Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 72
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Meta modeller aracılığıyla daha da karmaşık bir yaklaşım vardır, biraz daha fazla bilgi ve deneyim gerektirir. Tüm bunlar MO konusu ve makalelerinde yazıldı. İlk olarak benim tarafımdan icat edildi ve dile getirildi.
Alçakgönüllülük nedir? Bununla nasıl başa çıkılır ve yapılmalı mı?
Sinir ağı girişine ne beslerseniz besleyin, veri beslenene kadar her zaman Kase 'yi elde edersiniz. Ж)
...
Her iki fikri birleştirdim ve sonuç şu oldu: MLP yerine- Nöron-Filtre(Nöron Butko - Maxim'in dediği gibi) ve önceden hazırlanmış girdileri filtreleme görevini zaten yerine getiriyor.
Yani, girdiler (giriş koşulları) manuel olarak seçilir ve filtre, toplamda bile aşağıdaki görevlerden herhangi birini gerçekleştirir: 1) Ticarete izin ver / reddet 2) Ticaretin yönünü seçin: AL veya SAT 3) Açılış koşulu zaman içinde çalışan bir sinyale izin veriyorsa (örneğin, gösterge çizgilerinin üstünde / altında pozisyon vb.) ve zaten açılış sinyalini vermeye başlarsa, bir pozisyonun açılışını geleceğe kaydırın (açılışı bekleyin).
Kod mimarisi çarpılmayan ve hiçbir matematiksel işlem gerçekleştirmeyen katsayılar (ağırlıklar) içerdiğinden, bunların varlığı optimizasyon setlerini "model" kelimesiyle adlandırmak için uygundur. Aşağıdaki yaklaşım örneği: Her zaman olduğu gibi: tüm giriş koşulları iyi değildir, bunları seçmeniz/bulmanız/yaratmanız/toplamanız ve denemeniz de gerekir.
Örnekte anlatılmak istenen şudur: Ön hesaplama araçlarının parametreleri optimize edilmiş olsa bile (göstergelerin dönemleri vb.) resmi yaklaşım (filtreleme olmadan yalnızca giriş koşulunun yerine getirilmesi) - mevcut örnekte ileriye dönük bir erik verir.
Çoğu durumda. geçmişte yeniden optimizasyon ve erik (veya düz) - ileride. Ve böylece tüm setlerde - birbiri ardına tıklarsınız - hepsi sallanır veya düşer veya hafifçe (yanlışlıkla) kazanır. Ancak bir sinir filtresi eklerseniz, bu tür modelleri optimizasyon sonuçlarında listenin en üstünde bir yerde bulabilirsiniz. Optimizasyon EURUSD H1 2000-2021
İleriye dönük 2021-2025
Daha önce benzer ilerlemeler yayınladığımı düşünürsek, metaquotes'tan spreadler ve diğer şeyler olmadan bir terminal vardı.
Burada bir Aisimarkets hesabım var, içinde önceki terminalden yapılan tüm testlerin% 99'u başarısız oldu. Birkaç işlem, şimdi üzerinde çalışmamız gerekiyor. Ancak MLP'nin yerine geçecek bir yöntem olarak, yöntemin iyi olduğunu düşünüyorum.
Ancak MLP'nin yerine geçecek bir yöntem olarak bence iyi bir yöntem.
Artık MLP kullanmıyor musunuz? Tam olarak net değil, optimizasyon kriterleri kurum içi mi yoksa özel mi?
Artık MLP kullanmıyor musunuz? Tam olarak net değil, optimizasyon kriterleri kurum içi mi yoksa özel mi?
forumda bir yerde Mashka'ya bir danışman yerleştirildi, bu da sohbeti GPT yaptı
En ilginç şey, kodun МАшка'yı hem çubuk sayısını artırma hem de azaltma yönünde analiz etmesidir.
Tabii ki, göstergeleri kullanırken tekrarlanan fiyaskolar nedeniyle bunu pratikte uygulamaya çalışmadım, ancak içinde bir şey olduğunu düşünüyorum.
---
TC, MN1'de ticaret konusuyla ilgili bir soru sordu
Göstergelerin makul gecikmesi nedeniyle bu tür ticaret fikrinin sonunda grafikten ziyade ekonomik durumu analiz etmeye geleceğini düşünüyorum.
Ve komşu dükkandaki nineler Marslı istilası yüzünden yumurtaların fiyatının arttığını söyledi. MA da temelde aynı katsayılara sahip zayıf bir dijital filtredir. Bu yüzden performansı çok düşük.
... Ama eğer bir sinir filtresi eklerseniz... ... İleri 2021-2025
Yeterli takas yok, işte bu üzerinde çalışılması gereken bir şey... ...
İşlem sayısını biraz artırmayı başardık, ancak denge büyümesinin kalitesi biraz düştü
Aşağıdaki filtreyi denedim:
Yüksek1 >= Yüksek2 ise, IN[0] = sayısal değer N1 Yüksek1 < Yüksek2 ise, IN[0] = sayısal değer N2 Düşük1 >
= Low2, sonra IN[1] = sayısal değer N3 Low1 < Low2 , sonra IN[1] = sayısal değer N4 Ve böylece herhangi bir yapı oluşturulabilir.
N(i) ve- test cihazı optimize edicisinde optimize edin.
Sonra hepsini toplarız.
Herhangi bir aktivasyon ve ofset olmadan, burada bunlara gerek yoktur, her şey optimize edicinin genetik algoritması tarafından yapılacaktır. Elde edilen toplamı "Sinek sineği geçtiyse ve sinyallerin toplamı > 0" gibi bazı "manuel" koşullara ekleyin, ardından ALIN. Manuel müdahale olmadan satın almak veya satmak için sadece sinyallerin toplamını eklerseniz - hiç iyi bir şey çıkmaz.
Ama bir filtre olarak - ilginç. Ayrıca ilginç olan, mumun yönleri olduğu için, fiyatlara "hareketlilik" eklemek mantıklıdır, çünkü renge bağlı olarak kendi OHLC kronolojileri vardır. Bu nedenle, giriş verilerine ek koşullar ekledim: Mum yukarı ise, o zaman: "Eğer High1 >= High2 ise, o zaman IN[0] = sayısal değer N1.... o zaman DÜŞÜK".
Ve eğer mum aşağıdaysa, o zaman tam tersi - ilk katsayı başka bir (ayna) kuralı tanımlayacaktır: " Düşük1 >= Düşük2 ise, o zaman IN[0] = sayısal değer N1" Ve burada, tamamen öznel olarak - yukarıdaki sonucu (set) tam olarak bu hareketliliği ekledikten sonra aldım. Görünüşe göre, bunda "entelektüel" ya da başka bir şekilde anlamlı bir şey var.
Çıktı en doğru yapay zekadır