Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 639
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
та то просто рекламная кнопка, пора уже поопытней быть на пиратских сайтах ))
И на старуху бывает.... )) Расслабился.)
И на старуху бывает.... ))
но мы же понимаем что это версия для ознакомления.. и обязательно купим бумажную, после того как ознакомимся :)
я в гараже уже книги под колеса подкладываю, когда меняю
но мы же понимаем что это версия для ознакомления.. и обязательно купим бумажную, после того как ознакомимся :)
я в гараже уже книги под колеса подкладываю, когда меняю
Если понравится, обязательно.
Главные компоненты вычисляются без анализа таргета. Можно найти главные компоненты, но дадут ли они пользу для предсказания нужного таргета - заранее неизвестно.
А кроссэнтропию можно вычислить по отношению к конкретному таргету, и результат скажет какие именно предикторы следовало бы убрать ибо мешают.
Захотелось попробовать пакет EMCV, жаль раньше не замечал его, если получится то позже выложу сюда примеры использования.
Главные компоненты вычисляются без анализа таргета. Можно найти главные компоненты, но дадут ли они пользу для предсказания нужного таргета - заранее неизвестно.
Не обязательно без таргета, например с таргетом, plsRglm {plsRglm} и это не единственные главные компоненты по отношению к целевой.
Но, думаю, в правы в генеральной линии.
Не могли бы Вы прогнать окно по результату слияния и дать графики:
Я покачто нашёл файл ALL_cod.RData для теста, это вы когда-то выкладывали пример предикторов и таргетов. Насколько помню хорошие предикторы там перемешаны с нехорошими, и если правильно отсеять предикторы и обучить модель на Rat_DF1 и протестировать на RAT_DF2, то ошибки должны быть одинаковыми. Проверю EMCV на этом, по крайней мере можно быстро понять даст этот пакет результат или нет.
Не могли бы Вы прогнать окно по результату слияния и дать графики:
Если с первым заданием пакет справиться то попробую.
Я покачто нашёл файл ALL_cod.RData для теста, это вы когда-то выкладывали пример предикторов и таргетов. Насколько помню хорошие предикторы там перемешаны с нехорошими, и если правильно отсеять предикторы и обучить модель на Rat_DF1 и протестировать на RAT_DF2, то ошибки должны быть одинаковыми. Проверю EMCV на этом, по крайней мере можно быстро понять даст этот пакет результат или нет.
Если с первым заданием пакет справиться то попробую.
Жду, очень интересно
Держите меня семеро!!!! И отметьте этот день в календаре красным карандашом, потому как именно сегодня и скачал R и буду крутить его потихоньку. Знаю что здесь есть мастера умельцы по нему, поэтому не откажусь от любой помощи для достижения своих целей во вселенной R.
Ну а что тут скрывать. Нужно надёжный расчёт энтропии и всё что с ней связанно. Я так понимаю что к пакету можно качнуть тулсы тематические. Если есть такой и Вы о нём знаете, не держите в себе... Выговоретись!!!! Теперь Вас точно тут будут слушать. Спасибо!!!!
Держите меня семеро!!!! И отметьте этот день в календаре красным карандашом, потому как именно сегодня и скачал R и буду крутить его потихоньку. Знаю что здесь есть мастера умельцы по нему, поэтому не откажусь от любой помощи для достижения своих целей во вселенной R.
Ну а что тут скрывать. Нужно надёжный расчёт энтропии и всё что с ней связанно. Я так понимаю что к пакету можно качнуть тулсы тематические. Если есть такой и Вы о нём знаете, не держите в себе... Выговоретись!!!! Теперь Вас точно тут будут слушать. Спасибо!!!!
Тут и говорить нечего. Все предельно ясно как в Божий день в хрустальном дворце.
Я считаю негэнтропию. Моментально вижу отличие текущего распределения от нормального (т.е. один параметр заменяет все моменты СВ одновременно!), т.е. вижу немарковость процесса с его "хвостами" целиком и полностью. Осталось сделать таблицу соответствия для заключения сделок и дело в шляпе.