Пока не знаю. Я смотрю на негэнтропию как на доп.параметр к Херсту, асимметрии, эксцессу и т.п. и этот параметр наиболее загадочен и, как это сказать? - шикарен, да.
Очередное наблюдение взятое из опыта. Взял входа тоглько те у которых энтропия больше нуля и имеет не большое значение. В итоге оптимизироватся стал заметно хуже, по сравнению с набором в который входят эти же самые входи и все остальные с отрицательной энтропией. Отсюда вывод. Выбирать нужно такие входа энтропия которых крутится возле нуля как с одной так и с другой стороны. Тоесть набор входов без отрицательной энтропией тренируется хуже чем набор в котором есть и отрицательная и положительная энтропия.
Когда в наборе есть ТОЛЬКО входа с отрицательной энтропией, то такие наборы тоже тренируются очень хорошо, но из за особенностей оптимизатора и отсуствия должного количества таких входов модели чуток не дотягивают по сравнению с набором в котором есть и плюсовые входа тоже. Главное чтобы этот плюс был как можно меньше...
Согласен с тобой. Михаил. И это - не шутка. Я всерьез так думаю.
Ну так... есть два столбца А и В, как посчитать условную вероятность А от В? в интернете полно формул, а вот с примерами как то не так... Не могу понять вообщем :-(
Если хотите в определенный момент времени знать все о будущем, т.е. прогнозировать, то надо свести процесс к марковскому. Сделать так, чтобы негэнтропия --> 0.
Вы уверены что именно так? Для немарковского процесса предполагается что цена будет хоть изредка но вести себя одинаково (одинаковое движение после одинаковых паттернов), можно взять текущий паттерн цены и обученная нейронка скажет куда цена пойдёт дальше. Это очень хорошо.
А что мне делать с марковским процессом? Как торговать то что полностью случайно?
Вы уверены что именно так? Для немарковского процесса предполагается что цена будет хоть изредка но вести себя одинаково (одинаковое движение после одинаковых паттернов), можно взять текущий паттерн цены и обученная нейронка скажет куда цена пойдёт дальше. Это очень хорошо.
А что мне делать с марковским процессом? Как торговать то что полностью случайно?
Случайности не случайны :-) Движение цены всегда имеет причину, следовательно говорить что её движение случайно это не правильно. Другое дело что для наблюдателя могут отсутсвовать информация о причине и тогда для наблюдателя движение становится случайным... ИМХО....
Ну так... есть два столбца А и В, как посчитать условную вероятность А от В? в интернете полно формул, а вот с примерами как то не так... Не могу понять вообщем :-(
Хотим мы того или нет, но статистика в трейдинге играет заметную роль. Начиная с фундаментальных новостей, пестрящих цифрами, и заканчивая торговыми отчетами или отчетами тестирования, от статистических показателей никуда не деться. Вместе с тем, тезис о применимости статистики в принятии торговых решений остается одной из самых дискуссионных...
Вы уверены что именно так? Для немарковского процесса предполагается что цена будет хоть изредка но вести себя одинаково (одинаковое движение после одинаковых паттернов), можно взять текущий паттерн цены и обученная нейронка скажет куда цена пойдёт дальше. Это очень хорошо.
А что мне делать с марковским процессом? Как торговать то что полностью случайно?
Представить винеровской моделью со сносом - и дело в шляпе.
Пока не знаю. Я смотрю на негэнтропию как на доп.параметр к Херсту, асимметрии, эксцессу и т.п. и этот параметр наиболее загадочен и, как это сказать? - шикарен, да.
Очередное наблюдение взятое из опыта. Взял входа тоглько те у которых энтропия больше нуля и имеет не большое значение. В итоге оптимизироватся стал заметно хуже, по сравнению с набором в который входят эти же самые входи и все остальные с отрицательной энтропией. Отсюда вывод. Выбирать нужно такие входа энтропия которых крутится возле нуля как с одной так и с другой стороны. Тоесть набор входов без отрицательной энтропией тренируется хуже чем набор в котором есть и отрицательная и положительная энтропия.
Когда в наборе есть ТОЛЬКО входа с отрицательной энтропией, то такие наборы тоже тренируются очень хорошо, но из за особенностей оптимизатора и отсуствия должного количества таких входов модели чуток не дотягивают по сравнению с набором в котором есть и плюсовые входа тоже. Главное чтобы этот плюс был как можно меньше...
Братцы осталось сделать маленький шажок для нас, но это будет огромный шаг для всего человечества.....
Согласен с тобой. Михаил. И это - не шутка. Я всерьез так думаю.
Согласен с тобой. Михаил. И это - не шутка. Я всерьез так думаю.
Ну так... есть два столбца А и В, как посчитать условную вероятность А от В? в интернете полно формул, а вот с примерами как то не так... Не могу понять вообщем :-(
блин хватит так упарываться, ведите себя пристойно
один вообще не понимает о чем пишет, второй его подначивает ))))
Если хотите в определенный момент времени знать все о будущем, т.е. прогнозировать, то надо свести процесс к марковскому. Сделать так, чтобы негэнтропия --> 0.
Вы уверены что именно так? Для немарковского процесса предполагается что цена будет хоть изредка но вести себя одинаково (одинаковое движение после одинаковых паттернов), можно взять текущий паттерн цены и обученная нейронка скажет куда цена пойдёт дальше. Это очень хорошо.
А что мне делать с марковским процессом? Как торговать то что полностью случайно?
блин хватит так упарываться, ведите себя пристойно
один вообще не понимает о чем пишет, второй его подначивает ))))
А вдруг человек реально выбежал на финишную прямую? Ладно, не буду засорять ветку флудом ^)))))
Вы уверены что именно так? Для немарковского процесса предполагается что цена будет хоть изредка но вести себя одинаково (одинаковое движение после одинаковых паттернов), можно взять текущий паттерн цены и обученная нейронка скажет куда цена пойдёт дальше. Это очень хорошо.
А что мне делать с марковским процессом? Как торговать то что полностью случайно?
Случайности не случайны :-) Движение цены всегда имеет причину, следовательно говорить что её движение случайно это не правильно. Другое дело что для наблюдателя могут отсутсвовать информация о причине и тогда для наблюдателя движение становится случайным... ИМХО....
Ну так... есть два столбца А и В, как посчитать условную вероятность А от В? в интернете полно формул, а вот с примерами как то не так... Не могу понять вообщем :-(
https://www.mql5.com/ru/articles/3264
Вы уверены что именно так? Для немарковского процесса предполагается что цена будет хоть изредка но вести себя одинаково (одинаковое движение после одинаковых паттернов), можно взять текущий паттерн цены и обученная нейронка скажет куда цена пойдёт дальше. Это очень хорошо.
А что мне делать с марковским процессом? Как торговать то что полностью случайно?
Представить винеровской моделью со сносом - и дело в шляпе.