Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1818
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Попалась интересная картинка. К вопросу о "паттернах", текущей обстановки, перспективы, и для лучшего понимания "задачи" Так вот, если хотите, что бы 'нейросеть" сумела помочь хоть что то заработать, она "должна" обучившись "на истории", cуметь "понять ситуацию" и распознать здесь джип. Не знаю как, честно,самому интересно :))) Может программа умеющая такое и будет ИИ. У "природной" нейросети это как то же получается.
Задача - "есть ли на картинке джип"
Правильный ответ джипа НЕТ !
Если вы его видите , то вы либо умеете видеть сквозь болото , либо у вас шизофрения.
Я понимаю что мозг видя крышу джипа понимает что он где то внизу в болоте, но вопрос стоит - "есть ли джип на картинке" на картинке джипа нет, он под болотом..
Это тоже самое что показать сети картинку с полем и заставить ее говорить что она видит суслика, мы то знаем что он там точно есть, но на картинке поле!!
нужно больше думать господа...
Задача - "есть ли на картинке джип"
...
нужно больше думать господа...В районе троеточия - вроде там даже их два :)
А вы паттерны храните в виде базы знаний , или ищете каждый раз заново после закрытия свечи?
Это 4х значное число является кодом паттерна. Это важно для машинной обработки информации о цене. По этому коду, без проблем, могу нарисовать картину цены даже не видя её. Количество паттернов ограничено. Они со временем меняются, а зная текущий паттерн легко спрогнозировать следующий.
Мне не надо сохранять их в базу. Программа берет текущий код и работает с ним.
===========
С джипом печально. Программно его воспроизвести наверно не реально. Наш мозг может дорисовать воображением, а программно вряд ли.
А вот с ценой проще, она вся видна и поведение её предсказуемо. Частично))
Это 4х значное число является кодом паттерна. Это важно для машинной обработки информации о цене. По этому коду, без проблем, могу нарисовать картину цены даже не видя её. Количество паттернов ограничено. Они со временем меняются, а зная текущий паттерн легко спрогнозировать следующий.
Мне не надо сохранять их в базу. Программа берет текущий код и работает с ним.
Мало понятно, но интересно )) Видно что вы человек с идеями, это круто! Кароч если я могу чем то помочь вам с машинным обучением то обращайтесь.
С джипом печально. Программно его воспроизвести наверно не реально. Наш мозг может дорисовать воображением, а программно вряд ли.
А вот с ценой проще, она вся видна и поведение её предсказуемо. Частично))
Да там не в том суть, можно ВСЕ ))
суть в том что саму задачу поставили не правильно, и даже не понимают этого, а результат хотят...
Это как с кодом - нет плохого кода, есть плохой программист, если код написан не правильно и не работает , то это не проблема кода (код не может работать не правильно, он работает точно так как его написали), а проблема нерадивого программиста. Точно то же самое и с НС, и с джипом
У кого есть полезная инфа по методам сэмплирования? мб готовые пакеты
желательно иметь сравнительные характеристики
как пример: https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1a-epidemiology/methods-of-sampling-population
У кого есть полезная инфа по методам сэмплирования? мб готовые пакеты
желательно иметь сравнительные характеристики
как пример: https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1a-epidemiology/methods-of-sampling-population
по социалке должно быть много работ, их на дипломе психологи пишут. Но там обычно с математикой туго.
Обычно это слишком тематические вещи типа https://helpiks.org/7-16586.html
Что хочешь разделить / отобрать?
по социалке должно быть много работ, их на дипломе психологи пишут. Но там обычно с математикой туго.
Обычно это слишком тематические вещи типа https://helpiks.org/7-16586.html
Что хочешь разделить / отобрать?
Да все та же тема, случайный поиск зависимостей между предиктором-целевой
сделки открываются случайно, затем в нейросеть. Многое зависит от грамотного сэмплирования
например, с помощью этого я нашел зависимости межу ТФ, как вы предлагали
спасибо, посмотрю
Можно сделать, искусственно, несколько режимов сэмплирования с разными распределениями и случайными переходами между режимами. Это позволит захватить больше интересных закономеностей, нежели простой рэндом сэмплинг
и т.п.
Да все та же тема, случайный поиск зависимостей между предиктором-целевой
сделки открываются случайно, затем в нейросеть. Многое зависит от грамотного сэмплирования
например, с помощью этого я нашел зависимости межу ТФ, как вы предлагали
спасибо, посмотрю
Сделка с лагами взад вперед на сколько баров? или как то по другому?