Andrey Dik
Andrey Dik
4.3 (19)
  • Информация
11+ лет
опыт работы
2
продуктов
209
демо-версий
14
работ
0
сигналов
0
подписчиков
ИЩУ ИЗДАТЕЛЯ ДЛЯ ПУБЛИКАЦИИ КНИГИ ОБ АЛГОРИТМАХ ОПТИМИЗАЦИИ.

Мой github с алгоритмами оптимизации: https://github.com/JQSakaJoo/Population-optimization-algorithms-MQL5

Все мои публикации: https://www.mql5.com/en/users/joo/publications

Разрабатываю системы по технологиям машинного обучения с 2007 года и в области искусственного
интеллекта, оптимизации и прогнозирования.

Принимал активное участие в развитии платформы МТ5, таких как введение поддержки универсальных параллельных
вычислений на GPU и CPU с OpenCL, тестирование и бектестинг распределённых
вычислений в локальной сети и облаке при оптимизации в МТ5, мои тестовые функции входят в штатную поставку терминала.

ЕСЛИ ВАМ НРАВЯТСЯ МОИ СТАТЬИ И РАЗРАБОТКИ В ОБЛАСТИ ОПТИМИЗАЦИИ - МОЖЕТЕ ПОДДЕРЖАТЬ АВТОРА И КУПИТЬ ИЛИ АРЕНДОВАТЬ МОЩНУЮ БИБЛИОТЕКУ АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ:
https://www.mql5.com/en/market/product/92455
https://www.mql5.com/en/market/product/117966
или любой другой из моих продуктов:
https://www.mql5.com/en/users/joo/seller


Сделать заказ для MT4 и MT5 через фриланс : https://www.mql5.com/ru/job/new?prefered=joo
Осуществляю подключения к биржам, есть готовые коннекторы.
Рекомендуемые брокеры:
https://rbfxdirect.com/ru/lk/?a=dnhp
https://www.icmarkets.com/ru/?camp=4941
Andrey Dik
MT5 Optimization Booster Trading News The results of MLP neural network optimization in the standard MT5 optimizer using MT5 Optimization Booster . The booster perfectly identifies promising areas of search and focuses its attention on these areas...
Andrey Dik
Andrey Dik
An example of training a neural network using the MT5 Optimization Booster product. The nature of the balance curve on the OOS corresponds to the nature of the curve in the training area.
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм стрельбы из лука — Archery Algorithm (AA)
Алгоритм стрельбы из лука — Archery Algorithm (AA)

В данной статье подробно рассматривается алгоритм оптимизации, вдохновленный стрельбой из лука, с акцентом на использование метода рулетки в качестве механизма выбора перспективных областей для "стрел". Этот метод позволяет оценивать качество решений и отбирать наиболее многообещающие позиции для дальнейшего изучения.

Andrey Dik
MT5 Optimization Booster Product Guide The product is designed to enhance the functionality of the standard tester...
Andrey Dik
Опубликовал статью Оптимизация бактериальным хемотаксисом — Bacterial Chemotaxis Optimization (BCO)
Оптимизация бактериальным хемотаксисом — Bacterial Chemotaxis Optimization (BCO)

В статье представлена оригинальная версия алгоритма бактериальной хемотаксисной оптимизации (BCO) и его модифицированный вариант. Мы подробно рассмотрим все отличия, уделяя особое внимание новой версии BCOm, которая упрощает механизм движения бактерий, снижает зависимость от истории изменений позиций и использует более простые математические операции по сравнению с перегруженной вычислениями оригинальной версией. Также будут проведены тесты и подведены итоги.

Andrey Dik
Dear traders and investors! We present to you the MT5 Optimization Booster – an innovative product that will revolutionize your optimization experience on MetaTrader 5! The MT5 Optimization Booster is designed to enhance the capabilities of the standard optimizer...
Andrey Dik
Уважаемые трейдеры и инвесторы! Представляем вам MT5 Optimization Booster – инновационный продукт, который перевернет ваши представления об оптимизации на MetaTrader 5! MT5 Optimization Booster предназначен для расширения возможностей штатного оптимизатора...
Andrey Dik
Опубликовал статью Поиск с запретами — Tabu Search (TS)
Поиск с запретами — Tabu Search (TS)

В статье рассматривается алгоритм табу-поиска — один из первых и наиболее известных методов метаэвристики. Мы подробно разберем, как работает алгоритм, начиная с выбора начального решения и исследования соседних вариантов, с акцентом на использование табу-листа. Статья охватывает ключевые аспекты алгоритма и его особенности.

Andrey Dik Выставил продукт
Отзывов: 2
65.00 USD

Уважаемые трейдеры и инвесторы! Представляем вам MT5 Optimization Booster – инновационный продукт, который перевернет ваши представления об оптимизации на MetaTrader 5! MT5 Optimization Booster основан на инновационном алгоритме Quantum Swap Protocol (QSP) - уникальной авторской стратегии оптимизации, которая составляет ядро продукта и выводит процесс поиска оптимальных решений на новый уровень. Продукт призван расширить возможности штатного оптимизатора по всем направлениям: 1. Неограниченное

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм искусственных водорослей — Artificial Algae Algorithm (AAA)
Алгоритм искусственных водорослей — Artificial Algae Algorithm (AAA)

В данной статье рассматривается алгоритм искусственных водорослей (AAA), разработанный на основе биологических процессов, характерных для микроводорослей. Алгоритм включает спиральное движение, эволюционный процесс и адаптацию, что позволяет ему решать задачи оптимизации. Статья предлагает глубокий анализ принципов работы AAA и его потенциала в математическом моделировании, подчеркивая связь между природой и алгоритмическими решениями.

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм анархической социальной оптимизации — Anarchic Society Optimization (ASO)
Алгоритм анархической социальной оптимизации — Anarchic Society Optimization (ASO)

В очередной статье мы познакомимся с алгоритмом Anarchic Society Optimization (ASO) и обсудим, как алгоритм, основанный на иррациональном и авантюрном поведении участников анархического общества - аномальной системы социального взаимодействия, свободной от централизованной власти и различного рода иерархий способен исследовать пространство решений и избегать ловушек локального оптимума. В статье будет представлена унифицированная структура ASO, применимая как к непрерывным, так и к дискретным задачам.

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм миграции животных — Animal Migration Optimization (AMO)
Алгоритм миграции животных — Animal Migration Optimization (AMO)

Статья посвящена алгоритму AMO, который моделирует процесс сезонной миграции животных в поисках оптимальных условий для жизни и размножения. Основные особенности AMO включают использование топологического соседства и вероятностный механизм обновления, что делает его простым в реализации и гибким для различных оптимизационных задач.

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм искусственного пчелиного улья — Artificial Bee Hive Algorithm (ABHA): Тестирование и результаты
Алгоритм искусственного пчелиного улья — Artificial Bee Hive Algorithm (ABHA): Тестирование и результаты

В этой статье мы продолжим изучение алгоритма искусственного пчелиного улья ABHA, углубляясь в написание кода и рассматривая оставшиеся методы. Напомним, что каждая пчела в модели представлена как индивидуальный агент, чье поведение зависит от внутренней и внешней информации, а также мотивационного состояния. Мы проведем тестирование алгоритма на различных функциях и подведем итоги, представив результаты в рейтинговой таблице.

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм искусственного пчелиного улья — Artificial Bee Hive Algorithm (ABHA): Теория и методы
Алгоритм искусственного пчелиного улья — Artificial Bee Hive Algorithm (ABHA): Теория и методы

В статье мы познакомимся с алгоритмом искусственного пчелиного улья (ABHA), разработанным в 2009 году. Алгоритм направлен на решение задач непрерывной оптимизации. Мы рассмотрим, как ABHA черпает вдохновение из поведения пчелиной колонии, где каждая пчела выполняет уникальную роль, что способствует более эффективному поиску ресурсов.

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм адаптивного социального поведения — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Двухфазная эволюция
Алгоритм адаптивного социального поведения — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Двухфазная эволюция

Эта статья является продолжением темы социального поведения живых организмов и его воздействия на разработку новой математической модели - ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Мы погрузимся в двухфазную эволюцию, проведем тестирование алгоритма и сделаем выводы. Подобно тому, как в природе группа живых организмов объединяет свои усилия для выживания, ASBO использует принципы коллективного поведения для решения сложных задач оптимизации.

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм адаптивного социального поведения — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Метод Швефеля, Бокса-Мюллера
Алгоритм адаптивного социального поведения — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Метод Швефеля, Бокса-Мюллера

Эта статья представляет увлекательное погружение в мир социального поведения живых организмов и его влияние на создание новой математической модели — ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Мы рассмотрим, как принципы лидерства, соседства и сотрудничества, наблюдаемые в обществах живых существ, вдохновляют разработку инновационных алгоритмов оптимизации.

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм искусственного электрического поля — Artificial Electric Field Algorithm (AEFA)
Алгоритм искусственного электрического поля — Artificial Electric Field Algorithm (AEFA)

Статья представляет алгоритм искусственного электрического поля (AEFA), вдохновленный законом Кулона об электростатической силе. Алгоритм моделирует электрические явления для решения сложных задач оптимизации, используя заряженные частицы и их взаимодействие. AEFA демонстрирует уникальные свойства в контексте других алгоритмов, связанных с законами природы.

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм поиска в окрестности — Across Neighbourhood Search (ANS)
Алгоритм поиска в окрестности — Across Neighbourhood Search (ANS)

Статья раскрывает потенциал алгоритма ANS, как важного шага в развитии гибких и интеллектуальных методов оптимизации, способных учитывать специфику задачи и динамику окружающей среды в пространстве поиска.

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгорим оптимизации химическими реакциями — Chemical reaction optimisation, CRO (Часть II): Сборка и результаты
Алгорим оптимизации химическими реакциями — Chemical reaction optimisation, CRO (Часть II): Сборка и результаты

Во второй части статьи мы соберем химические операторы в единый алгоритм и представим подробный анализ результатов его работы. Узнаем, как метод оптимизации химическими реакциями (CRO) справился с вызовом в решении сложных задач на тестовых функциях.

Andrey Dik
Опубликовал статью Алгорим оптимизации химическими реакциями — Chemical reaction optimisation, CRO (Часть I): Химия процессов в оптимизации
Алгорим оптимизации химическими реакциями — Chemical reaction optimisation, CRO (Часть I): Химия процессов в оптимизации

В первой части данной статьи мы окунемся в мир химических реакций и откроем новый подход к оптимизации! Метод оптимизации химическими реакциями (CRO) использует для достижения эффективных результатов принципы, определяемые законами термодинамики. Мы раскроем секреты декомпозиции, синтеза и других химических процессов, которые стали основой этого инновационного метода.