Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1910

[Mihail Marchukajtes]

Rorschach :

Teşekkür ederim, ilginç bir şekilde, daha önceki sinyalleri vermek kesinlikle olmazdı. Bu şu soruyu akla getiriyor, belki ağ genellikle fazladan bir bağlantıdır?

İşaretleri seçmemek için ağ benim için ilginç. Aksi takdirde klasik bir sistem yapmak daha kolaydır.

Deneylerle uğraşmak zorunda kalacağım, makinedeki sistem üzerinde çok sayıda örnek alacağım, böylece eğitim sırasında tek bir tekrar olmayacak ve bir dönem içinde tutmak mümkün olacak.

Ne yazık ki, arabalar ne yazık ki size yardımcı olmayacak. nereye geldin Bu yerin adı nedir?

[Mihail Marchukajtes]

Maksim Dmitrievski :

Adabust bana 79'a 79 verdi

Peki, Maxim, somurttu mu? Yüksek kaliteli bir modelle ısındı ve şimdi ganimeti sağa sola kestiniz ???? Sadece bu, beyaz bir tahtta oturduğumuzda burada hepimiz ÖNEMLİYİZ. Şimdi bir ekip kurmayı planlıyorum ve şimdi orada bulunanlardan kimseyi aramayacağıma kesin olarak karar verdim. Yanlışa saldırmışlar... :-)

[Maxim Dmitrievsky]

Michael Marchukajtes :
Peki, Maxim, somurttu mu? Yüksek kaliteli bir modelle ısındı ve şimdi ganimeti sağa sola kestiniz ???? Sadece bu, beyaz bir tahtta oturduğumuzda burada hepimiz ÖNEMLİYİZ. Şimdi bir ekip kurmayı planlıyorum ve şimdi orada bulunanlardan kimseyi aramayacağıma kesin olarak karar verdim. Yanlışa saldırmışlar... :-)

çalışmıyor, başka bir x-nya

Ama eğlenceliydi

[Mihail Marchukajtes]

Maksim Dmitrievski :

çalışmıyor, başka bir x-nya

Ama eğlenceliydi

Neden biliyor musun??? Gidip bir video kaydedeyim ve orada her şeyi açıklayayım. Orada bir önsöz ve siz, lütfen, seçtiğiniz OOS'u takas edin ve sonucu gönderin. perdeler???

[Rorschach]

Michael Marchukajtes :
Ne yazık ki, arabalar ne yazık ki size yardımcı olmayacak. nereye geldin Bu yerin adı nedir?

Haddeleme makineleri.

Bir kereden fazla, bir kalıp varsa, herhangi bir yöntemle kolayca çıkarılabileceği görüşüyle karşılaştım.

[Mihail Marchukajtes]

Rorschach :

Haddeleme makineleri.

Bir kereden fazla, bir kalıp varsa, herhangi bir yöntemle kolayca çıkarılabileceği görüşüyle karşılaştım.

Katılıyorum, ama maskelerde değil ... Ve tartışmayın .... Sözde düzenlilik, evet, ama bu durum düzeyinde ve piyasadaki ana şey istikrar.

[Mihail Marchukajtes]

Söz verdiğim gibi. Bazı yerlerde duraklamalar ve korkunç bir ses. Kulaklıkla izlemenizi tavsiye ederim. Maxim'e kişiselleştirilmiş bir çekicilik ile. Eleştiriyi yapıcı bir şekilde ele alırsanız, belki de bu videoda cevabı bulacaksınız.

İzleyin ve utanmayın :-)

[mytarmailS]

Michael Marchukajtes :

Söz verdiğim gibi. Bazı yerlerde duraklamalar ve korkunç bir ses. Kulaklıkla izlemenizi tavsiye ederim. Maxim'e kişiselleştirilmiş bir çekicilik ile. Eleştiriyi yapıcı bir şekilde ele alırsanız, belki de bu videoda cevabı bulacaksınız.

İzleyin ve utanmayın :-)

))))

Beğendim)

[Maxim Dmitrievsky]

Michael Marchukajtes :

Söz verdiğim gibi. Bazı yerlerde duraklamalar ve korkunç bir ses. Kulaklıkla izlemenizi tavsiye ederim. Maxim'e kişiselleştirilmiş bir çekicilik ile. Eleştiriyi yapıcı bir şekilde ele alırsanız, belki de bu videoda cevabı bulacaksınız.

İzleyin ve utanmayın :-)

Hareket halindeyken bestelersiniz) 100 değil 24 sütun. Dosyayı kendiniz istediniz. Hata yok (açıklandı). 300 küsur satır çünkü sana bir yıl verdim, böylece 'jeneratörün' saymakla uğraşmasın))) Ama devam et. Bitiremedim ama umut verici bir başlangıç. Daha sonra tam bir inceleme yayınlayacağım. Görünüşe göre video formatında cevap vermem gerekecek

[mytarmailS]

Maksim Dmitrievski :
Ama devam et

Evet, seni izlemek okumaktan çok daha ilginç..

Bu arada, Vtree kaynaklarını kaydetmeden önce (veya sonra) aynı PCA ile neredeyse hiç kalite kaybı olmadan özelliklerin sayısını sıkıştırabilirsiniz.

1000 değişkenden 10'unu herhangi bir bilgi kaybı olmadan nasıl yapabileceğinize bir örnek, bunlar bu 1000 özelliğin tam karşılığıdır.

 # data set Х
X <- matrix(rnorm( 10000 ) , ncol = 1000 ,nrow = 1000 )
colnames(X) <- paste0( "V" , 1 :ncol(X))
head(X)

library (caret)
pcm <- preProcess( X[ 1 : 500 ,] , method = "pca" ,thresh = 1 )
PCs <- predict(pcm , X)
head(PCs)

thresh = 1

bilgilerin %100'ünü saklamak istediğiniz anlamına gelir

thresh = 0,7 

%70 vb.

===============================================

Videoda, seçimin yalnızca benzersiz değerlere sahip olmasını istediğinizi söylediniz, ancak nasıl olduğunu bilmiyorsunuz -

sadece örnekteki değerleri kümeleyin ve yinelenen kümeleri kaldırın

satırlara, sütunlara ve hatta her bir değere göre kümeleyebilirsiniz