Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2269
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Silahımı yazdım, karmaşık bir şey yok. Gerçek tekerrür etmez, onu yeniden yapmak gerekecektir.
Torch'ta Örnek
işte başka bir örnekBunu anlamaya çalışmak için zaman olacak.
Bunu anlamaya çalışmak için zaman olacak.
Kitaplığım aracılığıyla yukarıdaki kitaplıktan farklı üretici modellerin karşılaştırmalarını yaptım. GMM'nin tablo verileri için daha iyi çalıştığı ortaya çıktı (artışlarla veri çerçevesi). Sonra ikinci en verimli olan kopulalar gelir. Tablolu Gans gibi sinir ağı modelleri vb. daha kötü performans gösterdi. Ama belki yanlış bir şey yaptım. Başka bir seçenek var.
Kitaplığım aracılığıyla yukarıdaki kitaplıktan farklı üretici modellerin karşılaştırmalarını yaptım. GMM'nin tablo verileri için daha iyi çalıştığı ortaya çıktı (artışlarla veri çerçevesi). Sonra ikinci en verimli olan kopulalar gelir. Tablolu Gans gibi sinir ağı modelleri vb. daha kötü performans gösterdi. Ama belki yanlış bir şey yaptım. Başka bir seçenek var.
Ağlar gürültüye zayıf bir şekilde tahammül ediyor gibi görünüyor, bu da muhtemelen sonuçların daha kötü olmasının nedenidir.
Her çağda verilere gürültü karıştırmak istedim ama ellerim ona ulaşmadı.
Ağlar gürültüye zayıf bir şekilde tahammül ediyor gibi görünüyor, bu da muhtemelen sonuçların daha kötü olmasının nedenidir.
Her çağda verilere gürültü karıştırmak istedim ama ellerim ona ulaşmadı.
sanki çok ağır bir ortalamaya sahipler. Çıktı, benzer örnekler, zayıf bir yayılmadır. Gizli bir vektör olarak değişmez, değerler çok yakındır.
sanki çok ağır bir ortalamaya sahipler. Çıktı benzer örnekler, zayıf bir yayılma. Gizli bir vektör olarak değişmez, değerler çok yakındır.
Hikayenin derinliği azaltılabilir mi?
Hikayenin derinliği azaltılabilir mi?
çıktıda, hmm olan otomatik kodlayıcının güçlü bir şekilde ortalama değerler verdiği çıktıda farklı yaptı. Otomatik kodlayıcı tanım gereği sıkıştırırsa, GAN'lar nedenini anlamaz. Bırakma da kaydetmez, bir nevi.
çıktıda, hmm olan otomatik kodlayıcının güçlü bir şekilde ortalama değerler verdiği çıktıda farklı yaptı. Otomatik kodlayıcı tanım gereği sıkıştırırsa, GAN'lar nedenini anlamaz. Bırakma da kaydetmez, bir nevi.
Ortalama alma ve bulanıklaştırma aynı şeydir, değil mi? İşte bulduğum bir makale .
Ortalama alma ve bulanıklaştırma aynı şeydir, değil mi? İşte bulduğum bir makale .
peki, veri sıkıştırma
sayılarla anlaşılır, ancak tablo verileriyle daha kötü çalışır
yani TabularGAN var. Yukarıdaki pakette.
peki, veri sıkıştırma
sayılarla anlaşılır, ancak tablo verileriyle daha kötü çalışırÇapraz olarak okudum, mesele farklı bir gürültü dağılımında ve uygunsuz bir ölçümde gibi görünüyor.
Sera koşullarında test verilerini kontrol etmek daha iyidir.İlginç bir konu ters ızgaradır.
Girişlere gürültü uygulayın. Çıkış spektrumunu alın.
https://arxiv.org/pdf/1806.08734.pdf