AO Core

AO Core - ядро алгоритма оптимизации, это библиотека, построенная на авторском алгоритме HMA (hybrid metaheuristic algorithm).

Пример применения AO Core описан в статье:

https://www.mql5.com/ru/articles/14183

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/756509

Данный гибридный алгоритм основан на генетическом алгоритме и содержит лучшие качества и свойства популяционных алгоритмов. 

Скоростной расчет в HMA гарантирует непревзойденную точность и высокие поисковые способности, позволяет экономить совокупное время на проведение оптимизации, где лучшее решение будет найдено за меньшее количество итераций. Производительность этого алгоритма превосходит все известные популяционные алгоритмы оптимизации.

В составе каких проектов может быть использована эта библиотека и улучшить результаты:

1. Автоматическая самооптимизация в советниках.

2. Поиск оптимального соотношения прибыль/риск для реализации гибкого манименеджмента.

3. Оптимизация портфеля, включая самооптимизацию портфелей.

4. Применение в составе оптимизатора уже найденных решений.

5. Применение в машинном обучении и совместно с нейронными сетями.

Важно!

Пожалуйста, не покупайте библиотеку, если вы не до конца понимаете что с ней делать и как использовать.

Библиотека совсем не имеет настроечных параметров (снижение степеней свободы увеличивает устойчивость результатов). Необходимо только задать размер популяции (может быть очень полезно при организации распараллеливания исторических прогонов на OpenCL-устройствах).

Экспортируемые функции библиотеки:

//——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
#import "MQL5\\Scripts\\Market\\AO Core.ex5"
bool   Init (int colonySize, double &range_min [] , double &range_max [] , double &range_step []);
//------------------------------------------------------------------------------
void   Preparation ();
void   GetVariantCalc (double &variant [], int pos);
void   SetFitness (double value, int pos);
void   Revision ();
//------------------------------------------------------------------------------
void   GetVariant (double &variant [], int pos);
double GetFitness (int pos);
#import
//——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

Опубликованные статьи автора: