemi göstermek istiyorum. Makale göstergelerle çalışan ve grafikleri yöneten bazı OOP ayrıntılarını ele alır.

Aşağıdaki makalede, Z.G. Silagadze'nin “Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis” (Hareketli Mini-Maks: Teknik Analiz için Yeni Bir Gösterge) başlıklı makalesine dayanan Hareketli Mini-Maks göstergesini uygulama sürecini anlatıyorum. Gösterge fikri G. Gamov tarafından alfa bozunması teorisinde önerilen kuantum tünelleme olayının simülasyonuna dayanmaktadır.

NeuroSolutions yazılım paketi, yapay sinir ağlarının oluşturulmasına ek olarak bunların DLL olarak dışa aktarılmasına da izin verir. Bu makale yapay bir sinir ağı ve bir DLL oluşturma ve bunu MetaTrader 5'te alım satım yapmak için bir Uzman Danışmana bağlama sürecini açıklar.

Uzun zamandır çoklu para birimi analizi ve çoklu para birimi alım satımı insanların ilgisini çekmiştir. Tam teşekküllü bir çoklu para birimi rejimi uygulama fırsatı MetaTrader 5'in ve MQL5 programlama dilinin herkese açılmasıyla mümkün olmuştur. Bu makalede çeşitli sembollere yönelik gelen tüm tikleri analiz etmenin ve işlemenin bir yolunu öneriyoruz. Örnek olarak USDx dolar endeksinin çoklu para birimli RSI göstergesini ele alalım.

MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisi, alım satım fikirlerinin test edilmesini büyük ölçüde basitleştirir. Bu makale MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisine nasıl bağlanılacağını ve alım satım yaparken kârınızı korumaya izin veren ve düşüşleri azaltan, fiyat pozisyon yönünde gittiğinde Zarar Durdur seviyesini kayıpsız bir bölgeye taşıyarak açık pozisyonları yöneten sınıfınızı nasıl yazacağınızı ele alır. Ayrıca MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısı ve formatı hakkında bilgi verir.

Günümüzde içinde ağ tarayıcısı yüklü olmayan bir bilgisayar bulmak zordur. Ağ tarayıcıları uzun zamandır evrimleşip iyileşiyorlar. Bu makale, grafik ve şemaların tarayıcılarda görüntülenmesini sağlayan bir işlem platformu olan MetaTrader 5’ten alınan bilgilere dayanarak güvenli bir şekilde nasıl grafik ve şema oluşturulabileceğini anlatır.

Göstergeleri hesaplamanın en iyi yolunun ne olduğu hakkındaki tartışmalar asla bitmez. Gösterge değerlerini nerede hesaplamalıyız - göstergenin kendi içinde mi yoksa bütün mantığı kullanacak bir Expert Advisor’a (Uzman Danışman) mı yüklenmeli? Bu makale özel bir gösterge olan iCustom’ın kaynak kodunu bir Expert Advisor’ın koduna taşımak ile hesaplamaları optimize edilmiş bir komut dizisi oluşturmak ve prev_calculated (daha önce hesaplanmış) değeri örnek almak arasındaki değişkenlerden biri hakkındadır.

Makale, şablonları kullanmadan, ancak şablonlarda iherenet programlama stilini koruyarak programlamanın bir yolunu açıklar. Özel yöntemler kullanarak şablonların uygulanmasını anlatır ve belirtilen şablonlar temelinde bir kod oluşturmak için eklenmiş hazır bir komut dosyasına sahiptir.

Bu yazıda MQL5 kodu ile yönetilen C# kodu arasındaki etkileşimin farklı yöntemlerini sundum. Ayrıca MQL5 yapılarının C#'a karşı nasıl sıralanacağı ve MQL5 betiklerinde dışa aktarılan DLL işlevlerinin nasıl çağrılacağı konusunda da birkaç örnek sağladım. Sağlanan örneklerin, yönetilen kodda DLL yazma konusunda gelecekteki araştırmalar için bir temel oluşturabileceğine inanıyorum. Bu makale aynı zamanda MetaTrader'ın C#'da halihazırda uygulanmış olan birçok kütüphaneyi kullanmasına da kapı aralamaktadır.

Piyasa fiyatı, sırayla çeşitli ekonomik, politik ve psikolojik faktörlere bağlı olan talep ve arz arasındaki istikrarlı bir dengeden oluşur. Doğadaki farklılıklar ve bu faktörlerin etki nedenleri, tüm bileşenlerin doğrudan ele alınmasını zorlaştırmaktadır. Bu makale, ayrıntılı bir regresyon modeli temelinde piyasa fiyatını tahmin etme girişimini ortaya koymaktadır.

Bu makale, MetaTrader 5'i ENCOG - Gelişmiş Sinir Ağı ve Makine Öğrenimi Çerçevesi’ne bağlamak üzerine yazılmıştır. Standart bir teknik göstergeye dayalı temel bir sinir ağı göstergesinin ve bir sinirsel göstergeye dayalı bir Expert Advisor’ın (Uzman Danışman) tanımını ve uygulanmasını içerir. Tüm kaynak kod, derlenmiş ikili dosyalar, DLL'ler ve örnek bir eğitimli ağ makalede ek olarak verilmiştir.

MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri üreticisi, alım satım fikirlerinin test edilmesini büyük ölçüde basitleştirir. Bu makale özel bir risk ve para yönetimi modülünün nasıl geliştirileceğini ve bunun MQL5 Sihirbazında nasıl etkinleştirileceğini açıklar. Örnek olarak, bu makalede alım satım hacminin boyutunun önceki işlemin sonuçlarına göre belirlendiği bir para yönetimi algoritmasını ele aldık. MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın açıklamasının yapısı ve formatı da bu makalede tartışılmaktadır.

Bu makale ilk boyutunda farklı türde veriler içeren bir dinamik iki boyutlu dizi sınıfını açıklar. Verileri bir tablo biçiminde depolamak farklı türlerdeki bağımlı bilgilerle birçok düzenleme, depolama ve çalıştırma problemlerini çözmek için uygundur. Tablolarla çalışma fonksiyonunu uygulayan sınıfın kaynak kodu makaleye eklenmiştir.

Bu makale fiyatın ve hareketli ortalamanın kesişimine ilişkin sinyallerin uygulanmasıyla kendi alım satım sinyalleri sınıfınızı nasıl yazacağınız ve bunu MQL5 Sihirbazının alım satım stratejileri oluşturucusuna nasıl ekleyeceğinizle birlikte MQL5 Sihirbazı için oluşturulan sınıfın tanımının yapısını ve biçimini açıklar.

Bu makale ekonometrik analiz yöntemlerini, otokorelasyon analizini ve özellikle koşullu varyans analizini açıklamaktadır. Burada açıklanan yaklaşımın faydası nedir? Doğrusal olmayan GARCH modellerinin kullanımı, analiz edilen serilerin matematiksel açıdan resmi olarak temsil edilmesine ve belirli sayıda adım için bir tahmin oluşturulmasına olanak tanır.

Bu makalenin amacı, James Hyerczyk'in “Pattern, Price & Time: Use Gann Theory in Trading Systems” (Model, Fiyat ve Zaman: Alım Satım Sistemlerinde Gann Teorisini Kullanmak) adlı kitabında göstergelere ve Uzman Danışmanlara yönelik verilen bazı fikirler doğrultusunda alım satım otomasyonunun olanaklarını ve analizini araştırmaktır. Kapsamlı bir makale olmamakla birlikte burada sadece Gann teorisinin ilk bölümünü, yani Modeli araştırıyoruz.