Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 563
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
фухх.. прочел всю тему с самого начала до своего появления.. теперь я видел всё
но грааля там не обнаружил.. жаль, буду ковырять свой дальше тогда
Это - правильное решение. Теория НС здесь на форуме далека от идеала.
единственное что записал - это про тернарный классификатор, и разгадать тайну Yuriy Asaulenko
Это - правильное решение. Теория НС здесь на форуме далека от идеала.
единственное что записал - это про тернарный классификатор, и разгадать тайну Yuriy Asaulenko
единственное что записал - это про тернарный классификатор, и разгадать тайну Yuriy Asaulenko
И где Вы нашли тайну.
МЛП ~60 нейронов. Алгоритм - стандартный БП. Обучение - поди туда не знаю куда. т.е. чему там НС учится мне неизвестно. Кроме того, все принципы обучения изложены в классических монографиях -Хайкин, Бишоп. Софт - не MQL.
Основные принципы по моему изложены в этой теме.
И где Вы нашли тайну.
МЛП ~60 нейронов. Алгоритм - стандартный БП. Обучение - поди туда не знаю куда. т.е. чему там НС учится мне неизвестно. Кроме того, все принципы обучения изложены в классических монографиях -Хайкин, Бишоп. Софт - не MQL.
Основные принципы по моему изложены в этой теме.
это типа шутка была :))
это типа шутка была :))
Нет. Там действительно больше ничего нет. Вы же считаете, что Хайкин с Бишопом безнадежно устарели и ищете что-то новое. А мне и их вполне хватает.
нет, я про то что это типа я так пошутил.. что только вы в теме к чему-то пришли в итоге :)
нужно хорошенько погуглить обучение перцептрона методом монте-карло
Вообще, этот метод очень похож по смыслу на RL (reinforcement learning) когда есть некий обучаающий агент, а НС сама учится находить оптимальное решение
Так обучается Alpha Go (хотя ранее предполагалось, что это творческая игра и машина не способна в ней победить человека)
и вот победила
https://techfusion.ru/nejroset-alphago-pereveli-na-samoobuchenie/
нет, я про то что это типа я так пошутил.. что только вы в теме к чему-то пришли в итоге :)
нужно хорошенько погуглить обучение перцептрона методом монте-карло
Вообще, этот метод очень похож по смыслу на RL (reinforcement learning) когда есть некий обучаающий агент, а НС сама учится находить оптимальное решение
Кстати, пришел во многом благодаря Вам. Когда я только начинал, именно Вы мне дали ссылку на статью Решетова. Статья, в общем, никакая, скорее как пример применения, но стало примерно понятно куда запрягать лошадь.
Я не в курсе, есть ли такие методы в Гугле, т.к. сам в итоге пришел к Монте-Карло.
Про RL тоже не в курсе, но по Вашему краткому описанию похоже на мои методы.
Нашел в Гугле Монте-Карло - https://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlbayes/08-neural.pdf Только это совсем другое.