Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 1939

[Renat Akhtyamov]

mytarmailS :

oturduğun duvardan daha aptalsın, arabaların kesişimi karavanda uç noktalarda olamaz ...

peter'ınızı alın ve stokastiği optimize edin, daha fazlasını yapamazsınız

iyi şanslar izdabol

evet, orada uçlarda hiçbir şey yok

korkunç bir güçle frenler

çıplak gözle bile görülebilir

farklı görüyorsan - bu kendini aldatmadır

;)

bu yavaşlamıyor, nöron yok, 4 satırda MQL-4 kodu (mücevheri hesaba katmayın)

ama yine de ticarette yardımcı olmaz:

https://www.mql5.com/ru/forum/335428/page26

[Maxim Dmitrievsky]

Rorschach :

Bu piton ilginç. Karıştırmak zorundasın. Yazı:

Saçmalık verir. Giriş ve Çıkış döngüsü çalışmaya başlamadan önce sıfırlandı. En azından her adımı kontrol edin.

tmpIn=In
tmpOut=Out
I=np.arange(len(Out))
np.random.shuffle(I)
for i in range(len(Out)):
  In[i]=tmpIn[I[i]]
  Out[i]=tmpOut[I[i]]

ve burada genel olarak 1 satırda

rastgele.shuffle(In)

rastgele.shuffle(Çıkış)  

tmpIn=In
tmpOut=Out

In veya Out'a farklı bir değer atayarak sırasıyla aynı List nesnesine başvurursunuz, bunlar tmpIn ve tmpOut'ta otomatik olarak değişir, çünkü her iki değişken de aynı nesneye atıfta bulunur

o gibi

 for i in range(len(Out)):
  In[i]=In[I[i]]
  Out[i]=Out[I[i]]

bu nedenle bir karma, böylece gerekli değildir

tmpIn=In.copy()
tmpOut=Out.copy()

daha sonra değişkenler, List nesnesinin farklı kopyalarına atıfta bulunacaktır.

Tüm Python değişkenleri nesne referanslarıdır.

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS :

"X" de ne var?

Veriler eğitim sırasındakiyle aynı mı değil mi?

İşte sorduğun garip bir soru, nasıl olduğunu biliyorum, bildiğini sanıyordum! Bu işlev için tuşların ne olduğunu bilmiyorum. Ve ne olmalı...

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS :

Bana maskotlarını göster, yoksa aptal mısın? sözlerinden sen sorumlu değil misin?

bunu yeni mi anladın ))

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS :

karoch. dostlarım, kalıplar var, sadece onları görebilmeniz gerekiyor ve algoritmalar onları insanlardan daha iyi görebilir)

tesadüf olduğunu düşünmüyorum..

Hangi algoritmayı arıyorsunuz?

getirilerdeki kalıplar ilginç bir konu

[Реter Konow]

mytarmailS :

...

peter'ınızı alın ve stokastiği optimize edin, daha fazlasını yapamazsınız

....

Gerçekten kaba. Mashkas, stokastik ve stratejiler hakkında hiçbir şey söylemedim. Anlamıyorsan, duvardan da akıllı değilsin demektir. Sadece anlaşılmaz bir sonuç elde etmeyi amaçlayan motivasyon, çalışma ve sabır beni şaşırttı. Bir zamanlar tanrılara ve diğer dünyalara olan inanç, insanları piramitleri yani piramitleri inşa etmeye zorladı. benzetme yoluyla, önemsiz bir anlamı olan görkemli bir ilişkiye girmek. Çalışmanızın karşılığını arıyorsanız, o zaman bir patent satıyorsunuz, ancak Forex'e "ibadet etmeye" devam ediyorsunuz. Bu nedenle, inatçılığa şaşırdım. Ve sen kendini akıllı mı sanıyorsun?

[Valeriy Yastremskiy]

Peter Konow'un fotoğrafı.
Gerçekten kaba. Mashkas, stokastik ve stratejiler hakkında hiçbir şey söylemedim. Anlamıyorsan, duvardan da akıllı değilsin demektir. Sadece anlaşılmaz bir sonuç elde etmeyi amaçlayan motivasyon, çalışma ve sabır beni şaşırttı. Bir zamanlar tanrılara ve diğer dünyalara olan inanç, insanları piramitleri yani piramitleri inşa etmeye zorladı. benzetme yoluyla, önemsiz bir anlamı olan görkemli bir ilişkiye girmek. Halihazırda işinizde bir getiri arıyorsanız, o zaman bir patent satıyorsunuz, ancak Forex'e "tapmaya" devam ediyorsunuz. Bu nedenle, inatçılığa şaşırdım. Ve sen kendini akıllı mı sanıyorsun?

Bu konudaki R veya python mutlaka bilinmesi gerekir, tutum ve anlayış hemen gelişecektir))))

[Mihail Marchukajtes]

Peter Konow'un fotoğrafı.
Sonunda MO'nun "gizli" anlamını anladım gibi görünüyor - bunlar, bir değişmezin polimorfik kabuğunun, onu çıkarma / oluşturma sürecinde matematiksel işleme yöntemleridir. Bu arada, bu yüzden veriler bütün matrisler tarafından analiz edilir/üst üste bindirilir - yalnızca form çok fazla parametreye sahipken, öz minimum kümeleriyle karakterize edilir. Dolayısıyla NN'nin katmanları - bu, nesnenin katmanlar arasında ölçeklenen hiyerarşik yapısıdır. Felsefi açıdan her şey netleşti.

Öyle dinliyorsun ki, öyle bir bilginsin ki, övgülerin aklımdan çıkmıyor. ne dediğini anladın mı???

[Valeriy Yastremskiy]

Michael Marchukajtes :
Öyle dinliyorsun ki, öyle bir bilginsin ki, övgülerin aklımdan çıkmıyor. ne dediğini anladın mı???

Eşim uygulamalı matematikten mezun oldu. Ona okudum, sonra yaklaşık beş dakika boyunca gerçeklikten boşanmış örnek bir şey söyledi)))) Bunlar safsatadır))))

[Rorschach]

Maksim Dmitrievski :

Tüm Python değişkenleri nesne referanslarıdır.

Teşekkürler, sürüm bu.

Ama bu olmadan bile, yeterince sürpriz vardı. In ve Out, numpy dizileridir. In iki boyutludur, Out tek boyutludur. Kopyalama sırasında Out ve tmpOut aynıydı, ancak In ve tmpIn farklıydı. np ile tek satırda aranıyor. random.shuffle , ancak bir nedenden dolayı In'deki son sütun farklıydı. Ben de onları karıştırmak zorunda kaldım.