Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 445
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Çok özel bir modelde uzmanlaşmaya çalışıyorum - GARCH. Orijinal serinin bileşenlere ayrıştırılması ve ardından bu bileşenlerin ayrı ayrı modellenmesi beni cezbediyor. Ayrıca, bileşenlere ayrıştırma sezgiseldir ve doğrudan modelin yeniden eğitilmesiyle ilgilidir. Modellerde yalnızca yeniden eğitme eğilimleriyle ilgilendiğim için (TA'da altı aya kadar yeniden eğitilmiş Uzman Danışmanlar yapabilirim), bu GARCH seçimini belirledi.
NN'de, kalın kuyrukları, bükülmeleri hesaba katmaya izin verecek herhangi bir yaklaşım bilmiyorum... Bana öyle geliyor ki NN modelinin orijinal alıntıdaki problemlerle hiçbir ilgisi yok.
GARCH'ta, model uydurma sırasında, gelecekte ortaya çıkan modelin eğitim verileriyle tamamen aynı şekilde davranacağına temel teşkil eden bir test yapabilirim. Şu anda, parametreleri %90'dan yüksek bir olasılıkla anlamlı olacak bir GARCH'a uyamıyorum.
Hangi paketi kullanıyorsunuz? Umarım fGarch?
İyi şanlar.
Hangi paketi kullanıyorsunuz? Umarım fGarch?
İyi şanlar.
rugarch
Değerli NN kullanıcıları, iskele ve diğer ML yöntemleri.
Tahmini aldıktan sonra nasıl ticaret yaparsınız?
Seçenekler var:
1) bir sinyal aldı, açıldı, bir dönüş sinyali bekliyor - yani. TP ve SL olmadan aşkın ticaret
2) s. 1 + sinyal ters değilse, ancak öncekiyle ilişkiliyse tamamlama
3) p1 + TP ve SL, (TP ve SL'yi nasıl seçersiniz - MT optimize edici ile veya manuel olarak)
4) madde 2 + TP ve SL
5) Noktalardan herhangi biri + takip, birçok iz türü vardır, hangisi? (sondaki parametreleri nasıl seçersiniz - MT optimizer tarafından veya manuel olarak)
Belki başka seçenekler?
Değerli NN kullanıcıları, iskele ve diğer ML yöntemleri.
Tahmini aldıktan sonra nasıl ticaret yaparsınız?
Seçenekler var:
1) bir sinyal aldı, açıldı, bir dönüş sinyali bekliyor - yani. TP ve SL olmadan aşkın ticaret
2) s. 1 + sinyal ters değilse, ancak geçiyorsa doldurma
3) p1 + TP ve SL, (TP ve SL'yi nasıl seçersiniz - MT optimize edici ile veya manuel olarak)
4) madde 2 + TP ve SL
5) Noktalardan herhangi biri + takip, birçok iz türü vardır, hangisi? (sondaki parametreleri nasıl seçersiniz - MT optimizer tarafından veya manuel olarak)
Belki başka seçenekler?
MO için hala çalışan bir sistemim olmadığı konusunda sizi hemen uyaracağım.) Fakat mantık üzerine kurulu sistemlerime benzer şekilde ideoloji aynı kaldı.
1. Prensipte herhangi bir tahmin yapılmamaktadır. Yani, gerçekten nereye ve ne gidecek - varsayım yok. Sinyal, alıntılardaki durum belirli bir anlaşma için istatistiksel olarak uygun olduğunda gelir. Ve elbette, yanlış olabilir. Evet ve benim sistemlerimde, tasarım gereği MO, sistemi mantığa dayalı olarak değiştirmemeli, tamamlamalıdır.
2. Sıradaki olağan işlem desteğidir. Basitlik için, takip ettiğini varsayabiliriz. TP ve SL yoktur. İnternetin kapatılması ve diğer sürprizler gibi acil durumlar için koruyucu bir durak vardır.
Diğer yoldaşlar farklı şeyler yapabilir. Bilmemek.
Değerli NN kullanıcıları, iskele ve diğer ML yöntemleri.
Tahmini aldıktan sonra nasıl ticaret yaparsınız?
Seçenekler var:
1) bir sinyal aldı, açıldı, bir dönüş sinyali bekliyor - yani. TP ve SL olmadan aşkın ticaret
2) s. 1 + sinyal ters değilse, ancak öncekiyle ilişkiliyse tamamlama
3) p1 + TP ve SL, (TP ve SL'yi nasıl seçersiniz - MT optimizer tarafından veya manuel olarak)
4) madde 2 + TP ve SL
5) Noktalardan herhangi biri + takip, birçok iz türü vardır, hangisi? (sondaki parametreleri nasıl seçersiniz - MT optimize edici tarafından veya manuel olarak)
Belki başka seçenekler?
Tahmini, portföyde ne kadar ve hangi yönde tutacağımın bir göstergesi olarak kullanırım. TP \ SL - manuel ticaret için , robotlar için anlamsız, hatta zararlıdır.
Değerli NN kullanıcıları, iskele ve diğer ML yöntemleri.
Tahmini aldıktan sonra nasıl ticaret yaparsınız?
TP \ SL - manuel ticaret için, robotlar için anlamsız, hatta zararlıdır.
Ancak, robotu optimize etmeden önce bile, bunun için bazı sabit TP ve SL değerleri ayarlayın ve diğer parametrelerini optimize edin, o zaman yüksek bir şansla sonunda her şey yolunda gidecektir.
Çok garip, sadece tp / sl'nin başlangıçta mı yoksa sonunda mı optimize edileceği sırasını değiştirmek yeterli - ve sonuç tamamen farklı.
Optimize edici aracılığıyla SL, sabit, evet kullanıyorum. Sadece 15 anlaşma varsa, o zaman elbette bu test cihazında bir fazla uydurmadır ve eğer 200+ ve stop orada 25 ila 40 puan aralığında optimize edilmişse, bunun bir fazla uydurma olmadığını düşünüyorum, ancak sadece daha iyi bir değer için bir arama. Kar al ayarlamıyorum, emirleri normal takip + ters sinyalde kapanış ile, ayrıca optimize edici aracılığıyla dar bir aralıkta takip ediyorum. Ve duraksız, sadece portföy olsa da, yine de onlarsız. Evet, en azından bir şey optimize edilebilir ve TS çözümlerinin alanı sınırlıysa ve uygun bir test süresi ayarlanmışsa, bu fazla uygun olmayacaktır. TC, çözüm seçeneklerinde sınırlı değilse, elbette fazla uyum olacaktır. Optimizasyon periyodundaki bir artışla, sinyaller yumuşatılır ve olduğu gibi gürültü kendi başına ortadan kaldırılır, ancak yine de NS'ye (nöron sayısı) bağlıdır, çok küçükse, sınıflandırma olacaktır. çok kaba ve sistem düşük kârlı hale gelecektir, eğer çok fazlaysa, çözüm alanı (tahmin edici kombinasyonları için seçenekler) ise, zaten daha çok NN'ye değil, tahmin edicilere bağlı olmasına rağmen, bir fazla uyum olabilir. sınırlı, o zaman fazla takma olmayacak.
TP / SL ile benim için bir şekilde zor ve anlaşılmaz. Neredeyse çalışan herhangi bir robotu alıp alma ve durdurmayı optimize etmeye başlarsanız, robot yeni verilerde çılgınca kaybetmeye başlar. Bu tür bir optimizasyon, bir daha asla olmayacak olan belirli keskin noktalara ve geçmişin dezavantajlarına fazla uymaya yol açar ve robot onları bekleyecektir.Ancak, robotu optimize etmeden önce bile, bunun için bazı sabit TP ve SL değerleri ayarlayın ve diğer parametrelerini optimize edin, o zaman yüksek bir şansla sonunda her şey yolunda gidecektir.
Çok garip, sadece tp / sl'nin başlangıçta mı yoksa sonunda mı optimize edileceği sırasını değiştirmek yeterli - ve sonuç tamamen farklı.
Bir pozisyona girmek ve ondan çıkmak - bu, örneğin bir orman, NS veya sadece bir grup gösterge gibi uygun bir karar vermek için bir algoritma ile yapılmalıdır.
SL'nin konum sorunuyla hiçbir ilgisi olmamalıdır. SL bir ticaret sistemi parametresi değildir ve optimizasyona tabi değildir.
SL risk yönetimidir. Kesinlikle herhangi bir pozisyon karar verme sisteminde, bakiyede izin verilen maksimum düşüşe karar verilir. Bu psikolojik rahatlık meselesi, kullanılan paranın durumu (ikincisi, kaybetmek üzücü değil ...). Bir numara atanır ve o kadar. Sinyaller %30 rakamını kullanır. Onu nereden aldılar? Evet, hiçbir yerde. Optimize eden var mı? Muhtemelen değil. danışmandaki düşüş için algoritmik SL = %30'u ayarlarsanız, bu, %70 oranında paranın korunması olacaktır.
Bir pozisyona girmek ve ondan çıkmak - bu, örneğin bir orman, NS veya sadece bir grup gösterge gibi uygun bir karar vermek için bir algoritma ile yapılmalıdır.
SL'nin konum sorunuyla hiçbir ilgisi olmamalıdır. SL bir ticaret sistemi parametresi değildir ve optimizasyona tabi değildir.
SL risk yönetimidir. Kesinlikle herhangi bir pozisyon karar verme sisteminde, bakiyede izin verilen maksimum düşüşe karar verilir. Bu psikolojik rahatlık meselesi, kullanılan paranın durumu (ikincisi, kaybetmek üzücü değil ...). Bir numara atanır ve o kadar. Sinyaller %30 rakamını kullanır. Onu nereden aldılar? Evet, hiçbir yerde. Optimize eden var mı? Muhtemelen değil. danışmandaki düşüş için algoritmik SL = %30'u ayarlarsanız, bu, %70 oranında paranın korunması olacaktır.
Böylece, TS seçeneklerinin alanını kasıtlı olarak sınırlandırırsınız, SL, sistemin bir parçasıdır ve ayrıca oraya ekleme veya ortalama almadır. Sistemin büyük bir SL alıp durabileceği büyük bir dengesizlik varken, birçok küçük kayıp esnaf alabilir ve durak eksikliğinden değil beklenti nedeniyle alabilirsiniz.
Herhangi bir sistemde, durmalarla sınırlı olan ve başka hiçbir şey olmayan bir hata vardır.
Burada hiç psikoloji yok ve olmamalı, ileriye dönük tekrarlanabilir sistem özellikleri ve sistem çalışmayı durdurduğunda %30 değil minimum kayıpla sıkı toleranslar var. %30'u alındı - hepsine şimdiden elveda. %10 düşüş maksimum, bence, çalışabileceğiniz şeyle, daha fazlaysa, çoğu durumda zaten geri dönüşü olmayan bir nokta var. Özellikle periyodik olarak yeniden eğitilmesi gereken bir sistemden bahsediyorsak, yani uzun bir süre boyunca kararlılığını önceden tahmin etmek imkansızdır.
Neredeyse çalışan herhangi bir robotu alıp alma ve durdurmayı optimize etmeye başlarsanız, robot yeni verilerde çılgınca kaybetmeye başlar.
Rastgele bir örnekte sadece oynaklığa (işlemler arasındaki) uyum sağlar. İleride değişirse o zaman araç tabi ki olacak... Tahminli bir model yapıp optimizasyon yaparken bunu hesaba katarsanız -
kesim daha iyi olacak, ama gerekli değil, yeniden yatırımlı bir darbe bizim her şeyimiz))) Ve konuşmacı Fomenko bize dağılma, değişen varyans, vb.)))
http://radikal.ru/video/Eq6HXmqO3mH