Alıntılardaki bağımlılık istatistikleri (bilgi teorisi, korelasyon ve diğer özellik seçim yöntemleri) - sayfa 67

 
Mathemat :
tamam beyler ben yatıyorum Ve böylece üç saat uyuyamadım - bu daldan dolayı şüpheleniyorum. Gündüz sürünerek buradan çıkacağım.

Konuya geri dönelim.

Konu başlatıcının atıfta bulunduğu makalenin benim için önemli olan bir kusuru var: ACF ile bilgi bağımlılığı hesaplamasının karşılaştırması yok. Sayalım. Bana .csv verirlerse ACF'yi hesaplamayı taahhüt ederim.

 
VNG :


Beşte kim var, bilmiyorum. Ancak araştırmaları sırasında çok ilginç bir sonuçla karşılaştığını ve göremediğini görüyorum.


Neyi görmedi? ZZ'nin kabile sayısı dağılımının şehirlerin sayısına göre dağılımına benzediğini mi söylüyorsunuz?

Aslında, TP'nin dağıtımı, TP algoritmasının kendisinin bir özelliğidir. Sabit olmayan herhangi bir sıra üzerine inşa edin ve aynı diz dağılımını elde edin. Bu nedenle, bu dağılımdan herhangi bir sonuç çıkarmaya değmez.

 
faa1947 :

Konuya geri dönelim.

Konu başlatıcının atıfta bulunduğu makalenin benim için önemli olan bir kusuru var: ACF ile bilgi bağımlılığı hesaplamasının karşılaştırması yok. Sayalım. Bana .csv verirlerse ACF'yi hesaplamayı taahhüt ederim.

Yazımı tekrar tekrar okuduğunuz için teşekkür ederim.

Bu konudaki hesaplama verilerini size sağlayacağım ve orada nasıl karşılaştırılabileceğini göreceğiz.

Not: Bu arada, armatürler ve amatörler için ilginç bir ayrı konu oluşturacağım;)

 
VNG :

getch 01.04.2010 11:03

Tekrarlamak:

EA, ZigZag dizlerinin sayısını ( Pip'ten az değil ) sayar ve dosyaya şunu yazar:

EA metni

Diz sayısının min'e bağımlılığının grafiği. boyut ( Pip ):


Orada ne tür bir ZZ kullanıldığını bilmiyorum ama Pastukhov'a göre yapılmış ZZ'yi kontrol ettiğimde tamamen farklı grafiklerle karşılaştım. Sonuç olarak, ölçeğe bağlı olarak fiyatın doğasının değiştiği sonucuna varıldı. Karşı tarafa. Öte yandan, bir limitin altında olmayan verilerle çalışırsanız, o zaman o "karşı kısım"ı hesaba katamazsınız ve sonra evet, fraktalite vb.
 
faa1947 :

Konuya geri dönelim.

Konu başlatıcının atıfta bulunduğu makalenin benim için önemli olan bir kusuru var: ACF ile bilgi bağımlılığı hesaplamasının karşılaştırması yok. Sayalım. Bana .csv verirlerse ACF'yi hesaplamayı taahhüt ederim.

Ek verileri. Kuantize serilerle çalıştım (en sağda).
Dosyalar:
dji_data_1.zip  89 kb
 
Avals :


Neyi görmedi? ZZ'nin kabile sayısı dağılımının şehirlerin sayısına göre dağılımına benzediğini mi söylüyorsunuz?

Aslında, TP'nin dağıtımı, TP algoritmasının kendisinin bir özelliğidir. Sabit olmayan herhangi bir sıra üzerine inşa edin ve aynı diz dağılımını elde edin. Bu nedenle, bu dağılımdan herhangi bir sonuç çıkarmaya değmez.


"Bilişselci" sitesine giden bağlantıyı izler ve okursanız, fraktal serilerin dağılımının özelliklerinin neler olduğu netleşecektir.

Algoritma değil ya da tam olarak içinde değil. Amaç ve hedefler belirlemekle ilgilidir. Amaç kar elde etmektir. Fiyatın bizim pozisyonumuza ters döndüğü ana kadar kâr elde ederiz. Bütün algoritma bu. Şimdi karı nasıl maksimize edeceğinizi keşfetmeniz gerekiyor. Motorun yapısını inceleyerek, onu aralıklara ayırarak ve daha yüksek (veya daha düşük) bir düzene geçiş istatistiklerini elde ederek maksimize edilebilir.

Peki, "durağan olmayan herhangi bir dizi" üzerinde böyle bir dağılım elde edilebiliyorsa, o zaman bu, istikrarlı olduğu anlamına gelir, Tanrı'nın kendisi bu istikrardan kâr elde etmeyi emretti. Ve sonuçlar çıkarılmalıdır.

 

HideYourRichess :


Orada ne tür bir ZZ kullanıldığını bilmiyorum ama Pastukhov'a göre yapılmış ZZ'yi kontrol ettiğimde tamamen farklı grafiklerle karşılaştım. Sonuç olarak, ölçeğe bağlı olarak fiyatın doğasının değiştiği sonucuna varıldı. Karşı tarafa. Öte yandan, bir limitin altında olmayan verilerle çalışırsanız, o zaman o "karşı kısım"ı hesaba katamazsınız ve sonra evet, fraktalite vb.


Daha fazla ayrıntı verebilir misiniz?

Algoritma bu teklifte özetlenmiştir

EA, ZigZag dizlerinin sayısını (en az Pip) sayar ve bir dosyaya yazar

EA'nın koduna bakmadığımı itiraf ediyorum, ancak bu öneriden, diz sayısını hesaplamak için geçiş sayısının, tüm geçmiş için maksimum fiyat aralığından bir dakika TF'sindeki pip sayısına eşit olması gerektiği sonucu çıkıyor. .

 
VNG :


"Bilişselci" sitesine giden bağlantıyı izler ve okursanız, fraktal serilerin dağılımının özelliklerinin neler olduğu netleşecektir.

Algoritma değil ya da tam olarak içinde değil. Amaç ve hedefler belirlemekle ilgilidir. Amaç kar elde etmektir. Fiyatın bizim pozisyonumuza ters döndüğü ana kadar kâr elde ederiz. Bütün algoritma bu. Şimdi karı nasıl maksimize edeceğinizi keşfetmeniz gerekiyor. Motorun yapısını inceleyerek, onu aralıklara ayırarak ve daha yüksek (veya daha düşük) bir düzene geçiş istatistiklerini elde ederek maksimize edilebilir.

Peki, "durağan olmayan herhangi bir dizi" üzerinde böyle bir dağılım elde edilebiliyorsa, o zaman bu, istikrarlı olduğu anlamına gelir, Tanrı'nın kendisi bu istikrardan kâr elde etmeyi emretti. Ve sonuçlar çıkarılmalıdır.


zaten alındı? Bu dağıtımdan kâr elde etme olasılığı gelmez.
 
HideYourRichess :
Orada ne tür bir ZZ kullanıldığını bilmiyorum ama Pastukhov'a göre yapılmış ZZ'yi kontrol ettiğimde tamamen farklı grafiklerle karşılaştım. Sonuç olarak, ölçeğe bağlı olarak fiyatın doğasının değiştiği sonucuna varıldı. Karşı tarafa. Öte yandan, bir limitin altında olmayan verilerle çalışırsanız, o zaman o "karşı kısım"ı hesaba katamazsınız ve sonra evet, fraktalite vb.

Pastukhov'a göre ne tür bir ZZ? Pastukhov, kagi/renko'yu klasik bir şekilde keşfetti. Bu kural (2H) tam olarak ZZ için geçerli değildir. Dizin boyutuna puan olarak bir bağımlılık var
 
Avals :
Bu dağıtımdan kâr elde etme olasılığı gelmez.


Ben ve ben "sen" üzerine, eğer itiraz yoksa.

Neden olmasın? Bir mantık var mı?

Neden: