Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3739
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Запустил на Ранне 2025 год по реальным тикам.
И посмотрел подробно через TesterReport. Тяжко там в час ролловера, но никогда не торговал EURUSD в этот час, поэтому не знаю, как по исполнению. Конечно, там только лимитными ордерами нужно тестировать.
Так модель - интрадейщик
Запустил на Ранне 2025 год по реальным тикам.
И посмотрел подробно через TesterReport. Тяжко там в час ролловера, но никогда не торговал EURUSD в этот час, поэтому не знаю, как по исполнению. Конечно, там только лимитными ордерами нужно тестировать.
Получилось, что находит "закономерности" только в ролловер. Пример с другой пары. Не очень люблю такие требовательные к кач-ву исполнения ТС.
В тестере на форварде тоже вытянул (с начала 2025)
Господи, я такие делал 6-7 лет назад на стороннем софте и торговал в Альпари
Прибильные модели получались только ночью, создавая очередной ночной скальпер.
илита. Опять в истерике удалил свой профиль.
На примере выше работают 20 обученных моделей, все - ночные скальперы.
А это, внимание - обычная MLP с предсказанием либо следующей свечи, либо роста/падения в %.
То есть, за 7 лет и сотни статей - тута везде ниче нового
Не переживайте, подписчики, скоро восстановит. Это его 5-ое, по-моему, удаление профиля.
илита. Опять в истерике удалил свой профиль.
Не переживайте, подписчики, скоро восстановит. Это его 5-ое, по-моему, удаление профиля.
ну а теперь то с хрена ?
в предыдущие разы хоть повод франкенштейнить.
ну а теперь то с хрена ?
в предыдущие разы хоть повод франкенштейнить.
Он самовыпилился перед тем, как я проснулся сегодня
ONNX - формат хранения нейросеток и граф расчетов.
Если подойти творчески, можно получить визуальное программирование на основе ONNX вьювера.
ONNX могло бы стать альтернативой для OpenCL. Но это пока просто идея.
Модель в формате ONNX является файлом в формате Protocol Buffers, который представляет собой формат файла сообщений, разработанный Google
Правильно ли понимаю, что если потерял ONNX-файл с моделью, то его никак не восстановить? Даже если полностью сохранились данные, которые позволили создать этот ONNX?
Грубо говоря, две одинаковые модели не получить.
Правильно ли понимаю, что если потерял ONNX-файл с моделью, то его никак не восстановить? Даже если полностью сохранились данные, которые позволили создать этот ONNX?
Грубо говоря, две одинаковые модели не получить.
Обычно есть параметр Seed который задает начальное значение псевдо-случайных ГСЧ, если Seed не менялась при новых обучениях, то могут быть повторения (про все пакеты/софт не скажу, но лес на основе алглиба давал одинаковые модели. Но рекомендуется Seed задавать например от текущего времени. Другие программы МО могут например по умалчанию использовать время или использовать реально случайные ГСЧ. Их уже тысячи и кто что в своей программе закодировал - нужно читать мануал.
Про нейронки уже подзабыл, но там вроде то же где-то рандом используется. Не изменённый Seed возможно создаст копию модели.
Две идентичные локально-развернутые LLM (запущены на своем железе) дадут совпадающие ответы на одинаковую цепочку первых вопросов?