Yapay zeka 2020 - herhangi bir ilerleme var mı? - sayfa 13
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Kendim için merak ediyorum, düşünme sürecinde tam olarak zor olan nedir?
oradaki insanlar için zor
herhangi bir insan öğrenmesi sadece nöronlar arasında istikrarlı bağlantıların oluşumudur, bağlantılar ne kadar güçlüyse, o kadar fazla deneyim - burada her şey basit
çarpıtmalarla, hem psikolojik (bilişsel) çarpıtmalarla hem de dış dünyanın algısıyla daha zordur - hem bir hata hem de önceki deneyimlerden bir düzeltme getirirler.
ancak bir makine ile her şey daha basittir - verileri çarpıtamaz ve makinenin yeniden eğitilebileceğini varsayarsak, bu eğitim farklı olacaktır, ancak makine önceki deneyimini karşılaştıramaz ve yeni bilginin yararlı veya kötü olacağına karar veremez. tersi zararlı olacaktır, yani . bir kişi için her zaman yeni bilginin deneyim haline gelmesine izin verecek ya da olmayacak bir tür içsel benlik olacaktır - burada, büyük olasılıkla, bilinçaltı zihin bununla meşgul
Pek yardımcı olamam - kendim hala iyi anlamıyorum. Sadece düşünme algoritmasının var olduğunu biliyorum ve mantıklıyız çünkü öyle.
Sanırım dilsel operasyonel formatı ifade ettiğinize göre, burada görevlerdeki bazı uyumsuzluklar mantıklı. Ama aynı uyumsuzluk insanlar arasında da yaşanıyor. Birinin söylediği mutlaka diğerinin duyduğu değildir. Bu da dilsel bileşenden kaynaklanmaktadır. Ayrıca, potansiyel çarpıtmanın en az iki aşaması vardır: Birincisi, konuşmacının bir fikri dikkatsizce ifade etmesi, ikincisi ise algılayıcının ifadeyi işlemesi.
Şimdi anlamsal bileşene geri dönelim. Bu seviyede, herhangi bir bozulma mümkün değildir. Anlam düzeyindeki bir fikir eşit olarak üretilir ve algılanır. Bir örnek, sinirsel arayüzlerdir. Ne de olsa, net bir anlamsal kodu doğrudan kaldırırlar (temel bir sinir dürtüsü veya daha ayrıntılı bir anlam dizisi olabilir). AI başlangıçta semantik bir format üzerine kuruluysa, formatı dilsel formlara dönüştürmek için seçeneklerle birlikte, o zaman AI nedeniyle bilgi işleme ve ilgili ifadeler oluşturma zorluklarını görmüyorum.
Ve genel olarak, zorlukları ilan etmeden önce, en azından doğrudan onlara karşı dinlenmeniz gerekir. Potansiyel olarak tanımlanmadıklarında bile karmaşıklıklar nasıl çıkarılabilir?
makine ise önceki deneyimlerini karşılaştıramaz ve yeni bilginin faydalı olacağına veya tam tersine zararlı olacağına karar veremez,
Bir makinenin deneyimi kaydetmesini ve buna dayalı sonuçlar çıkarmasını engelleyen nedir? Bana gelince, birçok program bu şekilde çalışır. Örneğin metin düzenleyicilerdeki düzeltme önerilerini alın. Neyin doğru, neyin yanlış olabileceği konusunda belirli bir içsel deneyim ve bir sonuç yok mu?
Bir makinenin deneyimi kaydetmesini ve buna dayalı sonuçlar çıkarmasını engelleyen nedir? Bana gelince, birçok program bu şekilde çalışır. Örneğin metin düzenleyicilerdeki düzeltme önerilerini alın. Neyin doğru, neyin yanlış olabileceği konusunda belirli bir içsel deneyim ve bir sonuç yok mu?
Eh, yazıyorum - hata yapmak insan doğasıdır ve ek eğitim süreci bile her zaman çarpıtmalarla gider.
peki, her zamanki gibi parmaklarda - komşu bir ayyaşsa, fırtına sırasında şimşek çaktı ve komşunun evi yandı - sonuç, içmenin zararlı olduğu, bunun ciddi sonuçları olabilir)))
makine şimşek ve sarhoşluğu karşılaştırır mı? - Sayısal olarak iyi bir miktar olan insanlar, doğal bir fenomeni ve insan zayıflıklarını doğru bir şekilde karşılaştırabileceklerdir.
Bu arada, büyük ve yetenekli bilim adamlarının birçoğu, gerçeği algılamadaki hatanın bir çeşidi olarak, bazen çocukluk travmaları, bazen zor yaşam durumları, dengesiz bir ruha sahipti ve onları yetenekli hale getirmeye yardımcı oldu ... ama bu doğru değil!
makine şimşek ve sarhoşluğu karşılaştırır mı?
Bazı verileri karşılaştırmanın zorluğu nedir? Özellikle belirli veriler sıklıkla çakışıyorsa? 1) Başlangıçta bir veriden diğerine bağlantılar çizebilir, 2) çoklu kesişmeler için otomatik eşleştirme yönergeleri ayarlayabilirsiniz. Diyelim ki ilk başta çok fazla ayar yapmanız gerekiyor. Ama genel olarak ben şahsen bunların uzun süredir uygulandığını görüyorum (bu sübjektif bir bakış açısı olarak alınabilir).
Bazı verileri karşılaştırmanın zorluğu nedir? Özellikle belirli veriler sıklıkla çakışıyorsa? 1) Başlangıçta bir veriden diğerine bağlantılar çizebilir, 2) çoklu kesişmeler için otomatik eşleştirme yönergeleri ayarlayabilirsiniz. Diyelim ki ilk başta çok fazla ayar yapmanız gerekiyor. Ama genel olarak ben şahsen bunların uzun süredir uygulandığını görüyorum (bu sübjektif bir bakış açısı olarak alınabilir).
AI'nın yaratıcısına bağlıdır, genellikle herkes makinenin hata yapmamasını ister ve aynı zamanda makine, kısmen hatalardan oluşan deneyiminin prizmasından çok sık düşünen bir kişi gibi düşünmelidir.
ve yazdıklarınız uzun zaman önce uygulanıyor ve buna uzman sistemler deniyor.
AI'nın yaratıcısına bağlıdır, genellikle herkes makinenin hata yapmamasını ister ve aynı zamanda makine, kısmen hatalardan oluşan deneyiminin prizmasından çok sık düşünen bir kişi gibi düşünmelidir.
Tamamen tercih meselesi. Hem şizofreni hem de şizofazinin yanı sıra onları dışlayacak verileri akılda bırakmak mümkündür. Ayrıca görüşlerin sınırlarını ve ilkelerini başlangıçta belirlemek mümkündür. Aynı zamanda, AI, yanıtlayanla özel olarak anahtarında iletişim kurabilecektir. Bir aptalla - bir aptal gibi, bir bilim adamıyla - bir bilim adamı gibi.
Sanırım dilsel operasyonel formatı ifade ettiğinize göre, burada görevlerdeki bazı uyumsuzluklar mantıklı. Ama aynı uyumsuzluk insanlar arasında da yaşanıyor. Birinin söylediği mutlaka diğerinin duyduğu değildir. Bu da dilsel bileşenden kaynaklanmaktadır. Ayrıca, potansiyel çarpıtmanın en az iki aşaması vardır: Birincisi, konuşmacının bir fikri dikkatsizce ifade etmesi, ikincisi ise algılayıcının ifadeyi işlemesi.
Şimdi anlamsal bileşene geri dönelim. Bu seviyede, herhangi bir bozulma mümkün değildir. Anlam düzeyindeki bir fikir eşit olarak üretilir ve algılanır. Bir örnek, sinirsel arayüzlerdir. Ne de olsa, net bir anlamsal kodu doğrudan kaldırırlar (temel bir sinir dürtüsü veya daha ayrıntılı bir anlam dizisi olabilir). AI başlangıçta semantik bir format üzerine kuruluysa, formatı dilsel formlara dönüştürmek için seçeneklerle birlikte, o zaman AI nedeniyle bilgi işleme ve ilgili ifadeler oluşturma zorluklarını görmüyorum.
Ve genel olarak, zorlukları ilan etmeden önce, en azından doğrudan onlara karşı dinlenmeniz gerekir. Potansiyel olarak tanımlanmadıklarında bile karmaşıklıklar nasıl çıkarılabilir?
İlk zorluk, anlamı ve onun dilsel "sarmalarını" kodlamaktır. Bir değişmez anlam, koşullu olarak sonsuz sayıda sıkıştırılmış ve genişletilmiş biçime sahip olabilir, bu da onun çıkarılmasını alışılmadık derecede zor bir iş haline getirir. Bağlam birdir ve kabuk polimorfiktir. Duyu temsili sarmalayıcısının işlenmesi ana görevdir. Zırhın içinden bir tanka girmeye çalışmak gibi.) Alnında işe yaramaz.
Bir örnek verin lütfen. Genellikle anlamsal biçim (deneyimlerime göre) belirli bir bağlamdan gelir. Psikonetik gibi adamlar var. Onu ayırdılar. Ve deneyimlerine göre, başlangıçta rakamların (belirli anlam birimleri) oluştuğu bir arka plan olduğu ortaya çıkıyor. Sadece yanlış taraftan yaklaşıyorsunuz, çünkü pratikte ortaya çıkmayabilecek potansiyel zorluklar ortaya çıkıyor.