Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3219

 
СанСаныч Фоменко #:

Arima parametrelerinin modellendiği bir arima .sim vardır.

Diğer işlevler için aklıma bir şey gelmiyor. Bildiğin başka bir şey var mı? MO fonksiyonları için? R'deki paketlerde yoksa bunu yapmak zorunda değilsiniz, ama varsa hazır olarak yapabilirsiniz.

Google'ın yardımcı olabileceği pek çok şey var.
Benim TC simülasyonum için alakalı değil, bu yüzden bu konuya girmek bile istemiyorum
 
mytarmailS #:
Veri kıtlığı sorunumuz yok

Rönesans'ın geçmişi az olan yeni enstrümanlar için bir sorunu vardı. 6,000 enstrüman bir meydan okumadır).

 
Valeriy Yastremskiy #:

Rönesans'ın geçmişi az olan yeni enstrümanlar için bir sorunu vardı. 6,000 enstrüman bir meydan okumadır).

O kadar da zor değil. yetenekleri ile, 6,000 enstrüman bir tatil gibidir.

 
mytarmailS #:
Google'da yardımcı olacak pek çok şey var.
Benim TC simülasyonumla ilgili değil, bu yüzden bu konuya girmek bile istemiyorum.

Benim de buna ihtiyacım yok.

Ancak google yerine biraz düşündüm ve R'de bunun hiç alakalı olmadığı sonucuna vardım.

Bazı fonksiyonların parametreleri varsa, bir optimum bulmak mümkündür.

Eğer girdi verisi, veri modeli biliniyorsa bu mümkündür. Daha sonra veri modelinin parametrelerini uygulayarak değiştiririz. Eğer veri modeli bilinmiyorsa, o zaman tüm bunlar saçmalıktır.


Yine dalda bir sürü saçmalık var. Aptal olmadan R öğrenmiş olsaydınız daha iyi olurdu.

 
СанСаныч Фоменко #:
uygulamak

Bunun uygulama ile ne ilgisi var ???

Ya 5 çiftin kovaryans yapısını ve bağlantısını belirlememiz ve ardından aynı düzenliliğe sahip bu tür serilerin bir simülasyonunu oluşturmamız gerekirse?

 
mytarmailS #:

Bunun konuyla ne ilgisi var ?

Ya 5 çiftin kovaryans yapısını ve bağlantısını belirlememiz ve ardından aynı düzenliliğe sahip bu tür serilerin bir simülasyonunu oluşturmamız gerekirse?

Düzenlilikle başlamalısınız ya da önce bir histogram çizmelisiniz. Ve kademeli olarak rastgele değeri en azından gözle simüle ederek histogramı başlangıçtakine yaklaştırın. Her serinin düzenliliğine sahip olmadan, sonuçla bir şeyi karşılaştırmak imkansızdır, şu soruyu cevaplamak imkansızdır: sonucun ilk verilere ne kadar "benzediği".

 
СанСаныч Фоменко #:

Bir modelle başlamalı ya da önce bir histogram çizmelisiniz. Ve histogramı orijinaline yaklaştırarak rastgele değeri en azından gözle kademeli olarak modelleyin. Her serinin düzenliliğine sahip olmadan, sonuçla bir şeyi karşılaştırmak imkansızdır, sonucun ilk verilere ne kadar "benzediği" sorusuna cevap vermek imkansızdır.

Herhangi bir yaklaşıma ve histograma ihtiyacınız yok.... Süslü şeylere de ihtiyacınız yok...

İşte eşbütünleşik serilerin simülasyonuna bir örnek
 
İkili ile uğraşmadım, dışa aktarma yoluyla csv'de keneler alabilirsiniz. Ayrıca çok sayıda eksik alan var, bunları doğru şekilde doldurmanız gerekiyor
 
Maxim Dmitrievsky #:
İkili ile uğraşmadım, dışa aktarma yoluyla csv'de keneler alabilirsiniz. Ayrıca çok sayıda eksik alan var, doğru şekilde doldurmanız gerekiyor
#property script_show_inputs
#property link "https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page3216#comment_49148211"

input string inFileName = "Ticks.bin";

void OnStart()
{
  MqlTick Ticks[];
  
  const int Size = (int)FileLoad(inFileName, Ticks);
  
  if (Size > 0)
  {
    const int Handle = FileOpen(inFileName + ".csv", FILE_WRITE | FILE_ANSI);
    
    if (Handle != INVALID_HANDLE)
    {
      for (int i = 0; i < Size; i++)
        FileWriteString(Handle, (string)Ticks[i].time + "." + IntegerToString(Ticks[i].time_msc % 1000, 3, '0') + " " +
                                DoubleToString(Ticks[i].bid, 5) + " " + DoubleToString(Ticks[i].ask, 5) + "\n");
      
      FileClose(Handle);
    }
  }
}

CSV: zaman teklif satış.

 
fxsaber #:

CSV: zaman teklif sor.

Teşekkürler, MKL genel olarak zaten unutmuş 😀 Bu gece deneyeceğim.

Geçenlerde bir şeyler yazmaya başladım, sonunda tüm değişkenler türsüz ve noktalı virgülsüz
Neden: