Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 67

Yeni yorum
 


ChatGPT, dünyayı kendi başlarına bir şeyler çözmeye çalışan insanlar olmadan bırakacak. Makaleden kodu çözün. Ve bu tür sorular ortaya çıkmayacak. Siz bir programcısınız ve bunu yapabilirsiniz. Yoksa bu kadar mı?

GPT sohbeti gerçek bilgi kaynağının yerini mi aldı? Özyinelemedeyinelemeyi gördünüz. Hayır - tüm verileri tekrar tekrar işlemiyor (insanların yinelemesinde veya NS'nin her öğrenme döneminde tüm ağırlıkları yeniden hesaplamasında olduğu gibi). Ancak veri seti her seferinde örneğin ikiye bölünür, her bir yarım ikiye bölünür ve bölmek imkansız olana kadar (1 örnek kalana veya tüm örnekler aynı olana kadar) böyle devam eder. Bu, verileri 1 geçişte yaprakların üzerine yaymaktır. Çok hızlı çalışır.

Bu, en iyi bölünmeyi seçiyor, ancak verinin kendisini değerlendirmiyor. Daha önce yazdığım şey buydu. Hafızaya alma olarak adlandırılacak kayıt için verileri değerlendirmek istiyorsunuz.

 
Forester #:


ChatGPT, dünyayı kendi başlarına bir şeyler çözmeye çalışan insanlar olmadan bırakacak. Makaleden kodu çözün. Ve bu tür sorular ortaya çıkmayacak. Siz bir programcısınız ve bunu yapabilirsiniz. Yoksa bu kadar mı?

GPT sohbeti gerçek bilgi kaynağının yerini mi aldı? Özyinelemedeyinelemeyi gördünüz. Hayır - tüm verileri tekrar tekrar işlemiyor (insanların yinelemesinde veya NS'nin her öğrenme döneminde tüm ağırlıkları yeniden hesaplamasında olduğu gibi). Ancak veri seti her seferinde örneğin ikiye bölünür, her bir yarım ikiye bölünür ve bölmek imkansız olana kadar (1 örnek kalana veya tüm örnekler aynı olana kadar) böyle devam eder. Bu, verileri 1 geçişte yaprakların üzerine yaymaktır. Çok hızlı çalışır.

Bu, en iyi bölünmeyi seçmektir, ancak verinin kendisini değerlendirmek değildir. Daha önce yazdığım şey de buydu. Hafızaya alma çağrısı yapmak için kayıt verilerini değerlendirmek istersiniz.

Elle büyük bir yazı yazacak zaman yok, gpt bunun için oldukça iyi.

Lütfen dikkatlice bakın, en azından bana bakmamı önerdiğiniz koda bakın. Yinelemelerin nerede olduğunu, kestirimin nerede olduğunu ve optimizasyon algoritmasının nerede olduğunu bulun. İnkârınız sizi hiçbir yere götürmeyecek.

Yineleme yinelemedir.

 
1.Veri kümesi değerlerini normalleştirmeyeceksiniz, böylece diğer girdilere benzer yapıda olacaklar 2.Bunu yapabilseniz bile, beyaz gürültü olacak ve hiçbir sinir ağı doğru çalışmayacaktır 3.Yalnızca binlerce nörona ve özel olarak ticaret için tasarlanmış mimarilere sahip GPT gibi bir ağ, az çok doğru tahminler verebilir ve kendini beyaz gürültüye uyarlayabilir. Ve bu, büyük kapasitelere sahip ayrı bir sunucudur.
 
Bu doğru.
 
Forester #:

...



Tut.
 
Yaratıcı deneylere devam ediyorum. Zihinsel bir resim çizdim, fiyat dökümleri oluşturmaya ve bunları ticarette kullanmaya çalışmak istiyorum. Her döküm, koşullu olarak geleceğe yansıtılan belirli bir büyük model gibidir.

 
Bu başlıkta örnek aldığım pek çok deneyimli programcı görüyorum, bu yüzden kimsenin ayağına basmak istemiyorum.

Ancak arkadaşlar, kişisel deneyimlerime ve araştırmalarıma göre basit Doğrusal modeller her zaman Sinir Ağlarından daha iyi performans gösteriyor gibi görünüyor, bunun nedeni finansal veri setlerinin çok gürültülü olması ve Sinir Ağlarının girdilerdeki varyansa duyarlı olması olabilir.

Aslında benim kitabımda doğrusal bir regresyondan daha iyi performans göstermek etkileyicidir (eğitim ve test setlerini rastgele karıştırmadığınızı varsayarsak).

Kötümser görünmek istemem, ancak analiz ettiğim tüm veriler, bir trilyon parametreye sahip bir Derin Sinir Ağının, çift iniş olgusu hesaba katıldığında bile Doğrusal bir Modelden daha iyi performans göstereceğine dair bana güven vermiyor.

Genel olarak şöyle düşünüyorum

1) henüz gerçekleştirmediğimiz bir ön işleme adımı
2) Gözden kaçırdığımız yararlı veriler
Ya da
3) daha doğru tahmin edebileceğimiz daha iyi bir hedef.

Yanıldığımın kanıtlanmasını çok isterim. Aslında umarım yanılıyorumdur ve gerçek çözüm çok daha basittir.
 



Tüm NS'ler yalnızca yavru kedileri, tümörleri tanıyabildiğinden ve Dota oynayabildiğinden, bir ticaret stratejisini tanıyamazlar, çünkü bu görev aptal ağlar için değildir. Sonuç olarak, NS'nin sonucu farklı sapkınlıklara sahip farklı türde uyumlar olduğunda "genelleme" "ortalamaya" dönüşür.










Bir kediyi baş aşağı çevirirseniz yine aynı kedi olur. Bir fiyat grafiğini baş aşağı çevirirseniz artık AL değil SAT olur. Sonunda, fikrimin arkasındayım: ayarlamak istiyorsanız, özellikle ayarlamalısınız. 1. Ya her tarihsel modelin istatistiklere dayalı olarak bir alış veya satış olarak atandığı bir Q tablosu 2. Ya da girdiyi (veya çıktıyı) filtreliyoruz. Ya da girişi (veya NS'nin çıkış numarasını) tüm aralıkta filtreliyoruz: bazı yerler - açılacak sinyal, bazıları - yoksay.





İkinci seçenek MLP değişiminin en kolay uygulamasıdır: onlarca ve yüzlerce optimize edilebilir ağırlık parametresi yerine, çalışma sayısı aralığını optimize edebilirsiniz. Ben de öyle yaptım, optimizasyonu şiddetli bir yeniden eğitime dönüştürdüm, bu da bazen ileriye doğru çalışan bir şeyle sonuçlanıyor. Ve bu yönde bile çalışmak, seçmek, aramaya devam etmek zaten mümkün.




 











Son gözlemler: İki tür girdi verisi vardır: 1) Zaman dizisi - kronolojik sırayla homojen girdi verileri: fiyatlar,gösterge okum aları, modeller. 2) Çeşitli - tek, ancak farklı enstrümanların enson okumaları: göstergeler, modeller.İlk varyant en kötüsüdür. Tarihin derinliklerine indikçe sonuçlar daha da kötüleşir.




Gözlerini tarihin derinliklerinde gezdiren başarılı tüccarlarla karşılaştırırsak, bu bir paradoks gibi görünüyor.İkinci varyant en iyisidir. İlk varyant hiçbir şekilde eğitilemez.


Görünüşe göre daha fazla grafik - daha fazla bilgi - daha iyi sonuçlar. Ancak pratikte her şey tam tersidir. Dahası - bu fenomenin varsayımsal gerekçelendirmesi:

Fiyatın bir modeli vardır. Nesnel, teknik - oynaklıktır. Evet, 10 vakadan 10'unda, en azından 10 vakada fiyatın 0 değerine ulaşmayacağını kesin olarak varsaymamızı sağlar. 10 üzerinden 10 durumda, euro fiyatı 5 dakikalık bir çubukta 5000 pipi geçmeyecektir.
Mücbir sebepler mutlak resmi biraz bozacaktır. Ancak yine de bir şans unsuru var: bu dalgalanmada serbest fiyat dolaşımı aralıkları var.



Ve çubuk sırasındaki fiyat bu ortalama aralıktadır. Ve burada kesin olarak söyleyebiliriz: bir sonraki mumdaki fiyat şu andan şu ana kadar olan aralıkta, mevcut en yüksek seviyenin biraz üzerinde ve mevcut en düşük seviyenin biraz altında olacaktır, çünkü fiyat yönsel olarak hareket etme eğilimindedir. Peki ya 1 bar geriye gidersek? Hangi varsayım doğru olur?

Evet, gerçekten de: 1 çubuktan sonraki fiyat, mum çubuğunun olası aralığının 4 katına sahip olacaktır. 10 çubuk geriye gidersek ne olur? Fiyat 10 çubuk sonra ne olur? Olası değer aralığı birçok kez artar.




Tahmin etmek imkansızdır. Ve bence bu fenomen NS'nin açıkçası boktan sonuçlarını etkiliyor: geçmişten gelen tahmin özgürlüğünün olmaması genel performansın üzerine bindirilir - daha da kötüleşir. Bu, uygulama kuralı ile doğrulanır: ne kadar çok girdi - o kadar kötü. Bunu da kontrol edebilirsiniz: bir çift yeni girdiyi ayrı ayrı ve 10 önceki girdiyi ayrı ayrı girin.


İlkinin sonuçları çok daha istikrarlı olacaktır. En yeni girdiler, girdilerin genel kazanında eski olanlar tarafından "cüceleştirilir" ve burada çoğunlukla aşırı eğitim ve ileriye doğru mutlak rastgelelik gösterirler. Şunu savuşturabilirsiniz: kimse yalnızca geçmiş olanları beslemez, bunlar genel kazandaki tüm modeli oluşturur.

Ve gelen dizi bağımsız bir model olarak düşünülmelidir. Ancak istatistikler, kronolojik bir diziden oluşan herhangi bir tek modelin 50/50 çalışma eğiliminde olduğunu göstermiştir.



Yani, ondan sonra fiyat istediği gibi eğrilmeye devam eder. Ancakikinci varyant bir güzelliktir.



Bu güzellik sadece yüklemin ana özelliği olan verilerin tazeliğine sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda kronoloji ve formasyonların işlevselliğini de potansiyel olarak gerçekleştirebilir: - grafiğin tüm kronolojisi tek bir sayı ile gerçekleştirilebilir ve tek bir girdi yapılabilir Örneğin: mevcut fiyatın son N mum çubuğuna oranı.


Veya aynı kronolojik sıra, ancak en son verilerle zorunlu bir ilişki ile: eğer bu bir fiyatsa - o zaman en son fiyatın geri kalanıyla artışının yansıması. Ve sonra "ölü" yaşanmaz kronoloji canlanmaya başlar.

[Silindi]  
Taze balık yemek de daha lezzetlidir
1...606162636465666768697071727374...85
Yeni yorum