Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3244

 

Dizeler neden desteklenmiyor????

https://www.mql5.com/ru/docs/onnx/onnx_types_autoconversion

Неподдерживаемые типы:

ONNX_DATA_TYPE_BFLOAT16
ONNX_DATA_TYPE_STRING

"Neden tellere ihtiyacın var?" gibi sorular sormayın.

Документация по MQL5: ONNX модели / Автоконвертация данных
Документация по MQL5: ONNX модели / Автоконвертация данных
  • www.mql5.com
Автоконвертация данных - ONNX модели - Справочник MQL5 - Справочник по языку алгоритмического/автоматического трейдинга для MetaTrader 5
 
mytarmailS #:

Teller neden desteklenmiyor????

https://www.mql5.com/ru/docs/onnx/onnx_types_autoconversion

"Neden tellere ihtiyacınız var?" gibi sorular sormayın.

Bu yüzden her şeyi kitlesel kullanıma sunmak için şampiyonayı başlatmak istiyoruz.

Elbette işlevselliği genişleteceğiz.
 

Katbust geliştiricilerine ikinci çıktıyı basit bir şekilde zipmap yerine tensor olarak değiştirmenin mümkün olup olmadığını sordum - sessizlik. Onnxmltools üzerinden devre dışı bırakma düğmesi de yok, diğer boost'larda var. Sklearn2onnx kullanabilirsiniz, ancak çirkin - çok fazla kod.

Herkes bu yöntemin hız açısından verimsiz olduğunu fark etse de, bir nedenden dolayı hala bunu yapıyorlar.

 
fxsaber #:

Danışmanın MOE ile hiçbir ilgisi yoktur. Bu, önerilen şablonun nasıl çalıştığına dair teknik bir testtir.

Neden MO başlığına gidip MO'nun çalışmadığını bildiriyorsunuz - bilmiyorum.

Tef dansının amacı ne?

 
Renat Akhtyamov #:

Tef dansı ne için yapılır?


Tef dansını kim yapar?
 
Dışarısı gerçekten çok kötüleşiyor.
 

PINNs (Fizik-bilgili sinir ağları) gibi ağları deneyen oldu mu?

Görünüşe göre gradyan vektörünü kısıtlayarak formülleri katmanlarına yönlendirebiliyorsunuz, bu da ilginç görünüyor.

ONNX'in bunları destekleyip desteklemediği de bir soru....

 
Sinir ağları arasında BP için şu ana kadar en iyisi TimeGpt. Bu da, chatgpt deneyimine dayanarak, mucizelerin gerçekleşmediğine dair bir tür ipucu veriyor :)
 
İnternette bulunmayan python'daki kodumu bards ve gpts vasıtasıyla hızlandırmaya çalıştım, yani peeklemeden. 20-30 satır var. Hiçbiri çalışmadı, dahası önerilen kodların hiçbiri çalışmıyor. Ne kadar uğraşırsam uğraşayım sonuç yok. Bu da biraz bu llm'lerin nasıl tahmin yapacaklarını bilmediklerini ima ediyor.
Vektörleştirme yapmak ve numba bağlamak gerektiğini bir şekilde anlıyorlar, ancak kod anlamsız.
 
Maxim Dmitrievsky chatgpt deneyimine dayanarak, mucizelerin gerçekleşmediğini ima ediyor :)

Bunu söylemek için bir karşılaştırma testi var mı?

ya da her zamanki gibi...

Neden: