Name: 페리 카우프만 AMA 최적화
Rating: 4.48 (25 reviews)
Author: MetaQuotes

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AMA_optimized.mq4 (6.85 KB) 조회

이것은 두 개의 포럼을 기반으로 하는 지표의 최종 버전입니다.

추세 감지 방법 선택을 정의하는 AMA_Trend_Type이라고 명명된 외부 매개변수를 추가했습니다.

AMA_Trend_Type은 0이 아닙니다. AMA의 현재 값(AMA[0])과 이전 바의 AMA 값(AMA[1])의 차이를 측정합니다.

deltaAMA=AMA[0]-AMA[1]. 트렌드 감지 감도는 포인트 단위로 dK*Point로 설정됩니다.

deltaAMA>dK*Point이면 이것은 상승 추세이고 파란색 점이 AMA 라인에 놓이게 됩니다(아래 그림 참조).

deltaAMA<dK*Point인 경우 하락 추세이고 붉은색 점이 AMA 라인에 놓이게 됩니다.

AMA_Trend_Type은 0과 같습니다: 최신 PeroidAMA 바의 AMA 값의 배열이 취해지며 표준 편차 StdAMA가 계산됩니다.

추세 감지 감도는 dK*StdAMA로 표준 편차로 설정됩니다.

deltaAMA>dK*StdAMA인 경우 이것은 상승 추세이며 파란색 점이 AMA 라인에 표시됩니다.
deltaAMA<dK*Point인 경우 하락 추세이고 붉은색 점이 AMA 라인에 놓이게 됩니다

AMA_Trend_Type의 기본값은 1이며, AMA의 수정은 포인트로 측정됩니다.

MetaQuotes Ltd에서 러시아어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/ru/code/7385

"누적 합계" 방법을 사용한 최적화의 예.

Wellx의 Kaufman의 AMA

Kaufman의 adaptive 이동 평균의 최적화되지 않은 버전입니다.

Frama 지표

프랙탈 차원 값은 EMA와 같은 이동 평균을 작성하는 데 사용됩니다.

Z-Score Calculation

라이브러리는 데이터 배열에서 최대, 최소, 보편적 평균, 표준 편차, 왜곡, 첨도 및 Z-점수의 계산을 구성하는 데 도움이 됩니다.

페리 카우프만 AMA 최적화 - MetaTrader 4용 지표