Alıntılardaki bağımlılık istatistikleri (bilgi teorisi, korelasyon ve diğer özellik seçim yöntemleri) - sayfa 70
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
clous'a devam edeceğim
Takvim
Program açık ile ilgili olarak farklıdır
Tanımlayıcı istatistikler
ve diğer istatistikler. sersemlemiş. Her zaman açık ve kapalının aynı boyutta olduğunu düşündüm.
ACF
Tarih: 10/14/12 Saat: 13:53
Örnek: 1 100
Dahil edilen gözlemler: 99
otokorelasyon Kısmi korelasyon AC PAC Q-Statü sonda
.|* | .|* | 1 0.077 0.077 0.6031 0.437
.|. | .|. | 2 -0.038 -0.044 0.7502 0.687
.|. | .|. | 3 -0.038 -0.032 0.9001 0.825
*|. | *|. | 4 -0.181 -0.178 4.3327 0.363
.|. | .|. | 5 -0.013 0.012 4.3511 0,500
.|. | .|. | 6 -0.017 -0.034 4.3810 0.625
*|. | *|. | 7 -0.127 -0.139 6.1421 0,523
.|. | .|. | sekiz 0.048 0.035 6.3987 0.603
.|* | .|. | dokuz 0.086 0.069 7.2140 0.615
.|. | .|. | on 0.011 -0.015 7.2283 0.704
*|. | *|. | on bir -0.089 -0.136 8.1289 0.702
.|* | .|* | 12 0.095 0.143 9.1596 0.689
.|. | .|. | on üç -0.014 -0.019 9.1816 0.759
.|. | .|. | on dört -0.016 -0.039 9.2132 0.817
.|. | .|. | on beş 0.026 0.013 9.2908 0.862
*|. | .|. | on altı -0.092 -0.035 10.308 0,850
*|. | *|. | 17 -0.107 -0.129 11.703 0.818
.|. | *|. | on sekiz -0.062 -0.101 12.175 0.838
*|. | .|. | on dokuz -0.100 -0.053 13.422 0.816
.|. | *|. | 20 -0.049 -0.091 13.727 0.844
.|. | .|. | 21 0.062 -0,009 14.223 0.860
.|. | .|. | 22 0.011 -0.042 14.239 0,893
.|. | .|. | 23 0.040 0.016 14.445 0.913
.|. | .|. | 24 0.049 -0.029 14.770 0.927
*|. | *|. | 25 -0.074 -0.081 15.512 0.929
.|. | .|. | 26 -0.047 -0.037 15.813 0.941
.|. | .|. | 27 0.050 0.045 16.158 0,950
.|. | .|. | 28 0.022 0.023 16.223 0,962
.|. | .|. | 29 0.035 0.006 16.401 0.971
.|. | .|. | otuz -0.010 -0.027 16.415 0.979
.|* | .|* | 31 0.099 0.140 17.863 0.971
.|. | .|. | 32 0.021 -0,006 17.928 0.979
.|. | .|. | 33 0.049 0.028 18.285 0.982
*|. | *|. | 34 -0.094 -0.089 19.632 0.977
*|. | *|. | 35 -0.136 -0.105 22.506 0.949
.|* | .|. | 36 0.080 0.039 23.528 0.946
Ve AKF farklıdır.
İyi. Sonuçlarınızı bekliyorum.
Sizler için özel olarak hazırlanmış sıralarım var. Farkı x(t)/x(t-1) - 1 olarak sayıyorum.
alfabenin rasgele bir uzunluğunu, ekranda 24 biti alıyoruz ve kodluyoruz
kırmızı renk, fiyatın düşük = 1'i güncellediği anlamına gelir, mavi renk, fiyatın yüksek = 0'ı güncellediği anlamına gelir,
ve böylece her zaman dilimi için, eski zaman dilimlerindeki eğilimin “daha önemli” olduğu ifadesini kontrol ettim, kısmen doğru, ancak henüz net kurallar görmedim
Saydım. Yukarıyı görmek.
Kendim yapacağım. anlamakta güçlük çekiyorsun.
close(t) / close(t-1) - 1 serisi için istatistikler:
close(t) / close(t-1) - 2 ondalık basamağa yuvarlanmış 1 serisi için istatistikler:
ACF'ler çok benzer. Ancak doğrusal bağımlılıklar minimumdur.
Ve şimdi sıfır çubuğu ile 250 gecikme arasındaki ilişkilerin karşılıklı bilgi yardımıyla ne kadar net ortaya çıktığını karşılaştırın. Grafik, nicelenmiş bir seri ile aynı dağılıma sahip rastgele bir serinin karşılaştırmasını gösterir.
Ve şimdi sıfır çubuğu ile 250 gecikme arasındaki ilişkilerin karşılıklı bilgi yardımıyla ne kadar net ortaya çıktığını karşılaştırın. Grafik, nicelenmiş bir seri ile aynı dağılıma sahip rastgele bir serinin karşılaştırmasını gösterir.