Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2621

Aleksey Nikolayev #:
Символьная регрессия в компромиссе между смещением и дисперсией выглядит сильно сдвинутой в сторону увеличения дисперсии. Это, конечно, не повод отказываться от неё, но могут быть неприятности  из-за близости цены к СБ.

Это просто фреймворк на котором можно создавать правила, в моем предложении нету ничего про цену, апрксимацию, регресию..

mytarmailS #:

Да хоть тысяча моделей, если они смотрят на 10 последних свечей то это безполезное убожество, будь то хоть GPT-3 со всеми потрохами

Генератор есть, реализации нету и мощьностей ..

Мои 5 коп. - При обучении вес неповторяющихся нейронов (баров) размывается. Влияющий вес остается у наиболее часто подтвержденных нейронов. Т.о. при фиксированном кол-ве баров только значащие имеют веса. Типа фигура.

Dmytryi Voitukhov #:

Мои 5 коп. - При обучении вес неповторяющихся нейронов (баров) размывается. Влияющий вес остается у наиболее часто подтвержденных нейронов. Т.о. при фиксированном кол-ве баров только значащие имеют веса. Типа фигура.

3 часа ночи, чем ты занимаешся Дмитрий?)
Dmytryi Voitukhov #:

Мои 5 коп. - При обучении вес неповторяющихся нейронов (баров) размывается. Влияющий вес остается у наиболее часто подтвержденных нейронов. Т.о. при фиксированном кол-ве баров только значащие имеют веса. Типа фигура.

Аналогично и в дереве. 5-10 верхних сплитов из например 100 фичей/баров выберет несколько значимых, а остальные не будет использовать. Если делить дерево до конца, то последние сплиты (и использованные фичи/бары) будут изменять общий результат очень слабо. Т.е. результат примерно, как и в НС, только быстрее считает.
А что если человек будет торговать и давать ML что хорошо а что плохо? 
BillionerClub #:
А что если человек будет торговать и давать ML что хорошо а что плохо? 

Нормуль идея, только, как мне кажется, здесь важно:

- Чтобы набралась большая статистика.

- Чтобы человек торговал что-то одно (какую-то одну систему).

- Чтобы человек оставался объективен и торговал системно.


В этом случае, думаю, получится хорошая разметка, а следовательно из этого можно извлечь нормальную пользу.

Replikant_mih #:

Нормуль идея, только, как мне кажется, здесь важно:

- Чтобы набралась большая статистика.

- Чтобы человек торговал что-то одно (какую-то одну систему).

- Чтобы человек оставался объективен и торговал системно.


В этом случае, думаю, получится хорошая разметка, а следовательно из этого можно извлечь нормальную пользу.

Лучше запросить/как то получить))) историю торгов с биржи и анализировать) 

BillionerClub #:
А что если человек будет торговать и давать ML что хорошо а что плохо? 
Лучше это промоделировать на любых данных и понять что это только звучит заманчиво
mytarmailS #:
Лучше это промоделировать на любых данных и понять что это только звучит заманчиво

Мы сходимся в одну точку. НС как раз и обучается на прогоне истории. Скорость обучения достаточно высока. Недостатки - размер базы недостаточен чтоб накопить закономерности за год. Предыдущие результаты размываются. Это возможно на больших таймфреймах и низкой частоте сделок при обучении. Но большой таймфрейм подразумевает большую просадку - ни одна ТС не гарантирует 100% попадания. Одна из задач - максимально использовать движения рынка. Выход - на графике советник в режиме Работа с периодической закачкой базы, а в тестере в то-же время советник в режиме обучения постоянно улучшает базу. Такой винегрет получился...

Dmytryi Voitukhov #:

 Одна из задач - максимально использовать движения рынка. Выход - на графике советник в режиме Работа с периодической закачкой базы, а в тестере в то-же время советник в режиме обучения постоянно улучшает базу. Такой винегрет получился...

Перечитал более вдумчиво. В принцепе , все верно, но нейронка тупиковый путь по нескольким причинам