Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3104

 

Bu tür A/B testlerinin tüm zorlukları tek bir videoda

(özellikle etkilenebilir olanlar için izlemeyin)


 
Maxim Dmitrievsky #:

Bu tür A/B testlerinin tüm zorlukları tek bir videoda

(özellikle etkilenebilir olanlar için izlemeyin)


Başlangıçta ikili bir örnekten bahsettiğini, ancak kodda normal dağılımdan bir dizi sayı aldığını düşünmüyor musunuz?

Ve tüm bu testler rastgele sayı üretecine bağlıdır, bunu da dikkate almalısınız. Sayıların görünümünün doğası, normal bir dağılıma sahip olsa da, her fenomen için daha karmaşık olabilir.

Soruna bu şekilde yaklaşıldığında, kendisinin de gösterdiği gibi, "günleri" ölçmek yerine eşiğe ulaşma ve eşiğin ötesine geçme dinamiklerini değerlendirmek daha mantıklıdır.

Genel olarak, bu konuda herhangi bir sonuca varmak için olguyu gerçek veriler üzerinde gözlemlemek daha faydalı olacaktır.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Başlangıçta ikili bir örnekten bahsettiğini, ancak kodda normal dağılımdan tam olarak sayı aralığını aldığını düşünmüyor musunuz?

Ayrıca, tüm bu testler rastgele sayı üretecine bağlıdır, dolayısıyla bu da dikkate alınmalıdır. Sayıların görünümünün doğası, normal bir dağılıma sahip olsa da, her fenomen için daha karmaşık olabilir.

Soruna bu şekilde yaklaşıldığında, kendisinin de gösterdiği gibi, "günleri" ölçmek yerine eşiğe ulaşma dinamiğini ve eşiğin ötesinde olma süresini tahmin etmek daha makuldür.

Genel olarak, bu konuda herhangi bir sonuca varmak için olguyu gerçek veriler üzerinde gözlemlemek daha faydalı olacaktır.

Ne hakkında konuştuğunuzu ve bağlamı asla bilmediğinizde çok zor olmalı).

ve buradaki nokta, aynı dağılımdan bir iz ve bir testiniz olsa bile, örneğin modelin sağlamlığı hakkında bir hipotezi her zaman doğrulayamaz veya reddedemezsiniz. farklı dağılımlardan olduklarından bahsetmiyorum bile.

Buna çoklu testleri de ekleyin ve bu tür testlerin istatistiksel anlamlılığını sıfırla çarpın.

 
Maxim Dmitrievsky #:

ne hakkında konuştuğunuzu hiç bilmediğinizde çok zor olmalı? ve bağlamı )

Buradaki nokta, aynı dağılımdan bir iz ve bir teste sahip olsanız bile, örneğin modelin sağlamlığı hakkında bir hipotezi her zaman doğrulayamaz veya reddedemezsiniz. farklı dağılımlardan olduklarından bahsetmiyorum bile.

Buna çoklu testleri de ekleyin ve bu testlerin istatistiksel anlamlılığını sıfır ile çarpın.

Anlıyorum. Özden bahsediyor ve sadece kulaklarını asıyor....

 
Aleksey Vyazmikin #:

Anlıyorum. Özden bahsediyor ve sadece kulaklarını asıyor....

Asıl noktayı kaçırıyorsun.

 
Maxim Dmitrievsky #:

Asıl noktayı kaçırıyorsun.

Bir kişinin orada söyledikleri, geniş kapsamlı sonuçlar çıkarması zaten açıktır, ancak sonucun rastgele sayı üretecinin algoritmasına bağlı olduğunun farkında değildir.

Değerli olan tek sonuç, ilkel bir formdaki bilgisayar modellemesinin, onları anlamadan gerçek süreçlere yaklaşmanıza izin vermediğidir.

Eğer dağılımı 0 ve 1 ile iki parçaya bölerek daha fazla birime sahip olduğunu gösterseydi, şaşırırdım. Görüyorsunuz, bir şey söylüyor ve başka bir şey yapıyor.

Şu anda önümüzdeki 3 ay için kuantum segmentindeki dağılım olasılığını (sınıflandırmam var) zaman içindeki gerçek dağılım değişikliği ile tahmin etmeye çalışıyorum ve testlerle bu metrikler nedeniyle doğruluk oranını% 15 artırmayı başardım ve bunun sınır olmadığını düşünüyorum.

Genel olarak, videonun yazarı deneyde neden yanlış bir sonuca vardığına dair iyi bir "bahane" buldu. Evet, kullanışlı ama işlevsel değil. Demek istediğim, onun sözlerinden yola çıkarak, zamanı/gözlem sayısını sabitlemek ve bunun üzerinden bir sonuca varmak gerekiyor. Genel olarak, onu burada gerçekten anlamıyorum - işverene gerekçe göstermek dışında ne işe yarıyor.

 
Aleksey Vyazmikin #:

Adamın burada ne söylediği, geniş kapsamlı sonuçlar çıkardığı zaten açık, ancak sonucunun rastgele sayı üretecinin algoritmasına bağlı olduğunu fark etmiyor.

p-hacking, özünü anlamayan ineklere açıklamaya çalıştığı bilinen bir sorundur.

anlamsız harflerden tonlarca yapamaz mıyız? anlaşılmadığı zaten açık.
 
Maxim Dmitrievsky #:

p-hacking bilinen bir sorundur ve konuyu anlamayan ineklere bunu açıklamaya çalışmıştır.

Tonlarca anlamsız harf kullanmasak olmaz mı? Anlaşılmadığı zaten açık.

Size ne anlatmaya çalıştığımı hala anlamamış olmanız üzücü.

 
Küfür etme.
 
Maxim Dmitrievsky #:

Bu tür A/B testlerinin tüm zorlukları tek bir videoda

(özellikle etkilenebilir olanlar için izlemeyin)


Hepimizin aydınlık tarafa geçmesinin tam zamanı - matstat'a!)

Karanlık taraf, her zaman olduğu gibi, buna karşı çıkıyor) Karanlık, her zaman her şeyi karanlık ve belirsiz olana indirgemeye çalışması anlamında - aşırı versiyonda belirli bir "yeteneğe").

Neden: