Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3243

 

А почему строки не поддержываються????

https://www.mql5.com/ru/docs/onnx/onnx_types_autoconversion

Неподдерживаемые типы:

ONNX_DATA_TYPE_BFLOAT16
ONNX_DATA_TYPE_STRING

Только не надо  вопросов типа - "а зачем тебе строки" 

Документация по MQL5: ONNX модели / Автоконвертация данных
Документация по MQL5: ONNX модели / Автоконвертация данных
  • www.mql5.com
Автоконвертация данных - ONNX модели - Справочник MQL5 - Справочник по языку алгоритмического/автоматического трейдинга для MetaTrader 5
 
mytarmailS #:

А почему строки не поддержываються????

https://www.mql5.com/ru/docs/onnx/onnx_types_autoconversion

Только не надо  вопросов типа - "а зачем тебе строки" 

Вот поэтому и чемпионат хотим запустить, чтобы довести все до массового использования.

Функционал конечно будем расширять. 
[Удален]  

Спросил у разрабов катбуста, можно ли простым способом изменить второй аутпут на тензор вместо зипмап - тишина. Через onnxmltools тоже нет крыжика отключения, у других бустов есть. Через sklearn2onnx можно, но некрасиво - много кода.

Притом что все осознают, что это неэффективный по скорости метод, но все равно зачем-то так делают.

 
fxsaber #:

Советник никакого отношения к МО не имеет. Это техническая проверка работы предложенного шаблона.

Зачем заходить в ветку МО и сообщать, что МО не работает, - не знаю.

ради чего тогда танцы бубном?

 
Renat Akhtyamov #:

ради чего тогда танцы бубном?


а кто танцует под бубен?
[Удален]  
Там уже прямо совсем-совсем все плохо
 

Кто-то пробовал такие сети, как PINN (Physics-informed neural networks)?

Похоже, что в их слои можно загонять формулы, ограничивая вектор градиента, что интересно кажется.

Поддерживает ли их ONNX - так же вопрос...

[Удален]  
Из нейросетей, самая лучшая для ВР - ТаймГпт, пока что. Что как бы намекает, на основании опыта с чатгпт, что чудес не бывает :)
[Удален]  
Посредством бардов и гптов пытался ускорить свой код на питоне, которого нет в интернетах, то есть без подглядывания. Там строк 20-30. Ни один не справился, более того, ни один из предложенных кодов вообще не работает. Как бы я не пытался, результата нет. Что как бы тоже намекает, что эти ллм не умеют экстраполировать.
Они типа понимают, что надо делать векторизацию и подключить numba, но код пишут бессмысленный.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Из нейросетей, самая лучшая для ВР - ТаймГпт, пока что. Что как бы намекает, на основании опыта с чатгпт, что чудес не бывает :)

есть тест стравнения что бы такое утверждать?

или как обычно...