Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 566
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Идете по ссылкам и читаете все мои подходы. С примерами, кодами и объяснениями.
Диспут закончен.
Принято.
Посмотрел Ваши материалы.
Эйнштейн как-то сказал - Если вы не можете объяснить это просто - значит, вы сами не понимаете этого до конца.
Я тоже не понимаю, но и не претендую на роль гуру.)
Понятно. Задачи в общем виде Вам непонятны.)) Мне не надо ничего читать, НС уже пару месяцев как функционирует. Мне интересны Ваши подходы.
Повторим условие задачи. Возьмите любые исходные данные, какие Вам понадобятся - общедоступную историю, алгоритм сопровождения и пр. Без ограничений.)
Как Вы будете решать задачу? Ваши действия? Вам не надо ничего реально делать или решать. Только описание.
Очень интересный ход мысли: все, что вы подробнейшим образом написали, я читать не буду, но напишите еще раз.
Очень интересный ход мысли: все, что вы подробнейшим образом написали, я читать не буду, но напишите еще раз.
СанСаныч. Речь шла о другом. Вы просто не поняли.)
Как бы Вы решали задачу я знаю. Вы все изложили в этой теме. Надо сказать, гораздо лучше Vladimir Perervenko, - кратко и нормальным человеческим языком. Можно суть Ваших методов изложить в паре абзацев. За что, кстати, всегда любил Реферативный журнал.)
У Владимира, кстати, не описано никакого подхода вообще.. он описал машинное обучение как таковое, как с ним работать и что можно запихать туда много всяких разных говнюшек.. а вот дальше е.... как хотите :) но статьи оч. крутые и сложные
Здравствуйте.
Дайте совет, пожалуйста. Как интегрировать в метатрейдер уже готовую модель (модель была создана в python с помощью xgboost)?
Единственный вариант, который я смог нагуглить - сохранить модель в текстовый файл в питоне, а потом в mql загрузить с помощью R.
Есть ли другие варианты? Есть ли у вас примеры реализации?
Спасибо заранее!
Здравствуйте.
Дайте совет, пожалуйста. Как интегрировать в метатрейдер уже готовую модель (модель была создана в python с помощью xgboost)?
Единственный вариант, который я смог нагуглить - сохранить модель в текстовый файл в питоне, а потом в mql загрузить с помощью R.
Есть ли другие варианты? Есть ли у вас примеры реализации?
Спасибо заранее!
Здравствуйте.
Дайте совет, пожалуйста. Как интегрировать в метатрейдер уже готовую модель (модель была создана в python с помощью xgboost)?
Единственный вариант, который я смог нагуглить - сохранить модель в текстовый файл в питоне, а потом в mql загрузить с помощью R.
Есть ли другие варианты? Есть ли у вас примеры реализации?
Спасибо заранее!
тут чуть ране в теме скидывали подключалку питона к мт, промотайте назад на неск. страниц
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page550#comment_6301111
тут чуть ране в теме скидывали подключалку питона к мт, промотайте назад на неск. страниц
https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page550#comment_6301111
Максим, если можно, вкратце - как вообще Питон работает? В смысле среда исполнения. Насколько помню, там интерпретатор.
да, через виртуальную машину.. такой же как и R
вкратце наверное не получится, лучше почитать :)
https://habrahabr.ru/company/buruki/blog/189972/
Здравствуйте.
Дайте совет, пожалуйста. Как интегрировать в метатрейдер уже готовую модель (модель была создана в python с помощью xgboost)?
Единственный вариант, который я смог нагуглить - сохранить модель в текстовый файл в питоне, а потом в mql загрузить с помощью R.
Есть ли другие варианты? Есть ли у вас примеры реализации?
Спасибо заранее!
Решение следующее:
Загружаете в R библиотеку reticulate (R interfface to Python) и дальше по документации и примерам.
Между прочим в R есть такой же пакет xgboost. Или Питоновский чем то лучше? Пример можно посмотреть здесь
Удачи