Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 79

Yeni yorum
[Silindi]  
Elde bir sıcak kodlama, kategorik özellik kodlamasına uygulanır.
[Silindi]  
Meseleyi anlıyorsunuz: meditasyon/veri madenciliği/tefle dans etme/farklı işaret ve işaretlerle öğrenme/diğer okült uygulamalar sürecinde işe yarayan bazı önemli kalıplar bulana kadar, tüm bu dönüşümler model hatası düzeyinde +-%10 verecektir.

Ancak sadece sayım sonucunda bunları bulmak da çok zordur.
 
Ivan Butko #:
Aynı zamanda, ilk modelde gücünü yansıtmayan, ancak aslında NS üzerinde kuvvet uygulayan 0.9 sayısı, bu sayının altındaki aralıkta yer alan diğer sayıları da olumsuz etkiler - daha küçük sayılar. Ve 0.9 girdi değerini zayıflatmaya (geçersiz kılmaya) çalışacak olan ağırlık, statik doğası gereği, bu girdi sayısının alt aralığındaki (daha sonra sistemin performansı için daha önemli olabilecek) daha güçlü(!) ve diğer değerleri de zayıflatacaktır, çünkü ağırlıklar eğitilmiş bir NS'de değişmez.

Bu ilginç bir fikir. Ve görünüşe göre bir yeri var.
Bir zamanlar ahşap modeller lehine NS'den vazgeçtim, normalleştirme ile ilgili karışıklık bunlardan biri. Orada her şey ironik (ahşap) bir şekilde çalışıyor. < 0,9 değerleri bir dala, >= 0,9 değerleri başka bir dala gider. Ve 0,9 değerinin kendisi, bu 2 daldaki örneklerle sonraki eylemleri hiçbir şekilde etkilemez.
Normalleştirmeye ihtiyaç duymazlar, herhangi bir sayı eşdeğerdir: 0,001 ve 10000000 sadece karşılaştırma için değerlerdir. Ağaç ayrıca kategorik fişleri de mükemmel bir şekilde işler. Bunlar için, dallara ayırma < veya > ile değil, == ile yapılır. Örneğin, renk için: tüm yeşiller eşitlik yoluyla bir dala, tüm kırmızılar başka bir dala gidecek ve geri kalanlar dallara (diğer kategoriler ve sayılar) daha fazla bölünmek için kalacaktır.

 



Python modelleri harikalar yaratıyor İlk kez sonuç çok fazla girdi ile ortaya çıktı: 160 parçaya kadar besledim.

(Neden 160? Sebepsiz yere bu sayıda durdum) Genellikle ne kadar çok girdi olursa o kadar kötü olur. Ama bu seferki iyi gitti.

işlemin sonucunu bir hedef olarak kaydedin.


2) Herhangi bir yöntem kullanarak antrenman yapın.

3) (Pomoichny) stratejimizi başlatın

4) Buna bir filtre ekleyin - bizim NS'miz.


Sonuç olarak, bir strateji seçmek için biraz entelektüel, yaratıcı çaba, sabır ve zaman harcamamız gerekiyor.

Gerisini sinir ağı halledecektir.

Sinir ağından dayanılmaz bir entelektüel emeği kaldırıyoruz çünkü mevcut gerçeklerde NS, eğer "kendisi tarafından" işaretlenmemişlerse seviyeleri bile belirleyemiyor.

Ve yapması gereken şeyi yapacaktır: TS'yi öğütmek.



Ve ileriye doğru regresyon eşiğini artırarak, girdiler de iyileştirilir.


Genellikle, vakaların %99'unda, girdi eşiğini artırmak hiçbir şey vermez ve aptalca bir şekilde iyi girdileri kaosla birlikte orantılı olarak azaltır, ancak burada kaliteli girdiler kalır ve gürültü gider. BiLSTM modeli (LSTM aynı şeyi verir, fark küçüktür).

 
Ivan Butko #:

V e burada sadece fiyatlar + TS tarafından girdileri ve hedefi belirleme yöntemi:.

Yani herhangi bir dönüşüm olmadan sadece fiyatlar mı? Meraklı!



I van Butko #: Python modelleri harikalar yaratıyor

Bu harika! En azından bazen sıkı çalışmanın olumlu bir sonucu olmalı!!!

 
Aleksey Vyazmikin #:

Yani herhangi bir dönüşüm olmadan sadece fiyatlar mı? Merak ettim!

Bu harika! Sıkı çalışmanın en azından bazen olumlu bir yanı olmalı!!!

Alışkanlık olarak eklemiyorum: her zamanki gibi normalleştirme: tüm set (160 fiyat) -1...1 aralığına getirilir
 
Ivan Butko #:
Alışkanlık olarak eklemiyorum: her zamanki gibi normalleştirme: tüm set (160 fiyat) -1...1 aralığına getirilir

Eğitim dönemi nedir? Kapanış fiyatları verildi mi? Hangi TF'den? MQ'dan demo üzerinde test mi? Mat. 1 lot başına beklenti nedir?

 
Altı aylık düşüşler olmasaydı, iyi olurdu. Onları 2 yıla kadar kullandım. 2015 valkingforward ile test ederken.

NOT. Geceleri nasıl çalışabiliyorsunuz? Gündüz en verimli zaman.
[Silindi]  
En azından sağlıklı bir MO'ya doğru hareket başladı, şimdiden kötü bir şey değil
 
Aleksey Vyazmikin #:

Çalışma dönemi neydi? Kapanış fiyatları verildi mi? Hangi TF'den? MQ'dan demo testi mi? Bir lot için mat. beklentisi nedir?

21 yıla geçildi: 2000'den 2021'e.

İki grafik çok uzlaşmaz: 2000'den 2012'ye ve 2012'den 2021'e.
İkisi de yükselirse: ya yeniden eğitim ya da çalışan bir şey.

icMarkets üzerinde test, gerçek hesap. Ayrıntıları bilmiyorum, şu anda bilgisayarımın başında değilim.

Giriş fiyatlarının seçimine gelince: Henüz buraya yayılmadım, iki yıldır kazıyorum, en iyilerini saklıyorum. Merak ettiğim bir şeyi gönderebilirim.
1...7273747576777879808182838485
Yeni yorum