Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 782
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
µl'ye tükür - en farklı araçlardan yeterince büyük miktarda yok, her zaman akf gibi farklı saçmalıklarla karşılaşacaksınız ve diğer her şey bol miktarda var. mikrolitre sonra, çalışan bir model olduğunda ve bunu elde etmek hiç mümkün olmayabilir. Sadece R'de neyin işe yaramadığını bileceksiniz, ancak µl'de bilemezsiniz, çünkü yeterli araç yoktur.
MQL'de bunu geçmiş üzerinde çalıştırmanız gerekir, R'de bunu yapmak zor olacaktır. Yine, işlem görsel olarak görülebilir. Bir grup R ve MQL, optimize edicide muhtemelen çok yavaş çalışacak mı?
MQL'de bunu geçmiş üzerinde çalıştırmanız gerekir, R'de bunu yapmak zor olacaktır. Yine, işlem görsel olarak görülebilir. Bir grup R ve MQL, optimize edicide muhtemelen çok yavaş çalışacak mı?
Koşu çok uzak. İlk önce bir seçenek seçmeniz gerekiyor ve bunlardan çok sayıda var ve buradaki ana şey fikri uygulama hızı. Doğruluk, elinizin altında bir alet olması...
Bir nüans daha var: R'de modeli μl'de imkansız bir şekilde test edebilirsiniz. Bu testler, aracın gelecekteki davranışı için teorik gerekçeler sağlayacaktır. sonunda µl.
not.
R'deki grafikler çok daha zengin, µl yerine kullanabilirsiniz, o aşamada değil, sadece işe yaramaz. Ancak, herhangi bir vektörün veya üst üste binen kombinasyonlarının neye benzediğini hızlı bir şekilde görmek için - hapşırma zamanı ve çok kullanışlıdır.
Her biri için ve onları karıştırmayın.
Koşu çok uzak. İlk önce bir seçenek seçmeniz gerekiyor ve bunlardan çok sayıda var ve buradaki ana şey fikri uygulama hızı. Doğruluk, elinizin altında bir alet olması...
Bir nüans daha var: R'de modeli μl'de imkansız bir şekilde test edebilirsiniz. Bu testler, aracın gelecekteki davranışı için teorik gerekçeler sağlayacaktır. sonunda µl.
not.
R'deki grafikler çok daha zengin, µl yerine kullanabilirsiniz, o aşamada değil, sadece işe yaramaz. Ancak, herhangi bir vektörün veya üst üste binen kombinasyonlarının neye benzediğini hızlı bir şekilde görmek için - hapşırma zamanı ve çok kullanışlıdır.
Her biri için ve onları karıştırmayın.
Yukarıdakilerin ışığında. Uzun zamandır şu soruyla ilgileniyorum, R'de, tüm tarihte aynı ARIMA'nın tahmininin nasıl gerçekleştiğini görmek, bunun için en iyi dönemleri sıralamak mümkün mü?
yani, MQL gibi en iyi ayarları almak için? Veya en azından bu verileri bir dosyaya dökün.
Arkadaşlar gerçekten ML alanında araştırmacı olmak istiyorum ama bir programcı benden tavuk pençesi gibi, kimseden benim için bir şey yazmasını istemem ama bana öyle geliyor ki mükemmel bir algoritma uzmanıyım. Yazılım şirketlerinde algoritmabilimcilerin icat ettikleri ve programcıların sadece uyguladıkları için daha değerli olduğunu söyleyen öğretmenlerden birini hatırlıyorum. Kural olarak, bir kişi bunu yaparsa, bu iki niteliği birleştirir. Temelde yapamam ve istemiyorum. Ama proje hakkında fikir üretebilmem açısından iyi bir algoritimim ve bunun %99'u elenecek. Ama sadece bir fikre ihtiyacın var. :-)
Şimdi asıl şey yardımcı programa karar vermek. Basit olmalı, ancak mümkün olduğunca esnek olmalıdır. Çok sayıda özellik ve işlev.
İster inanın ister inanmayın, hayatım boyunca sadece sınıflandırma ile çalıştım ve bir şekilde aniden sıkıcı hale geldi. Gece boyunca her şeyi 3 kez yeniden yapmak zorunda kaldım, çünkü sapma hesabındaki bir hata (htcgtrn elibrarius ) gittikçe daha fazla çekti, ancak uykusuz gecenin boşuna olmadığı zaten açık. Ve şimdi bir şekilde sıkıcı hale geldi, ama yeni bir şey denemek ilginç olurdu.
gerileme. Tabii ki, hem yaklaşımın kendisinde hem de alınan bilgilerin olasılıklarında farklılıklar vardır, ANCAK bir yöntemin ilkeleri başka bir yöntemle yorumlanabilir. Büyük ve gizli hatalardan kaçının.
Bu nedenle, karar vermenizi bekliyorum, çünkü daha fazla yeni paket görür görmez biri daha iyi, biri daha kötü. Tekrar ediyorum, mümkün olduğunca fazla esnekliğe ihtiyacınız var.
Doktor, Sanych, sihirbazı da çağıralım. Bir çeşit savaş ekibi. Ben yöntemi taşıyorum, siz uyguluyorsunuz. AMA ASSY'ye ihtiyacınız var. İşte böyle insanların önünde eğiliyorum. Çözümlerin zarafeti bazen şaşırtıcıdır. Bununla ilk defa Reshetov'un kodunda karşılaştım, başlangıçta modeller ve nasıl çalıştığı ile ilgilendim. Bir bakışta anlayamadığım bir kod bölümü vardı, kafamda adım adım gezindiğimde, hatta nasıl yaptığını sabitlediğimde. Üç kat daha uzun yazardım ve sıkıcı olurdu, ama çok basit ve konuya yönelik. Bir zamanlar klotta böyle bir tüccar vardı. Bir keresinde "Kel şeytanı programlayabileceğini" söyledi ve gerçekten iyiydi. Güçlü programcı. Ama uzun zaman önceydi.
Genel olarak, bir ekipte çalışmaya hazır olup olmadığınızı bana bildirin ve başlayalım. İlginç olacak. Sınıflandırıcı regresyon problemini çözer. :-) KLASİK HA HA HA. İşte ölüm. kendimi aradığım gibi .... neredeyse karnımı kırıyordum !!!!!
Yukarıdakilerin ışığında. Uzun zamandır şu soruyla ilgileniyorum, R'de, tüm tarihte aynı ARIMA'nın tahmininin nasıl gerçekleştiğini görmek, bunun için en iyi dönemleri sıralamak mümkün mü?
yani, MQL gibi en iyi ayarları almak için mi? Veya en azından bu verileri bir dosyaya dökün.
Standart araçları kullanarak MQL'de regresyon modellerini test etmek çok elverişsizdir ve ARIMA sadece regresyondur.
Sınıflandırma modelleri, cevabı birkaç sınıf şeklinde verir - örneğin
"-1" ve "1" veya
"0" ve "1",
"al ve sat"
"uzun ve kısa"
vb.
Tüm bunlar, ticaret mantığına kolayca eklenebilir, kar grafiğini görüntüleyebilir ve örneğin keskin oranı kullanarak değerlendirebilir.
Regresyon modelleri - işlemin yönünü değil, fiyatın tahminini verir. Ve tahmin gerçek fiyata ne kadar yakınsa o kadar iyidir. MQL Expert Advisor'da elbette "tahmin cari fiyattan daha yüksekse satın alırım. Tahmin daha düşükse satarım" ilkesine göre işlem yapabilirsiniz. Ancak aynı zamanda, daha da önemli bir ölçü tamamen gözden kaçıyor - tahmin gerçek fiyata ne kadar yakın? İşlemin aynı yönünü veren iki model olabilir, ancak ikincisi gerçeğe daha yakın cevaplar verecektir. R'de, örneğin R2'nin değerlendirilmesiyle bunu hemen görecek ve doğru modeli alacaksınız. Ve mql test cihazında sizin için aynı olacaklar, bu kötü.
> R'de, tarih boyunca aynı ARIMA'nın tahmininin nasıl gerçekleştiğini görmek, bunun için en iyi dönemleri sıralamak mümkün mü?
Evet, örneğin, çubukların geçmişini mt5'ten bir csv dosyasına kaydedin, R'ye aktarın ve orada, kayan bir pencereyle, bazı katılımcılar üzerinde eğitim yapın ve bir sonrakini test edin ve bu eğitim penceresini döngüsel olarak değiştirin.
Ben yöntemi taşıyorum, siz uyguluyorsunuz.
Teklifin için teşekkürler ama reddedeceğim. Kendisinin de gelecek on yıllar için bir fikir listesi var.
Standart araçları kullanarak MQL'de regresyon modellerini test etmek çok elverişsizdir ve ARIMA sadece regresyondur.
Sınıflandırma modelleri, cevabı birkaç sınıf şeklinde verir - örneğin
"-1" ve "1" veya
"0" ve "1",
"al ve sat"
"uzun ve kısa"
vb.
Tüm bunlar, ticaret mantığına kolayca eklenebilir, kar grafiğini görüntüleyebilir ve örneğin keskin oranı kullanarak değerlendirebilir.
Regresyon modelleri - işlemin yönünü değil, fiyatın tahminini verir. Ve tahmin gerçek fiyata ne kadar yakınsa o kadar iyidir. MQL Expert Advisor'da elbette "tahmin cari fiyattan daha yüksekse satın alırım. Tahmin daha düşükse satarım" ilkesine göre işlem yapabilirsiniz. Ancak aynı zamanda, daha da önemli bir ölçü tamamen gözden kaçıyor - tahmin gerçek fiyata ne kadar yakın? İşlemin aynı yönünü veren iki model olabilir, ancak ikincisi gerçeğe daha yakın cevaplar verecektir. R'de, örneğin R2'nin değerlendirilmesiyle bunu hemen görecek ve doğru modeli alacaksınız. Ve mql test cihazında sizin için aynı olacaklar, bu kötü.
> R'de, tarih boyunca aynı ARIMA'nın tahmininin nasıl gerçekleştiğini görmek, bunun için en iyi dönemleri sıralamak mümkün mü?
Evet, örneğin, çubukların geçmişini mt5'ten bir csv dosyasına kaydedin, R'ye aktarın ve orada, kayan bir pencereyle, bazı katılımcılar üzerinde eğitim yapın ve bir sonrakini test edin ve bu eğitim penceresini döngüsel olarak değiştirin.
Bu doğru Doktor. Regresyon, hareketin yönüne ek olarak, sadece yön veren sınıflandırmanın aksine, bu hareketin derecesini de verir. Kesin olmayan bir geleceği bilmek, regresyon adına fazla yüzsüz değil mi???? Sınıflandırma kendine izin vermiyor ...
Peki, yukarıdaki teklifim hakkında ne düşünüyorsun?
Herkese açık olarak, bu başlıkta. Adım adım. Üstelik bir nevi emprisario gibi davranacağım ve bu baleyi sizin tavsiyelerinize göre de yeniden şekillendireceğim. Yani işi bir arkadaşa ve kendimize keseceğiz :-)
Teklifin için teşekkürler ama reddedeceğim. Kendisinin de gelecek on yıllar için bir fikir listesi var.
Mühendisin regresyon yönünde sınıflandırma deneyiminin şakasını anlamadınız ......
Benden modellerinize uygulayacağınız algoritmalar düzeyinde fikirler. Araçlarınız ve yol tarifleriniz. Ama bir şartla!!!!! Her aşamada sonuçların yayınlanması.....
Kesinlikle herkes davetlidir, ancak yayılma hakkında aptal soruları olmayan yalnızca Deneyimli programcılar!!!! :-) Op .... tekrar gülümsedi :-)
gerileme. Tabii ki, hem yaklaşımın kendisinde hem de alınan bilgilerin olasılıklarında farklılıklar vardır, ANCAK bir yöntemin ilkeleri başka bir yöntemle yorumlanabilir. Büyük ve gizli hatalardan kaçının.
Bu nedenle, karar vermenizi bekliyorum, çünkü daha fazla yeni paket görür görmez biri daha iyi, biri daha kötü. Tekrar ediyorum, mümkün olduğunca fazla esnekliğe ihtiyacınız var.
"paketlere" girenlerden henüz kimse geri dönmedi (bir şekilde belirsiz bir şekilde ortaya çıktı)
belirli bir sağlam fikriniz olana kadar hiçbir şey olmayacak .. bunca yıl yaptığınız her şey bir hiç
çünkü Sözde iyi özellikleri olan bir program sürdüm, ama gerçekte program sadece iyi ve sizin özellikleriniz değil
desenler çanta dünyasında değil gerçek dünyada var, bu yüzden onları arayın ve bulursanız, kendiniz bile kodlayabilirsiniz.
öldür daha iyi