Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2983

[Roman]

Renat Fatkhullin #:

Это просто вы не в курсе нового функционала штатных матричных методов MQL5:

• https://www.mql5.com/ru/docs/matrix

Большой шаг сделан в базовой матричной и векторной математике. Писать можно существенно короче.

Допилите метод Sort()
Без него не актуальны некоторые функции 

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:
Каузал инференс 

Аномалии норм тема, остальное пока не посмотрел в видосе 

там в конце про пакет интересный говорят, можешь попробовать пошевелить 

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS #:

Интересное видео

https://www.youtube.com/watch?v=vOIotMC_PQY

FidoNet 2.0 значит - занятно :)

Вопрос автоматической генерации признаков - весьма интересен конечно. Кто либо пробовал такой подход для трейдинга? Я видел программы делающие это, но там все очень сложно для внедрения, поэтому не стал разбираться. Поэтому важен вопрос интеграции этих преобразователей в MQL5, для использования в тех же ONNX моделях.

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:

там в конце про пакет интересный говорят, можешь попробовать пошевелить 

Боюсь завязнуть в этом и сложности с конвертацией в ботов будут. Делаю что-то похожее сам, полный цикл от нажатия кнопки "бабло" до получения бота на выходе. Тоже на автомате, в районе 10 минут.

Не располагаю командой кодеров, чтобы прикручивать большие чужие библы к своим маленьким задачам. 

может onnx версию сделаю для метака

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

Боюсь завязнуть в этом и сложности с конвертацией в ботов будут. Делаю что-то похожее сам, полный цикл от нажатия кнопки "бабло" до получения бота на выходе. Тоже на автомате, в районе 10 минут.

Не располагаю командой кодеров, чтобы прикручивать большие чужие библы к своим маленьким задачам. 

может onnx версию сделаю для метака

Да при чем тут этот... Onnx,  что вы его всюду лепите...

Ты возьми готовое решение и проверь работает ли оно вообще для начала... 

Если нет, то и суда не нет.... 

Если да,  то тогда думай про своего бота и как его размещать, если бот аналог библы.. 

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:
Да при чем тут этот... Onnx,  что вы его всюду лепите...

Ты возьми готовое решение и проверь работает ли оно вообще для начала... 

Если нет, то и суда не нет.... 

Если да,  то тогда думай про своего бота и как его размещать 

не работает

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky #:

не работает

Пробовал библу? 

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS #:
Пробовал библу? 

не будет такое работать, оно для других ВР

я нашел что работает, вернее придумал. Делаю разные варианты, смотрю какие лучше.

[Aleksey Nikolayev]

Попробовал поискать посредством ИИ, какие существуют варианты локальных алгоритмов вроде KNN и LWLR. Сказал что вообще нет такого понятия, а эти два относятся к memory-based типу, где просто хранится в памяти обучающая выборка. Помимо этих двух ещё назвал memory-based collaborative filtering, но это вроде тот же KNN.

Собственно, хотел поискать локальную версию решающих деревьев, но ИИ прямо сказал что такого не бывает.

Интересно, есть ли смысл пытаться запихнуть эти memory-based в ONNX файл, или лучше делать расчёт средствами MQL?

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

Попробовал поискать посредством ИИ, какие существуют варианты локальных алгоритмов вроде KNN и LWLR

Что значит локальный алгоритм?

Задача какая?