Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1601

Новый комментарий
 
Mihail Marchukajtes:
Всем привет!!! Вчера произошёл случай который повернул мою жизнь. Мне предложили уволится и я согласился, так что стрим не за горами, благо гоупрошку я уже купил так что с кам ерой никого просить не нужно. Так что ожидайте :-) Скоро всё будет, как раз к трем годам обещанным подходим :-)
вот только надеяться на то, что форекс наполнит карманы не желательно
 

Уже второй год периодически заглядываю в тему, быть может что-то пропустил.

Вопрос. Кто нибудь  смог на практике реализовать все то, что тут обсуждается, есть ли результаты или все только разговоры?

К примеру хотя бы что то такое, уже об мониторинге счета не спрашиваю.

GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[3]: Long, in_profit[3]: -7.9, LongProfit: -17.36 %, LongLost: 99.76 %, ShortProfit: -2.07 %, ShortLost: -5.17 %
GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[3]: Long, in_profit[3]: -7.9, LongProfit: -0.83 %, LongLost: 99.70 %, ShortProfit: -3.75 %, ShortLost: -3.05 %
  
GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[2]: Short, in_profit[2]: -1.8, LongProfit: -1.41 %, LongLost: 9.42 %, ShortProfit: -24.48 %, ShortLost: 99.69 %
GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[2]: Short, in_profit[2]: -1.8, LongProfit: -1.77 %, LongLost: 3.75 %, ShortProfit: -7.11 %, ShortLost: 99.38 %
  

GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[1]: Long, in_profit[1]: 10.2, LongProfit: 98.06 %, LongLost: 37.42 %, ShortProfit: 15.52 %, ShortLost: 2.40 %
GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[1]: Long, in_profit[1]: 10.2, LongProfit: 99.15 %, LongLost: -6.27 %, ShortProfit: 6.46 %, ShortLost: -3.34 %
  
GBPUSD,M1: FinalTraning... Test!!! in_type[0]: Long, in_profit[0]: 10, LongProfit: 99.01 %, LongLost: 1.26 %, ShortProfit: 0.31 %, ShortLost: 5.54 %
GBPUSD,M1: FinalTraning... in_type[0]: Long, in_profit[0]: 10, LongProfit: 99.01 %, LongLost: 1.26 %, ShortProfit: 0.31 %, ShortLost: 5.54 %
 
Mihail Marchukajtes:
Всем привет!!! Вчера произошёл случай который повернул мою жизнь. Мне предложили уволится и я согласился, так что стрим не за горами, благо гоупрошку я уже купил так что с кам ерой никого просить не нужно. Так что ожидайте :-) Скоро всё будет, как раз к трем годам обещанным подходим :-)

Фраза "Мне предложили уволится и я согласился", т.е. вас уволили?

 
Alexander_K2:
Для чтения на досуге:

ничего нового я там не увидел, к сожалению

а выбор предиктора, опять-таки к сожалению, может привести к тому, что таяние льдов в африке зависит от возраста Дж.Ло

как ни странно, но я пришёл к выводу, что выбор предиктора - это все же не наука, а искусство

 
Boris:

как ни странно, но я пришёл к выводу, что выбор предиктора - это все же не наука, а искусство

Конечно, искусство.

Повторяю, у тебя должно быть ясное представление, типа - "да, на таком-то процессе я знаю как зарабатывать". И, потом выудить, вычленить этот процесс из рыночного. Т.е. перейти к подпроцессу, который имеет собственное время tau=f(t), где t-наше обычное астрономическое время.

 
Alexander_K2:

Конечно, искусство.

Повторяю, у тебя должно быть ясное представление, типа - "да, на таком-то процессе я знаю как зарабатывать". И, потом выудить, вычленить этот процесс из рыночного. Т.е. перейти к подпроцессу, который имеет собственное время tau=f(t), где t-наше обычное астрономическое время.

все так или почти так, на "чисто рыночном времени" действительно печалька

 
Alexander_K2:

Конечно, искусство.

Повторяю, у тебя должно быть ясное представление, типа - "да, на таком-то процессе я знаю как зарабатывать". И, потом выудить, вычленить этот процесс из рыночного. Т.е. перейти к подпроцессу, который имеет собственное время tau=f(t), где t-наше обычное астрономическое время.

..... И потом понять, что можно "выуживать" до бесконечности, но торговать все равно придётся на рыночном процессе, а не на "выуженном", и слиться в страшных муках

 
Дмитрий:

..... И потом понять, что можно "выуживать" до бесконечности, но торговать все равно придётся на рыночном процессе, а не на "выуженном", и слиться в страшных муках

Хахахах.... в  точку !  )

 
Приветы, посоветуйте какие-нибудь библиотеки или ML фреймворки, которые хорошо работают с классификацией, допустим, между 10 разными классами, в идеале, на C# 
Запуская ML.NET на своих входных данных, он определил такие способы, как наиболее точные 

- LGBM classifier 
- Maximum Entropy classifier 

Но в ML.NET есть некоторые ограничения, поэтому хотелось бы попробовать другие варианты. 
С рынком прямо сейчас это не связано, но возможно будет использовано в будущем. 

Пример данных. 

Label   Pitch   Energy  RMS     ZCR     Centroid        Spread  Flatness        Noiseness       RollOf  Crest   Entropy Decrease        C1      C2      C3      C4      C5      C6      M1      M2      M3      M4      M5      M6      M7      M8      M9      M10     M11     M12     M13

08      195.91840       749479.40000    663.49990       0.06797 5960.71800      5623.56900      0.45596 0.48241 11892.42000     113.03180       0.81972 -0.01187        0.60059 0.99703 1.12502 1.38532 1.41049 1.34596 174.31960       5.43771 0.53368 1.08706 1.28929 -0.27730        0.22525 -0.32192        -1.06489        0.18286 0.12653 -0.36697        0.04997

07      89.38548        264804.20000    427.55540       0.06677 5575.63400      5633.31900      0.41806 0.46413 11484.85000     167.75290       0.79212 -0.17176        0.58641 1.03448 1.14216 1.40824 1.38114 1.41114 174.84360       4.86947 0.42199 1.17480 1.67603 -0.33066        0.54447 -0.31041        -0.75327        -0.04792        0.82607 0.23418 0.16688
 
...:
Приветы, посоветуйте какие-нибудь библиотеки или ML фреймворки, которые хорошо работают с классификацией, допустим, между 10 разными классами, в идеале, на C# 
Запуская ML.NET на своих входных данных, он определил такие способы, как наиболее точные 

- LGBM classifier 
- Maximum Entropy classifier 

Но в ML.NET есть некоторые ограничения, поэтому хотелось бы попробовать другие варианты. 
С рынком прямо сейчас это не связано, но возможно будет использовано в будущем. 

Пример данных. 

CatBoost пробовали?

1...159415951596159715981599160016011602160316041605160616071608...3494
Новый комментарий
Причина обращения: