Tesadüf mü yoksa bilinmeyen kalıp mı?

 
Rastgele olayları normal olanlardan ayırt etmek için mantıksal, matematiksel veya başka bir yöntem olup olmadığını merak ediyorum.
Modelin (varsa) önemsiz olması ve bağımsız rastgele olayların ortalama sonucundan yalnızca %1-3 oranında farklı olması şartıyla.
Yani, rasgele olayların saf varyansı ve ayrıca zayıf düzenli ve rasgele olayların karma varyansı, tüm olasılık alanını kapsar.
ve meşru olaylar her zaman onların gölgesine düşer.

Soru, sinekleri pirzolalardan nasıl ayıracağımızdır?
Bu, elbette, hem rastgele hem de düzenli olayların kaçınılmaz olarak örnekler üzerine kurulduğu geriye dönük testlerin sonuçlarıyla ilgilidir .
Sorun, belirli araç özelliklerine (nitel araştırma alanı) sahip bir hikayenin olası olayların sayısıyla sınırlı olmasıdır.
ve aynı algoritmayı niteliksel olarak 100 kez çalıştırmanın ve analiz için kullanılabilecek 100 varyans elde etmenin bir yolu yoktur.
Ve tarihin daha küçük parçalara bölünmesi, içlerine yerleştirilen minimum olay sayısı açısından tatmin edici olmamaya başlar.

Meslektaşlarım, kalıpları ararken, bir şekilde onları kazalardan ayırmalısınız.
Meraklı...nasıl?
 
vladzeit :
Rastgele olayları normal olanlardan ayırt etmek için mantıksal, matematiksel veya başka bir yöntem olup olmadığını merak ediyorum.
Modelin (varsa) önemsiz olması ve bağımsız rastgele olayların ortalama sonucundan yalnızca %1-3 oranında farklı olması şartıyla.
Yani, rasgele olayların saf varyansı ve ayrıca zayıf düzenli ve rasgele olayların karma varyansı, tüm olasılık alanını kapsar.
ve meşru olaylar her zaman onların gölgesine düşer.

Soru, sinekleri pirzolalardan nasıl ayıracağımızdır?
Bu, elbette, hem rastgele hem de düzenli olayların kaçınılmaz olarak örnekler üzerine kurulduğu geriye dönük testlerin sonuçlarıyla ilgilidir .
Sorun, belirli araç özelliklerine (nitel araştırma alanı) sahip bir hikayenin olası olayların sayısıyla sınırlı olmasıdır.
ve aynı algoritmayı niteliksel olarak 100 kez çalıştırmanın ve analiz için kullanılabilecek 100 varyans elde etmenin bir yolu yoktur.
Ve tarihin daha küçük parçalara bölünmesi, içlerine yerleştirilen minimum olay sayısı açısından tatmin edici olmamaya başlar.

Meslektaşlarım, kalıpları ararken, bir şekilde onları kazalardan ayırmalısınız.
Meraklı...nasıl?

Grafikte bazı ilginç özellikler gördüğümüzü ve bunun bir kalıp olduğunu ve karlı bir Uzman Danışman yapmak için kullanılabileceğini varsaydığımızı varsayalım. Dolayısıyla, herhangi bir optimizasyon olmadan bu varsayılan kalıbı kullanan bir Uzman Danışman, uzun bir zaman aralığında test edildiğinde kâr gösterecekse, bunun gerçekten bir kalıp olduğunu yüksek bir olasılıkla varsayabiliriz.

 
vladzeit :
Rastgele olayları normal olanlardan ayırt etmek için mantıksal, matematiksel veya başka bir yöntem olup olmadığını merak ediyorum.
Modelin (varsa) önemsiz olması ve bağımsız rastgele olayların ortalama sonucundan yalnızca %1-3 oranında farklı olması şartıyla.
Yani, rasgele olayların saf varyansı ve ayrıca zayıf düzenli ve rasgele olayların karma varyansı, tüm olasılık alanını kapsar.
ve meşru olaylar her zaman onların gölgesine düşer.

Soru, sinekleri pirzolalardan nasıl ayıracağımızdır?
Bu, elbette, hem rastgele hem de düzenli olayların kaçınılmaz olarak örnekler üzerine kurulduğu geriye dönük testlerin sonuçlarıyla ilgilidir .
Sorun, belirli araç özelliklerine (nitel araştırma alanı) sahip bir hikayenin olası olayların sayısıyla sınırlı olmasıdır.
ve aynı algoritmayı niteliksel olarak 100 kez çalıştırmanın ve analiz için kullanılabilecek 100 varyans elde etmenin bir yolu yoktur.
Ve tarihin daha küçük parçalara bölünmesi, içlerine yerleştirilen minimum olay sayısı açısından tatmin edici olmamaya başlar.

Meslektaşlarım, kalıpları ararken, bir şekilde onları kazalardan ayırmalısınız.
Meraklı... nasıl?

Benim düşünceme göre, bir şekilde bu şekilde tanımlayabileceğim bir dizi kalıp var.

Oldukça düzenli fiyat değişikliklerine neden olan bu faktörün (buna F1 diyelim) etkisinin yoğunluğunun bir geçmişine sahip olduğunuzu varsayalım. Fiyat geçmişini, filtrelemeden sonra (C1 ile göstereceğimiz bir filtreyle), bu faktörün geçmişiyle açık bir şekilde ilişkili olacak şekilde filtrelemek gerekir. Daha sonra, C1 filtresi tarafından filtrelenen fiyat, F1'in hareketiyle ilişkili C1 normal hareketinin bir resmini verecektir.

Fiyatlandırma için önemli olan diğer tüm faktörleri (F2, ..., Fn) belirler ve bir dizi düzenli fiyat hareketi (P1, ..., Pn).

 
vladzeit :
Rastgele olayları normal olanlardan ayırt etmek için mantıksal, matematiksel veya başka bir yöntem olup olmadığını merak ediyorum.
Modelin (varsa) önemsiz olması ve bağımsız rastgele olayların ortalama sonucundan yalnızca %1-3 oranında farklı olması şartıyla.
Yani, rasgele olayların saf varyansı ve ayrıca zayıf düzenli ve rasgele olayların karışık varyansı, tüm olasılık alanını kapsar.
ve meşru olaylar her zaman onların gölgesine düşer.

Soru, sinekleri pirzolalardan nasıl ayıracağımızdır?
Bu, elbette, hem rastgele hem de düzenli olayların kaçınılmaz olarak örnekler üzerine kurulduğu geriye dönük testlerin sonuçlarıyla ilgilidir .
Sorun, belirli araç özelliklerine (nitel araştırma alanı) sahip bir hikayenin olası olayların sayısıyla sınırlı olmasıdır.
ve aynı algoritmayı niteliksel olarak 100 kez çalıştırmanın ve analiz için kullanılabilecek 100 varyans elde etmenin bir yolu yoktur.
Ve tarihin daha küçük parçalara bölünmesi, içlerine yerleştirilen minimum olay sayısı açısından tatmin edici olmamaya başlar.

Meslektaşlarım, kalıpları ararken, bir şekilde onları kazalardan ayırmalısınız.
Meraklı...nasıl?

Rastgele bir model aramak aptalca. Herhangi bir model, gözlemlerin sonuçlarının bir analizine veya makul bir varsayıma dayanan varsayımlar veya devam eden süreçlerin akışının mantığıyla gerekçelendirilen bir teoriye dayanmalıdır. Bu nedenle, herhangi bir düzenlilik bilinçli olarak aranmalı, yaklaşık olarak kendini hangi biçimde göstermesi gerektiğini beklemelidir. Sonuç olarak, kalıp arayışı özenli ve yorucu bir iştir ve yukarıda belirtilen pozisyonların formülasyonu ile başlamalıdır. Neredeyse son 8 yıllık araştırma boyunca, içinde olumlu sonuçlara yol açan 3 kalıp bulmayı başardığım sadece 3 varsayım formüle etmeyi başardım. Ancak hepsi, Forex gibi mükemmel bir piyasada olağanüstü sonuçlar elde etmenin imkansız olduğu varsayımımı doğruladı. Karlar, yılda yüzde 10-15 arasında ve o zaman bile 10-20 yılda karmaşık bir hesaplamayla dalgalanıyor. Tarihten itibaren rastgele alınan belirli bir yıl için belirlenen sınırlar içinde kâr garanti etmek bile mümkün değildir. Sonuç, Forex'in her şeyden önce bir bankalararası enstrüman olması nedeniyle, piyasada banka karını önemli ölçüde aşan istikrarlı ve garantili bir kâr elde etmenin prensipte imkansız olduğudur. Öte yandan, bu benim kişisel görüşüm ve hiçbir durumda diğer piyasa araştırmacılarına ve ciddilerine empoze etmiyorum. En iyi sonuçları aramalarında onlara iyi şanslar diliyorum.

Ve geliştirdiğim ve araştırdığım 3 teori de herkes tarafından biliniyor:

1. Piyasa fiyatını tahmin etmek için evrensel regresyon modeli https://www.mql5.com/ru/articles/250 ;

2. Piyasa teorisi https://www.mql5.com/en/articles/1825 ;

3. Boğaların ve ayıların gücünün analizi https://www.mql5.com/ru/code/19139 , https://www.mql5.com/ru/code/19142 .

Универсальная регрессионная модель для прогнозирования рыночной цены
Универсальная регрессионная модель для прогнозирования рыночной цены
  • www.mql5.com
к. т. н., доцент кафедры Экономики и предпринимательства  Института Экономики и Торговли Таджикского государственного университета коммерции ( ИЭиТ ТГУК )  УДК 330.115 Введение Рыночная цена складывается в результате устойчивого равновесия между спросом и предложением, которые, в свою очередь, зависят от множества экономических, политических и...
 
vladzeit :
Rastgele olayları normal olanlardan ayırt etmek için mantıksal, matematiksel veya başka bir yöntem olup olmadığını merak ediyorum.
Modelin (varsa) önemsiz olması ve bağımsız rastgele olayların ortalama sonucundan yalnızca %1-3 oranında farklı olması şartıyla.
Yani, rasgele olayların saf varyansı ve ayrıca zayıf düzenli ve rasgele olayların karma varyansı, tüm olasılık alanını kapsar.
ve meşru olaylar her zaman onların gölgesine düşer.

Soru, sinekleri pirzolalardan nasıl ayıracağımızdır?
Bu, elbette, hem rastgele hem de düzenli olayların kaçınılmaz olarak örnekler üzerine kurulduğu geriye dönük testlerin sonuçlarıyla ilgilidir .
Sorun, belirli araç özelliklerine (nitel araştırma alanı) sahip bir hikayenin olası olayların sayısıyla sınırlı olmasıdır.
ve aynı algoritmayı niteliksel olarak 100 kez çalıştırmanın ve analiz için kullanılabilecek 100 varyans elde etmenin bir yolu yoktur.
Ve tarihin daha küçük parçalara bölünmesi, içlerine yerleştirilen minimum olay sayısı açısından tatmin edici olmamaya başlar.

Meslektaşlarım, kalıpları ararken, bir şekilde onları kazalardan ayırmalısınız.
Meraklı... nasıl?

Son makalemde benzer bir tane var - boşluklardan sonra rastgele bir yürüyüşten fiyat sapması araştırılıyor.

 
Aleksey Nikolayev :

Yakın tarihli bir makalemde , buna benzer bir makale var - boşluklardan sonra fiyatın rastgele bir yürüyüşten sapması araştırılıyor.

Alexey, kalıp bulma sorununun formülasyonu doğrultusunda mükemmel bir makale, özellikle de sonuçlarımla örtüşen önemsiz kâr hakkındaki ayık sonuç. Yol boyunca yeni yönler arayacağız. Bağlantı için teşekkürler.

 
Aleksey Nikolayev :

Son makalemde benzer bir tane var - boşluklardan sonra rastgele bir yürüyüşten fiyat sapması araştırılıyor.

Alexey. Teşekkürler, zaten okudum ve sonuçlar ve yöntemler ile risk değerlendirmesi ile ilgili önceki makaleniz hakkında bilgi sahibi oldum.

Bahsettiğiniz fiyat rastgele yürüyüş yöntemi özellikle bana yakın, çünkü sorumda (yazıda) tam olarak bu özelliği kastediyorum. rastgele yürüyüş

Ama yönteminizi sorunumu çözmek için bir şablon olarak uygulamak için, hem temelde hem de uygulamalı deneyimde, bu sorunu güvenilir ve hızlı bir şekilde çözmek için sizin kadar bilgili olmadığımı anlayana kadar.

Alexey'e söyle, bana göre %50/50'den fazla bir olayı tahmin etme olasılığını yaratan bir Algoritma versem, bunun güvenilirliğini veya güvenilmezliğini değerlendirmeyi taahhüt eder misin?

Fiyat bulma algoritmam teori ilkesine göre çalışır, ancak aynı zamanda hem tarihin tüm örneğinde hem de bireysel bölümlerinde sonuçların tekrarlanabilirliğini sağlar.

Şuna benziyor:

Algoritmanın yalnızca üç değişkeni SL, TP ve bir pazara giriş noktası vardır.

Uyumun etkisini çözmek/ortalamak için bu değişkenlerin her birine bir değer aralığı veriyorum.

40'tan 70'e SL

TP 40 ila 70

0-12 arası pazara giriş noktası.

Toplam 12.493 değişken.

10 yıllık tarih testi sonuçları. Bunun gibi:

bulut n1

Görev.

Göster/Kanıtla: Bu sonuç tamamen uygun mu, yoksa rastgele, bağımsız sonuçların olasılığının 50/50'den büyük olabileceği bir algoritma var mı?

Alexey. Onu alacak mısın?

Ben kendim aldığım sonuçlar konusunda şüpheliyim, kodda veya mantıksal koşullarda bir hataya neden olduklarını kabul ediyorum, ancak bir hafta boyunca birini veya diğerini tanımlayamıyorum.

Yardım edin... Ve cömertliğinizin pırlantası minnettarlığım çerçevesinde parlayacak)

 
vladzeit :

Göster/Kanıtla: Bu sonuç tamamen uygun mu, yoksa rastgele, bağımsız sonuçların olasılığının 50/50'den büyük olabileceği bir algoritma var mı?

Uygun olup olmadığını öğrenmek için - ileriye bakın

 
khorosh :

Diyelim ki grafikte bazı ilginç özellikler gördük ve bunun bir kalıp olduğunu ve karlı bir Uzman Danışman yapmak için kullanılabileceğini varsaydık. Dolayısıyla, herhangi bir optimizasyon olmadan bu varsayılan kalıbı kullanan bir Uzman Danışman, uzun bir zaman aralığında test edildiğinde kâr gösterecekse, bunun gerçekten bir kalıp olduğunu yüksek bir olasılıkla varsayabiliriz.

Eh, bu yöntem benim için açık, ancak bunu güvenilir bir şekilde kanıtlamıyor, ancak yalnızca olasılık için ön koşulları yaratıyor ... az / çok.

Yine de teşekkürler)

Birden Platon'un insanın ne olduğuna ilişkin tanımını hatırladım:

Eski Yunan filozofu Platon'un müritleri bir keresinde ondan bir kişiyi tanımlamasını istedi ve cevap verdi:

"İnsan, tüyleri olmayan iki ayaklı bir hayvandır." Ancak, sonra

Sinoplu Diogenes, yolu kesilmiş bir horozu Akademi'ye nasıl getirip onu Platoncu bir adam gibi sunmuştu,

Platon, tanımına şunu eklemek zorunda kaldı: "Ve düz tırnaklarla."

)))

 
elibrarius :

Uygun olup olmadığını öğrenmek için - ileriye bakın

Deneymeliyiz ... Ama Forward'ın faydasını gerçekten anlamadım.

Doğru anlarsam, o zaman bir ileri ile tarihin bir bölümü alınacak ve üzerinde ek bir koşu yapılacak ...

Ancak testte tüm (yüksek kaliteli) geçmişi kullanırsam, ileriye gitmenin bir anlamı var mı?

 
vladzeit :

Denemeliyim ... Ama Forward'ın faydasını gerçekten anlamadım.

Doğru anlarsam, o zaman bir ileri ile tarihin bir bölümü alınacak ve üzerinde ek bir koşu yapılacak ...

Ancak testte tüm (yüksek kaliteli) geçmişi kullanırsam, ileriye gitmenin bir anlamı var mı?

Ama hikayenin asıl kısmı hikayeye uydurmak ya da kalıpları bulmaktır.
Stratejinin karlılığı ileriye dönük olarak korunduysa, o zaman kalıplar bulundu, değilse, o zaman bu sadece tarihe bir düzeltmedir.
Neden: