Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3247
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
1 işlemle aynıdır, sadece daha az işlem vardır.
Martin değil o zaman, tebrikler!
Marty değil o zaman, tebrikler!
Hiç desen bulunamaması garip olurdu, o zaman hiçbir TC çalışmazdı.
Ben sadece bunu arayabileceğinizi söylüyorum.
Ben sadece sizin de böyle görünebileceğinizi söylüyorum.
Bir metodoloji görmedim, sadece bir grafik.
Bir metodoloji görmedim, sadece bir grafik.
verilen özelliklerin satırları arasındaki korelasyon matrisi, daha sonra en korelasyonlu satırlar seçilir, gelecekte nasıl olduğunu görmek için her satır için n kapanış fiyatının bir grafiği oluşturulur, tüm satırların istatistikleri alınır, gelecekte ortalama olarak nasıl olduğu, tüm desenler bu istatistiklere göre filtrelenir, en iyileri seçilir.
desen referansı kaydedilir, test cihazında mevcut değerlerin referansla korelasyonunu ararız, seçilen mantığa göre işlem açarız.Şimdiye kadar MO'nun sonuçlarını geçemedim.
Korelasyonun bununla ne ilgisi olduğunu anlamıyorum? Bence sadece sıfırdan bir dizi almak ve madencilik aralığındaki davranışına bakmak yeterli.
İyi işti! Görünüşe göre artık MO değil, kara kutuya dair hiçbir ipucu içermeyen tam bir aşırılık. Ben beğendim.
Dizenin uzunluğu? Animasyona bakılırsa - uzunluk 10 olası değerden dördüdür.
Korelasyonun bununla ne ilgisi olduğunu hiç anlamıyorum? Bir dizeyi sıfırdan almak ve gelecekteki davranışını görmek yeterli gibi görünüyor.
Test cihazından alınan bu örneğin uzunluğu 9'dur (farklı periyotlardaki artışlar).
Bir 1D dizisindeki farklı periyotlar, tek bir eğri halinde istiflenerek, farklı işaretleri tek bir diziye sokmanıza izin verir, bu da MO değil, korelasyon yoluyla bir model aramanıza olanak tanır.
Farklı olanlarla deniyorum, hala her şeyi çok hızlı saymak için yeterli ışık hızım yok, daha fazla hızlandırmaya çalışacağım
Optimize edicide önce birini, sonra diğerini alabilir ve bu şekilde yarışabilirsiniz. Ama ben python'da yapıyorum ve bir kerede tüm olası çiftler için korelasyonu hesaplıyorum, sonra bunun arasından seçim yapıyorum.
Burada en önemli şey hızdırBir 1D dizisindeki farklı dönemler, tek bir eğriye eklenir, farklı özellikleri tek bir diziye itmeye izin verir, bu da korelasyon yoluyla bir model aramanıza olanak tanır
Anlamıyorum.
Farklı olanları deniyorum, hala her şeyi çok hızlı sayacak kadar hızlı değil, biraz daha hızlandırmaya çalışacağım.
Anlamadım.
Diyelim ki birkaç gösterge var, bunların değerlerini sırayla 1d dizisine yazabilirsiniz. Ve korelasyon yoluyla diğer benzerleriyle karşılaştırın.
Diyelim ki birkaç gösterge var, bunların değerlerini sırayla 1d dizisine yazabilirsiniz. Ve bunları korelasyon yoluyla diğer benzerleriyle karşılaştırın.
O zaman göstergeleri bazı tek tip papağanlara getirmek gerekir. Gösterge farklı aralıklardaki artış olsa bile, aksi takdirde korelasyon garip olacaktır.
Ben kendim bir pencereyi 1d-dizide hareket ettirir ve herhangi bir "benzerlik" işareti aracılığıyla örnek sayısına bakardım. Daha doğrusu, sayı bile değil, bu tür yerlerin toplam "karı" (desene göre girme, n saat içinde çıkma).
Sadece animasyonda bulunan örneklerin sayısı kafa karıştırıcı: birkaç yüz. Dört yıl içinde sadece 4*365*5/7*24~25000 örnek var. 25 bin örnek arasında 500 örnek bulmak ya çok kaba bir örüntü (ya da benzerlik işareti) ya da bir tür ölçek dışı tekrarlanabilirliktir (düzenlilik hipotezi ile).