Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 3096
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Güzel denge çizgisi)
Böyle bir çizgi ticarette kullanılabilir.
Bir yıldan fazla bir süredir böyle bir benzer, şimdiye kadar kaybetmedik.
Okuyun (daha önce bir bağlantı verdim), en azından sohbet edecek biri olacak. El kitabı çok güzel, ben okudum. Özellikle bölüm 22. Chernozhukov'un yaklaşımının açıklaması.
Herhangi bir "paket" kullanmıyor, her şeyi kendiniz yazıyorsunuz. Bu yüzden python'dan korkmayın.
Çünkü Sanych mantıksız saçmalıklardan bahsediyor.
Arka plan, model hatalarını düzeltmek için kullanmaya karar verdiğim son makalem"Meta model..." ile başladı. Sonra onu çeşitli şekillerde yeniden yazdım. Sonra kozul çıkarımın da aynı şey olduğunu ve modelleri iyileştirmek için henüz yeterli başka bir yol olmadığını öğrendim.
Bir yıldan uzun süredir benzer bir tane var, henüz birleştirilmedi.
Okuyun (daha önce bir bağlantı vermiştim), en azından sohbet edecek biri olacak. El kitabı çok güzel, okudum. Özellikle bölüm 22. Chernozhukov'un yaklaşımının açıklaması.
Sanych mantıksız saçmalıklardan bahsediyor.Video beni etkilemedi. Müşterilerin davranışlarını ve örneğin dükkanın gelirini değiştiren reklam etkisinin (muamele) ticaretle nasıl bir ilişkisi olduğu pek açık değil. Piyasadaki ticaret katılımcılarını bir şekilde etkileyebileceğimiz gibi bir şey değil (para birimlerini sallayacak ve bundan tedavinizin etkisini değerlendirecek bir milyarınız yoksa).
Paramızla sadece bakiyemizi etkileyebiliriz. Ziyaretçiler üzerinde hiçbir etki yok (daha sonra karşılaştırılacak) - sadece ticaret yapamayız, yani dengede bir değişiklik olmaz.
Videoyu izledikten sonraki ilk düşüncelerim bunlardı. Onlar yüzünden ilgilenmedim.
Ancak bakiyeniz ilginç. Tüm yöntemi değişiklik yapmadan uygulamamanız, ancak ayrı öğeler almanız mümkündür.
Bu yüzden yine de okuyacağım (belki bir hafta içinde, çalışma zamanları arasında yapabilirim).
Arka plan, modeli ayarlamak için model hatalarını kullanmaya karar verdiğim son makalem"Model Meta..." ile başladı. Sonra bunu çeşitli başka şekillerde yeniden yazdım. Sonra kozul çıkarımının da aynı şey olduğunu ve modelleri iyileştirmek için başka yeterli yol olmadığını öğrendim.
Model hataları, ilk ağaçtan sonraki her yeni ağaçta herhangi bir bousting ile düzeltilir.
Belki de tüm mesele hata düzeltmeyi iyileştirmektir, kozul çıkarımıyla ilgili değil?
Video beni etkilemedi. Müşterilerin davranışlarını ve örneğin mağazanın gelirini değiştiren reklam etkisinin (muamele) ticaretle nasıl bir ilişkisi olduğu pek açık değil. Piyasadaki ticaret katılımcılarını bir şekilde etkileyebileceğimiz gibi bir şey değil (para birimlerini sallamak ve bundan tedavinizin etkisini değerlendirmek için bir milyarınız yoksa).
Paramızla sadece bakiyemizi etkileyebiliriz. Ziyaretçilerin (daha sonra karşılaştırılacak olan) kısmı üzerinde hiçbir etki yok - sadece ticaret yapamayız, yani bilanço değişikliği yapamayız.
Videoyu izledikten sonraki ilk düşüncelerim bunlardı. Onlar yüzünden ilgilenmedim.
Ancak dengeniz ilginç. Tüm yöntemi değişiklik yapmadan uygulamamanız, ancak ayrı unsurları almanız mümkündür.
Yine de okuyacağım (belki bir hafta içinde, çalışma zamanları arasında yapabilirim).
Nedensel çıkarım için ekonometride de aynı üçleme kavramı kullanılır. Bir etki, izole edilmiş herhangi bir değişken olarak tanımlanır. Herhangi bir özelliği alıp onu bir tritment ilan edebilir ve tahminleri nasıl etkilediğini görebilirsiniz. Bir değişken tritent olacaktır, geri kalanlar ise önemsiz parametreler olacaktır. Bu tür tanımları ezberlemenin zor olmadığını düşünüyorum.
Model hataları, ilkinden sonraki her yeni ağaçta herhangi bir booleaning ile düzeltilir.
Belki de tüm mesele cosool çıkarımından ziyade hata düzeltmenizi iyileştirmektir?
Booosting gürültü için aşırı uyumdur. Ve burada tam tersi hedef, aşırı uyumun olmamasıdır. Aşırı uyum yoksa, basit bir ifadeyle neden ve sonuç vardır.
Patlama, gürültü için aşırı uyumdur. Ve burada ters sorun, aşırı uyumun olmaması gerektiğidir. Aşırı uyum yoksa, basit bir ifadeyle neden ve sonuç vardır.
Görev iyi. Okuyacağım ve ilginç ve net olmayan bir şey varsa soracağım.
Konu basit değil, MO'nun olağan kavramları değil. İstatistik ve MO'nun bir birleşimi var. Henüz her şeyi kendim öğrenmedim.
Baştan uçmayacak.
Bir yıldan uzun süredir benzer bir tane var, henüz birleştirilmedi.
Okuyun (daha önce bir bağlantı vermiştim), en azından sohbet edecek biri olacak. El kitabı çok güzel, okudum. Özellikle bölüm 22. Chernozhukov'un yaklaşımının açıklaması.
Herhangi bir "paket" kullanmaz, her şey sizin tarafınızdan yazılır. Bu yüzden python gözünüzü korkutmasın.
Çünkü Sanych mantıksız saçmalıklar söylüyor.
Arka plan, model hatalarını düzeltmek için kullanmaya karar verdiğim son makalem"Meta model..." ile başladı. Sonra bunu çeşitli başka şekillerde yeniden yazdım. Sonra kozul çıkarımının da aynı şey olduğunu ve modelleri iyileştirmek için henüz yeterli başka bir yol olmadığını öğrendim.
Bazı çocukça suçlamalar, söylediklerimin anlamını anlamayı engelliyor, ki bu (anlam) sıradan: makalede kişisel olarak 5-6 yıl önce yaptığım bir keşif olarak sunulan her şey, o zaman keşfeden ben değildim, benden önce çiğnendi ve çiğnendi. Gerçekten "cajual" olduğunu bilmiyordum ve önemsiz şeylere yeni terminoloji getirmedim.
Bırakalım.
Tahmin ediciler, hedef, model, tahmin ve diğer "yenilikler" veya her neyse, "kozool çıkarımının" anlamını burada kod düzeyinde gösterebilir misiniz? Bu, "kozul çıkarım" yönünün yeniliğinin bir kanıtı olacaktırve makale böyle bir kanıtdeğildir, ancak sonuçlarını beğendim - kendim de kesinlikle aptalca çalışmalarla benzer sonuçlar elde etmek için çok zaman harcadım.
Çocukça bir alınganlık, söylediklerimin anlamını anlamamı engelliyor, ki (anlam) sıradan: makalede kişisel olarak 5-6 yıl önce yaptığım bir keşif olarak sunulan her şey, o zaman keşfeden ben değildim, benden önce çiğnendi ve çiğnendi. Bunun "cajual" olduğunu gerçekten bilmiyordum ve önemsiz şeylere yeni terminoloji getirmedim.
Unut gitsin.
Tahmin ediciler, hedef, model, tahmin ve diğer "yenilikler" ile "kozul çıkarımının" anlamını burada kod düzeyinde gösterebilir misiniz? Bu, "kozul çıkarım" yönünün yeniliğinin bir kanıtı olacaktırve makale böyle bir kanıtdeğildir, ancak sonuçlarını beğendim - kendim de kesinlikle aptalca çalışmalarla benzer sonuçlar elde etmek için çok zaman harcadım.
Buna istatistiğin bir dalı dediniz (ben değil) - kozul inferens. Ya bunu kabul edersiniz ya da anlamsız sorularla kendinize ve başkalarına eziyet etmeye devam edersiniz.
Anlamadığınız bir şeyi mi açtınız? :) ve şimdi de açıklama istiyorsunuz. Ben eğitim kursları düzenlemiyorum. Makale hakkındaki yorumunuz abuk sabuktu, şu ana kadar burada tartışacak başka bir şey yok. Kendi kendine çalışma için yeterince kaynak vermedim mi? Onlarca sayfayı belki 2 kelimeyle mi anlatayım, yoksa daha iyisi size bir çanta mı fırlatayım? Nasıl alıştınız bilmiyorum.
Buna istatistiğin bir dalı dediniz (ben değil) - kozul inferens. Ya bunu kabul edersiniz ya da anlamsız sorularla kendinize ve başkalarına eziyet etmeye devam edersiniz.
Teşekkürler, anladım, spesifik örnek "boş al" olmayacak