TGAN ve diğer GAN'lar, oto kodlayıcılar, çekirdek yoğunluk tahmini, kopulalar
TGAN denenmemiştir, diğerleri GMM'den daha kötüdür
Belki yeni zaman serisi GAN'ları mevcuttur.
*GMM büyük örneklerde iyi yakınsamaz, çok büyük olmayanları kullanmanız gerekir.
Evet, çok fazla seçenek var ve başlangıçta anlamlıydılar bile))) Sanki tam bir arama da anlamlı bir seçenekmiş gibi, asıl önemli olan yeterli güce sahip olmak)))))
Özellikle bu konu için, şimdi yarım saat boyunca, sadece OHLC kullanarak, kabaca bir ok göstergesi çizdim.
Bu, filtresiz ve başka hiçbir numara olmadan yalnızca OHLC'nin ilk önizlemesidir. Bu algoritma herhangi bir TF üzerinde çalışacaktır.
Beğenin ya da beğenmeyin, ancak finansal grafiklerin derinliğini ve anlamını anlamıyorsanız, hiçbir R tuşu ve Python yardımcı olmayacaktır. Kabalık için özür dilerim elbette.
Yararlı bir şey göstermiyor.
Sadece sıradan bir pip göstergesi.
Bu, bir kalp atışında dolandırılabileceğiniz türden bir şey.
---
Bilirsin, bir çubuk daha var, onu göremezsin.
Sana bir yukarı ok verirler, zıplarsın.
ve onlar da aşağı kaydırırlar.
ve ala hooey, sen gibisin.
Durağı yakalarsın.
Ve tarih tekerrür eder, tekrar tekrar.
Hindiler çalışmaz, bunu şimdiye kadar öğrenmiş olmalıydın, sen çocuk değilsin.
Ne kadar büyük? Her biri 100'er kişilik 10.000 özellik. Bu çok mu?
Sınırda, çok fazla olabilir. PCA olmadan başlamayabilir. Bu veriler üzerinde örnekleme ve eğitim yaptıktan sonra orijinal örneğin ne kadar iyi tahmin edildiğini kontrol edin. Nedenini hatırlamıyorum, Gauss sayısı büyük olduğunda EM algoritması yakınsamıyor gibi görünüyor ve Gauss sayısı daha küçük olduğunda, bu boyutlarda sabunlu olacak
ME dünyasındaki logit regresyonu gibi. İyi ama her zaman ölçeklenebilir değil. Ve GAN'lara geçmek zordur ve hangi mimarinin kullanılacağı net değildir. Tablo verileri için olanlar zaman serilerinde kesinlikle daha kötüdür ve zaman serileri için denemediğim veya unuttuğum her türlü .
elibrarius #: Neden ellerini kullanıyorsun? Bir robotun var. Yoksa kumardan biraz adrenalin mi istiyorsunuz? Birkaçını kaybettikten sonra ellerimle ticaret yapmayı bıraktım. Yoksa kumardan biraz adrenalin mi istiyorsunuz? Bazen ben de öyle hissediyorum, ama deneyimlerim bana yapmamam gerektiğini söylüyor ...
- Taylor'ın rütbelerinde bile rastgele diye bir şey yoktur....
Markov sürecinde o andaki değere bağımlılık yoktur.
Genel olarak ben bunu gürültünün bir fonksiyonu olarak anlıyorum. Ve gürültüyü, çokluğu nedeniyle kontrol edilemeyen birçok faktörden oluşan bir süreç olarak anlıyorum. Yani az sayıda faktör varsa, süreç kontrol edilebilir, ancak belirli sayıda faktörden sonra çarpışmalar ve faktörlerin toplanmasının olasılıksal sonuçları ortaya çıkmaya başlar. Ayrıca, faktörlerin bağlantıları ve geri bildirimleri olabilir ve vardır. Ancak Markov sürecinin böyle bir bağlantısı yoktur.
MQL5.com web sitesine giriş yapmak için çerezlerin kullanımına izin vermelisiniz.
Lütfen tarayıcınızda gerekli ayarı etkinleştirin, aksi takdirde giriş yapamazsınız.
Hesabınıza giriş yaptınız. İki faktörlü kimlik doğrulama devre dışı bırakıldı. Yeniden kurup yeni bir QR kodu tarayın veya iki faktörlü kimlik doğrulama devre dışıyken devam edin.
Anlıyorum, yani sadece bir tane GMM mi var? Başka yok mu?
TGAN ve diğer GAN'lar, oto kodlayıcılar, çekirdek yoğunluk tahmini, kopulalar
TGAN'ı denemedim, diğerleri GMM'den daha kötü.
Belki yeni zaman serisi GAN'ları mevcuttur.
*GMM büyük örneklerde iyi yakınsamaz, çok büyük olmayan örnekler kullanmanız gerekir.TGAN ve diğer GAN'lar, oto kodlayıcılar, çekirdek yoğunluk tahmini, kopulalar
TGAN denenmemiştir, diğerleri GMM'den daha kötüdür
Belki yeni zaman serisi GAN'ları mevcuttur.
*GMM büyük örneklerde iyi yakınsamaz, çok büyük olmayanları kullanmanız gerekir.Evet, çok fazla seçenek var ve başlangıçta anlamlıydılar bile))) Sanki tam bir arama da anlamlı bir seçenekmiş gibi, asıl önemli olan yeterli güce sahip olmak)))))
Özellikle bu konu için, şimdi yarım saat boyunca, sadece OHLC kullanarak, kabaca bir ok göstergesi çizdim.
Bu, filtresiz ve başka hiçbir numara olmadan yalnızca OHLC'nin ilk önizlemesidir. Bu algoritma herhangi bir TF üzerinde çalışacaktır.
Beğenin ya da beğenmeyin, ancak finansal grafiklerin derinliğini ve anlamını anlamıyorsanız, hiçbir R tuşu ve Python yardımcı olmayacaktır. Kabalık için özür dilerim elbette.
Yararlı bir şey göstermiyor.
Sadece sıradan bir pip göstergesi.
Bu, bir kalp atışında dolandırılabileceğiniz türden bir şey.
---
Bilirsin, bir çubuk daha var, onu göremezsin.
Sana bir yukarı ok verirler, zıplarsın.
ve onlar da aşağı kaydırırlar.
ve ala hooey, sen gibisin.
Durağı yakalarsın.
Ve tarih tekerrür eder, tekrar tekrar.
Hindiler çalışmaz, bunu şimdiye kadar öğrenmiş olmalıydın, sen çocuk değilsin.
;)
size vektörler verdiler, bir makale yazdılar ve size bir biblo gibi davrandılar....
fiyat hareketi bir vektör oluşturan bir dizi parametredir.
İyi bir şey göstermiyor.
pipsqueak
Bu tür bir dolandırıcılık bir-iki yumruktur
---
Bilirsiniz, bir çubuk daha var, onu göremezsiniz.
Sana yukarı ok veriyorlar, bisiklete binmişsin.
ve aşağı inecekler.
ve ala hooey, şöyle olacaksın.
Durağa yetişirsin.
ve tarih tekerrürden ibarettir.
Hindiler çalışmıyor, bunu şimdiye kadar öğrenmiş olmalıydın, sen çocuk değilsin.
;)
Çalışıyorlar. İşe yarıyorlar. Sadece fiyata doğru taraftan yaklaşmanız gerekiyor.
Artık Savunma Bakanlığı'na sadece fiyatların sunulması ve başka hiçbir şeyin sunulmaması gerektiğinden eminim.
TGAN ve diğer GAN'lar, oto kodlayıcılar, çekirdek yoğunluk tahmini, kopulalar
TGAN denenmemiştir, diğerleri GMM'den daha kötüdür
Belki yeni zaman serisi GAN'ları mevcuttur.
*GMM büyük örneklerde iyi yakınsamaz, çok büyük olmayan örnekler kullanmanız gerekir.Ne kadar büyük? Her biri 100 satırlık 10000 özellik. bu çok mu?
Ne kadar büyük? Her biri 100'er kişilik 10.000 özellik. Bu çok mu?
.
Neden ellerini kullanıyorsun? Bir robotun var. Yoksa kumardan biraz adrenalin mi istiyorsunuz?
Birkaçını kaybettikten sonra ellerimle ticaret yapmayı bıraktım.
Yoksa kumardan biraz adrenalin mi istiyorsunuz? Bazen ben de öyle hissediyorum, ama deneyimlerim bana yapmamam gerektiğini söylüyor ...
Durum Uzayı Temsilinden Geçici Tepki
Markov Geçiş (Animasyonlu) Çizimleri
sadece
в Марковских случ. процессах поведение зависит только от значений, принятых системой в наст. момент.
И
Markov zincirlerinde süreçlerin diğer durumlara geçişi rastgele faktörlerin etkisi altında sıçramalarla gerçekleşir...
- Taylor serilerinde bile zamanlama rastgele değildir...
Durum Uzayı Temsilinden Geçici Tepki
Markov Geçiş (Animasyonlu) Çizimleri
sadece
- Taylor'ın rütbelerinde bile rastgele diye bir şey yoktur....
Markov sürecinde o andaki değere bağımlılık yoktur.
Genel olarak ben bunu gürültünün bir fonksiyonu olarak anlıyorum. Ve gürültüyü, çokluğu nedeniyle kontrol edilemeyen birçok faktörden oluşan bir süreç olarak anlıyorum. Yani az sayıda faktör varsa, süreç kontrol edilebilir, ancak belirli sayıda faktörden sonra çarpışmalar ve faktörlerin toplanmasının olasılıksal sonuçları ortaya çıkmaya başlar. Ayrıca, faktörlerin bağlantıları ve geri bildirimleri olabilir ve vardır. Ancak Markov sürecinin böyle bir bağlantısı yoktur.