Ticaret robotlarını ücretsiz olarak nasıl indirebileceğinizi izleyin
Bizi Facebook üzerinde bulun!
Fan sayfamıza katılın
Komut dosyasını ilginç mi buldunuz?
Öyleyse bir link gönderin -
başkalarının da faydalanmasını sağlayın
Komut dosyasını beğendiniz mi? MetaTrader 5 terminalinde deneyin
Görüntülemeler:
178
Derecelendirme:
(25)
Yayınlandı:
2022.03.21 09:29
Bu koda dayalı bir robota veya göstergeye mi ihtiyacınız var? Freelance üzerinden sipariş edin Freelance'e git

Bu, göstergenin şu ikisine dayalı olarak son halidir:


Trendin nasıl hesaplanacağını belirleyen AMA_Trend_Type harici parametresi eklenmiştir.





AMA_Trend_Type sıfırdan farklıysa: mevcut çubuğun AMA değeri (AMA[0]) ile önceki çubuğun AMA değeri (AMA[1]) arasındaki fark ölçülür.

deltaAMA=AMA[0]-AMA[1]. Trend algılama hassasiyeti puan cinsinden dK*Point olarak ayarlanır.



DeltaAMA>dK*Point ise, bu yükseliş trendidir ve AMA çizgisine mavi nokta konur (aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi).


deltaAMA<dK*Point ise, bu düşüş trendidir ve AMA çizgisine kırmızı nokta konur.




AMA_Trend_Type sıfıra eşitse: en son PeroidAMA çubuklarındaki AMA değerlerinin dizisi alınır ve StdAMA standart sapması hesaplanır.

Trend algılama hassasiyeti standart sapma cinsinden dK*StdAMA olarak ayarlanır.

DeltaAMA>dK*StdAMA ise, bu yükseliş trendidir ve AMA çizgisine mavi nokta konur.
deltaAMA<dK*StdAMA ise, bu düşüş trendidir ve AMA çizgisine kırmızı nokta konur.




Varsayılan olarak, AMA_Trend_Type=1 - AMA değişimi de puan cinsinden ölçülür.

MetaQuotes Ltd tarafından Rusçadan çevrilmiştir.
Orijinal kod: https://www.mql5.com/ru/code/7385

AMA'nın wellx Versiyonunun Optimize Edilmiş Versiyonu AMA'nın wellx Versiyonunun Optimize Edilmiş Versiyonu

"Değişen toplam" yöntemiyle optimizasyon örneği.

AMA, wellx AMA, wellx

Kaufman'ın AMA göstergesinin optimize edilmemiş versiyonu.

Frama Frama

EMA'ya benzer bir hareketli ortalama oluşturmak için fraktal boyut değeri kullanılır.

Z-skoru Hesaplama Z-skoru Hesaplama

Bu kütüphane, veri dizisinde Max, Min, ortalama, standart sapma, çarpıklık, basıklık ve Z-skoru hesaplamasını düzenlemeye yardımcı olur.