Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2195

 
Valeriy Yastremskiy:

ни на каком. вручную мне понятней. 

это очень правильно...

ну а такое как форест натренировать и правила извлечь из него, смог бы?

 
mytarmailS:

это очень правильно...

ну а такое как форест натренировать и правила извлечь из него, смог бы?

Просто данные экстремумов или приращений между ними с привязкой к номерам баров можно пробовать. Можно скоростями по краям коридора с шириной коридора смотреть. Пока в задаче стратегии равновесия. Этап, как правильно разделить участки с полученных данных. Формулировка задачи, когда мы по ветру, мы увеличиваем силу, когда против теряем. Развороты тоже теряют нашу силу. Все просто.))))

 
Valeriy Yastremskiy:

ты не понял, я о другом... нашел кое что интересное, можно было бы объединиться , что бы мт4 реализовал идею, но нужно чтобы ты хотя бы элементарное умел делать с  МО...

Макса дергать не хочу, он пусть лучше енкодерах разбирается,  лучше распределиться в поисках грааля...


прогноз экстремумов 


 
mytarmailS:

ты не понял, я о другом... нашел кое что интересное, можно было бы объединиться , что бы мт4 реализовал идею, но нужно чтобы ты хотя бы элементарное умел делать с  МО...

Макса дергать не хочу, он пусть лучше енкодерах разбирается,  лучше распределиться в поисках грааля...


прогноз экстремумов 


Пока вряд ли по времени. И р-ку надо будет хоть как то понять. Пока нет, до НГ точно. Даже розовую книжку не дочитал, увлекся) Красивая картинка)

До первого экстремума расширение второго порядка, далее скачок вниз, потом тренд третьего порядка вверх, потом второго порядка тренд вниз, потом скачок вверх, далее тренд первого порядка вниз, далее скачки вверх, вниз, вверх, далее тренд барный, первого порядка, барный вниз. Это что хочу получить)

 
Valeriy Yastremskiy:

Пока вряд ли по времени. И р-ку надо будет хоть как то понять. Пока нет, до НГ точно. Даже розовую книжку не дочитал, увлекся) Красивая картинка)

До первого экстремума расширение второго порядка, далее скачок вниз, потом тренд третьего порядка вверх, потом второго порядка тренд вниз, потом скачок вверх, далее тренд первого порядка вниз, далее скачки вверх, вниз, вверх, далее тренд барный, первого порядка, барный вниз. Это что хочу получить)

Нереально. Это вам не лабиринт который надо запомнить. Наш трейдерский  лабиринт все время перестраивается
 
elibrarius:
Нереально. Это вам не лабиринт который надо запомнить. Наш трейдерский  лабиринт все время перестраивается

сложно конечно, но не только боги горшки... погрешность конечно будет... алгоритм уже счас в динамике считает экстремумы, вроде не ошибается) теперь понять как готовить правильно бы)))

 
Maxim Dmitrievsky:

Закончился курс по сверткам, хоть я на него и забил, т.к. неинтересно просто втыкать в ролики на ютубе

зато, теперь открыто много платных курсов бесплатно, например с coursera. Пройду еще один )) Почему-то рекомендуют на англ. Но без разницы. Чем больше курсов проходишь, тем выше твой левел. Потом дают цифровой сертификат.


Где проходишь?
[Удален]  
Александр Алексеевич:
Где проходишь?

https://2035.university/

Университет 20.35
Университет 20.35
  • 2035.university
Первый в России университет, обеспечивающий профессиональное развитие человека в цифровой экономике. Готовит лидеров компаний, участников Национальной технологической инициативы.
 
Maxim Dmitrievsky:

Да, найс. У меня тензор почему-то не хочет вставать, поэтому на торче буду смотреть

меня пока даже не столько реализация интересует, сколько сам подход. Как задавать распределения, интерпретировать и т.д. Потому что можно сделать по разному

вот интересные статьи 1, 2, дают интуицию что происходит внутри

Круто! 

Вот примеры всяких разных генеративных моделей в том числе и VAE с примерами для пайторча, мож пригодится

https://github.com/wiseodd/generative-models

wiseodd/generative-models
wiseodd/generative-models
  • wiseodd
  • github.com
Collection of generative models, e.g. GAN, VAE in Pytorch and Tensorflow. Also present here are RBM and Helmholtz Machine. Note: Generated samples will be stored in (or , etc) directory during training. What's in it? Generative Adversarial Nets (GAN) Vanilla GAN Conditional GAN InfoGAN Wasserstein GAN Mode Regularized GAN Coupled GAN Auxiliary...
 

эти уровни, это так сложно...

вот скажите , кто нибудь мог подумать что этот участок слева , может быть причиной этого отскока справа?

А еще сколько лишней информации между ними?  

Я  немножко похвалюсь и скажу что  я это подозревал или был практически уверен что это так....

Но это не главное, главное то что нету алгоритма "из коробки" который бы смог находить такие взаимосвязи .....

Я много перелопатил научной литературы в поисках решения похожей задачи как с рынком , но такой похожей задачи видимо просто нету...

Потому и алгоритмов способных решить такую задачу готовых нету... 

И кстати глядя на картинку можно понять что рынок не временной ряд, он  как бы записан в формате временного ряда но работать с ним надо по другому, с пониманием его структуры...

А значит все известные подходы  не работают , что в принципе и подтверждает практика..


Я ничего не пропагандирую и не пытаюсь никого ни в чем переубедить ... просто захотел написать и написал..