Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2624

 
Maxim Dmitrievsky #:
Смотрел что то про символьную регресию? 
 
mytarmailS #:
Смотрел что то про символьную регресию? 
Нет ещё, ты опиши мыслю что делать, можно с примером, можно будет поковырять. А может есть другие способы через оптимизатор МТ5. Пока мысль не ясна
 

приехали ;)

https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2615#comment_28692929

Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
  • 2022.04.01
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
Maxim Dmitrievsky #:
Нет ещё, ты опиши мыслю что делать, можно с примером, можно будет поковырять. А может есть другие способы через оптимизатор МТ5. Пока мысль не ясна

Мысль в том чтобы генерировать закономерности любой сложности, без ограничений

 
mytarmailS #:

Мысль в том чтобы генерировать закономерности любой сложности, без ограничений

Берём фичи и целевые и ищем ф-ю, которой принадлежат значения? Ну это понял, можно через оптимизатор сделать или пакет готовый
https://medium.com/analytics-vidhya/python-symbolic-regression-with-gplearn-cbc24dbbc271

Пока не понял чем это лучше НС или бустинга, ну кроме как более низкой ошибки иногда
 
Maxim Dmitrievsky #:
Берём фичи и целевые и ищем ф-ю, которой принадлежат значения? Ну это понял, можно через оптимизатор сделать или пакет готовый
https://medium.com/analytics-vidhya/python-symbolic-regression-with-gplearn-cbc24dbbc271

Пока не понял чем это лучше НС или бустинга, ну кроме как более низкой ошибки иногда
В данной статье ничем не лучше, наверное даже хуже, обычная апроксимация..

Представь что тебе надо найти граальную закономерность. Выглядит она так: недельный минимум,  цена пробивает его вниз,  потом вверх, потом опять вниз,  потом опять вверх,  и тут цена касается скользящий средней сверху вниз и тут надо покупать. 

Вот такое правило...  Просто последовательность событий,  без привязки к времени, без индексов, паттерн может формироваться как 2 часа так и целых 12 часов.. 


Даже зная этот паттерн, не так и тревиально его запрограмировпть, а мы его не знаем.. Вопрос как такие идеи можно генерить на автомате? 
 
Никто не проверял МО на вшивость? Взять например 100 баров. В 50% подать на вход так, в 50% случайно перемешать порядок. Сможет сеть/лес определить где рандом? Лес даже интереснее, можно признаки посмотреть.
 
mytarmailS #:
В данной статье ничем не лучше, наверное даже хуже, обычная апроксимация..

Представь что тебе надо найти граальную закономерность. Выглядит она так: недельный минимум,  цена пробивает его вниз,  потом вверх, потом опять вниз,  потом опять вверх,  и тут цена касается скользящий средней сверху вниз и тут надо покупать. 

Вот такое правило...  Просто последовательность событий,  без привязки к времени, без индексов, паттерн может формироваться как 2 часа так и целых 12 часов.. 


Даже зная этот паттерн, не так и тревиально его запрограмировпть, а мы его не знаем.. Вопрос как такие идеи можно генерить на автомате? 
Пока что ничего не приходит на ум, в контексте символьной регрессии 😀 у нас есть куски строительных блоков типа МАшек, надельных минимумов и прочего. Вопрос что на выход
 
Maxim Dmitrievsky #:
Пока что ничего не приходит на ум, в контексте символьной регрессии 😀 у нас есть куски строительных блоков типа МАшек, надельных минимумов и прочего. Вопрос что на выход
На выходе правило if week min..... Next.... Price<week min.....next.. ...  Price>week min.....next.... .. Price>sma.....next.... .. Price==sma.... Buy



Там же не важно что пихать туда, 
Запихнеш буквы,  будет слова делать, Запихнеш слова, будет тексты писать,  Запихнеш знаки, будет формулы создавать,  Запихнеш правила, будет ТС создавать
 
mytarmailS #:
На выходе правило if week min..... Next.... Price<week min.....next.. ...  Price>week min.....next.... .. Price>sma.....next.... .. Price==sma.... Buy
Так покупки не всегда будут в профите при этом условии, или это уже найденное правило?
Причина обращения: