Vladimir Skorina / Profil

Makale, bilinmeyen olasılık yoğunluk fonksiyonunun çekirdek yoğunluğunu tahmin etmeye olanak tanıyan bir programın oluşturulması ile ilgilidir. Görevin yürütülmesi için Çekirdek Yoğunluk Tahmin yöntemi seçilmiştir. Makale, yöntem yazılımı uygulamasının kaynak kodlarını, kullanım örneklerini ve çizimlerini içermektedir.

Bu makale, bekleyen emirleri aktif olarak kullanan stratejiler, bu tür stratejileri resmi olarak tanımlamak için oluşturulabilecek bir üstdil ve işlemi bu açıklamalara dayanan çok amaçlı bir Uzman Danışmanın (EA) kullanımı etrafında odaklanmaktadır.

Her yatırımcı, temel analizin destekçisi olsa dahi, belirli istatistiksel hesaplamaları kullanarak çalışır. Bu makale size istatistiğin temelleri ve temel unsurları konusunda rehberlik etmekte ve karar vermede istatistiğin önemini göstermektedir.

Makale, okuyucularını Box-Cox dönüşümü hakkında bilgilendirmeyi amaçlamaktadır. Kullanımı ile ilgili konular ele alınmış ve rastgele diziler ve gerçek fiyat teklifleriyle dönüşüm verimliliğinin değerlendirilmesine olanak tanıyan bazı örnekler verilmiştir.

Bir alım satım sistemi geliştirirken, genellikle göstergelerin ve bunların sinyallerinin en iyi kombinasyonunu seçmek, bir sorun olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu gibi kombinasyonları bulmaya yönelik yöntemlerden biri de diskriminant analizidir. Makale, piyasa verilerini toplamak için bir EA geliştirmeye bir örnek vermektedir ve Statistica yazılımında FOREX piyasası için prognostik modeller oluşturmak amacıyla diskriminant analizinin kullanımını göstermektedir.

Herhangi bir karmaşık alım satım sistemini dikkatlice incelersek, bunun bir dizi basit alım satım sinyaline dayandığını göreceğiz. Bu nedenle, acemi geliştiricilerin hemen karmaşık algoritmalar yazmaya başlamasına gerek yoktur. Bu makale, sözleşmeleri gerçekleştirmek için semafor göstergelerini kullanan bir alım satım sistemine bir örnek sunmaktadır.

Bu makale, MetaTrader 5 için çok zaman dilimli ve çok para birimli paneller oluşturmak için nesne yönelimli programlamanın nasıl kullanılabileceğini açıklar. Ana amaç, panelin kodunu değiştirmeye gerek kalmadan fiyatlar, fiyat değişiklikleri, gösterge değerleri veya özel alım/satım koşulları gibi birçok farklı veri türünü görüntülemek için kullanılabilecek evrensel bir panel oluşturmaktır.

Bu makale, MetaTrader 5'i ENCOG - Gelişmiş Sinir Ağı ve Makine Öğrenimi Çerçevesi’ne bağlamak üzerine yazılmıştır. Standart bir teknik göstergeye dayalı temel bir sinir ağı göstergesinin ve bir sinirsel göstergeye dayalı bir Expert Advisor’ın (Uzman Danışman) tanımını ve uygulanmasını içerir. Tüm kaynak kod, derlenmiş ikili dosyalar, DLL'ler ve örnek bir eğitimli ağ makalede ek olarak verilmiştir.

Makale, MetaTrader 5'teki Elliott Wave analizi için manuel ve otomatik dalga etiketlemenin bir kombinasyonunu temsil eden ilk geliştirme olan AutoElliottWaveMaker'ın bir incelemesini sunar. Dalga analizi aracı, yalnızca MQL5'te yazılmıştır ve harici dll kitaplıklarını içermez. Bu, MQL5'te sofistike ve ilginç programların geliştirilebileceğinin (ve geliştirilmesi gerektiğinin) bir başka kanıtıdır.

Bu makale bizi MQL4 ve MQL5'te EA'lar, göstergeler ve komut dosyaları geliştirmede tamamen yeni bir yöne götürüyor. Gelecekte, bu programlama paradigması kademeli olarak EA'ların uygulanmasında tüm yatırımcılar için temel standart haline gelecektir. Otomat tabanlı programlama paradigmasını kullanan MQL5 ve MetaTrader 5 geliştiricileri, yeni bir dil - MQL6 - ve yeni bir platform - MetaTrader 6 oluşturabilecek her yerde olacaklar.

MQL5 dil işlevi, görevleri yerine getirmek için yeterli değilse, bir MQL5 programcısı ek araçlar kullanmak zorundadır. Başka bir programlama diline geçmeli ve bir ara DLL oluşturmalıdır. MQL5, çeşitli veri türlerini sunma ve bunları API'a aktarma olanağına sahiptir, ancak ne yazık ki, MQL5, kabul edilen işaretçiden veri ayıklama ile ilgili sorunu çözemez. Bu makalede, tüm "i"leri işaretleyeceğiz ve karmaşık veri türlerini değiştirmenin ve bunlarla çalışmanın basit mekanizmalarını göstereceğiz.

Bu makale, okuyucunun ampirik mod ayrıştırma (EMD) yöntemi konusunda bilgi sahibi olması için yazılmıştır. Bu, Hilbert-Huang dönüşümünün temel parçasıdır ve durağan olmayan ve doğrusal olmayan süreçlerden gelen verileri analiz etmek için tasarlanmıştır. Ayrıca, bu makale, bu yöntemin olası bir yazılım uygulamasını ve özelliklerinin kısa bir değerlendirmesini içerir ve kullanımına ilişkin bazı basit örnekler verir.

EA Ağacı, ilk sürükle ve bırak MetaTrader MQL5 Expert Advisor oluşturucusudur. Kullanımı çok kolay bir grafik kullanıcı arayüzünü kullanarak karmaşık MQL5 oluşturabilirsiniz. EA Ağacı'nda, Expert Advisor'lar kutular birbirine bağlanarak oluşturulur. Kutular MQL5 işlevleri, teknik göstergeler, özel göstergeler veya değerler içerebilir. EA Ağacı, "kutu ağacını" kullanarak Expert Advisor'ın MQL5 kodunu oluşturur.

Makalede, alım satım sistemlerinin geliştirilmesi için çoklu regresyon analizinin kullanım yollarına ilişkin bir açıklama verilmiştir. Ayrıca, strateji arama otomasyonu için regresyon analizinin kullanımı gösterilmiştir. Programlamada yüksek yeterlilik gerektirmeden oluşturulan ve bir EA'ya entegre edilen bir regresyon denklemi örnek olarak verilmiştir.

Makale, okuyucuyu zaman serilerinin kısa vadeli tahmini için kullanılan üssel düzeltme modellerine aşina hale getirir. Buna ek olarak, tahmin sonuçlarının optimizasyonu ve tahmini ile ilgili konulara değinir ve komut dosyalarına ve göstergelere birkaç örnek sunar. Bu makale, üssel düzeltme modelleri temelinde tahmin ilkeleri ile ilk tanışma olarak yararlı olacaktır.

Bu makale, daha önce oluşturulan göstergeyi yükseltmeyi amaçlamaktadır ve bootstrap ve kuantilleri kullanarak tahmin güven aralıklarını hesaplamak için bir yönteme kısaca değinmektedir. Sonuç olarak tahmin doğruluğunun tahmini için kullanılacak tahmin göstergesini ve komut dosyalarını alacağız.

Artık bir piyasa döngüsünün olasılık yoğunluk fonksiyonunun (PDF) bir Gauss'u değil, bir sinüs dalgasının PDF'ini hatırlattığını biliyoruz ve göstergelerin çoğu, piyasa döngüsünün PDF'inin Gauss olduğunu varsayıyor; bunu "düzeltmek" için bir yola ihtiyacımız var. Çözüm, Fisher Dönüşümü'nü kullanmaktır. Fisher dönüşümü, herhangi bir dalga biçiminin PDF'ini yaklaşık Gauss'a dönüştürür. Bu makalede Fisher Dönüşümü ve Ters Fisher Dönüşümü'nün ardındaki matematik ve bunların alım satıma uygulanması açıklanmaktadır. Ters Fisher Dönüşümüne dayalı özsermayeli bir alım satım sinyali modülü sunulur ve değerlendirilir.

Matematiksel model ve yöntemlerin çoğu farklı varsayımlara dayandığı için bir dizinin istatistiksel parametrelerinin tahmini çok önemlidir. Örneğin, dağılım yasasının normalliği veya ayrılma değeri veya diğer parametreler. Bu nedenle, zaman serilerini analiz ederken ve tahmin ederken, ana istatistiksel parametreleri hızlı ve net bir şekilde tahmin etmeye izin veren basit ve kullanışlı bir araca ihtiyacımız var. Makale, rastgele bir dizinin en basit istatistiksel parametrelerini ve görsel analizinin çeşitli yöntemlerini kısaca açıklamaktadır. Bu yöntemlerin MQL5'te uygulanmasını ve Gnuplot uygulamasını kullanarak hesaplama sonuçlarının görselleştirilmesi yöntemlerini sunar.

Piyasa analizinin en popüler yöntemlerinden biri Elliott Dalga Prensibi'dir. Ancak, bu süreç oldukça karmaşıktır; bu da bizi ek araçların kullanımına götürür. Bu enstrümanlardan biri otomatik işaretleyicidir. Bu makalede, MQL5 dilinde Elliott Dalgalarının otomatik bir analizörünü oluşturma süreci anlatılmaktadır.

Bu makalede, çeşitli zaman serilerinin özellikleri hakkında hızlı bir ön tahmin vermek için tasarlanmış bir sınıf tanıtmaktadır. Bu gerçekleştiğinde, istatistiksel parametreler ve otomatik ilişki fonksiyonu tahmin edilir, zaman serisinin spektral tahmini gerçekleştirilir ve bir histogram inşa edilir.