Midjourney и другие нейросети - страница 1252
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
это твоё творчество ?
на git где-нибудь живёт ??
Да, моё, написал. На git нет, но уже 3 проекта разных полезных есть интересных, может залью, но смысла коммерческого не вижу, так что не приоритетно.
//Мои затраты на создание курса в несколько заходов с пустого проекта: 1 час работы ИИ, 15 субагентов, 75 млн токенов. Эксперимент делал для себя, хочу пройти курс. Делюсь со всеми. Для ленивых, кто не хочет проходить практику доступен режим "за ручку", т.е. после теории на этапе практики надо просто повторять за ИИ-наставником. Этот новый подход "операционная система обучения" может быть удачным, а может и нет.
Kimi K3.1 Pro: Moonshot приблизила открытую модель к лидерам ИИ
//текст и обложка ChatGPT
Китайская компания Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — обновлённую версию своей большой языковой модели, ориентированную на программирование, автономных ИИ-агентов, 3D-моделирование и финансовые исследования. Вместе с ней вышла ускоренная версия K3.1 Pro Highspeed, которую разработчики обещают сделать в 2–3 раза быстрее стандартной. Обе модели уже доступны через сервисы Kimi и API, а публикация полных весов запланирована на 4 ноября 2026 года.
Близко к Claude Opus 5.5 в программировании
K3.1 Pro создана на базе Kimi K3: вместо разработки модели с нуля Moonshot существенно увеличила объём последующего обучения с подкреплением. По заявлению компании, это улучшило способность модели выполнять многоэтапные задачи, пользоваться инструментами и доводить сложные проекты до результата.
В опубликованных компанией тестах результаты выглядят убедительно:
Terminal-Bench 4.0 — 65,7%. Для сравнения, Moonshot приводит 66,4% у Claude Opus 5.5 и 58,2% у GPT-6 Astra.
BenchCAD — 92,7% с инструментами. Тест оценивает восстановление 3D-объектов с помощью генерации CAD-кода. Для сравнения: Claude Opus 5.5 набрала 96,2%, а GPT-6 Astra — 95,9%.
Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon — 61,2% против 55,95% у предыдущей Kimi K3. Это внутренний тест Moonshot на выполнение продолжительных инженерных задач.
OfficeQA Pro v2 — 64,4 балла в тестировании анализа финансовых документов и числовых данных.
Отдельно разработчики заявляют о снижении доли галлюцинаций на своём стресс-тесте Kimi Hallu Bench Hard: с 23,4% у K3 до 8,3% у K3.1 Pro. Однако речь идёт о специально подобранных сложных заданиях, провоцирующих ошибки, а не об измерении частоты ошибок при обычном использовании.
Важная оговорка: пока это преимущественно результаты самой Moonshot. Компания использовала максимальный уровень рассуждений, а оценки конкурентов в ряде случаев взяты из их собственных отчётов и получены в других агентских средах. Поэтому сравнение интересно, но ещё не является окончательным независимым подтверждением превосходства модели.
Что говорят первые пользователи
Обсуждения на Reddit в первые часы после запуска показывают большой интерес к новинке. Пользователи отмечают потенциал модели для сложного программирования и создания 3D-проектов. Но наряду с энтузиазмом звучат претензии к лимитам Kimi Code: некоторые сообщают, что расходуют доступный объём запросов за считаные минуты при выполнении агентских задач. Другие считают, что до независимых тестов делать выводы о реальном уровне модели рано.
Есть и ещё одна интересная деталь. Moonshot заявляет, что перед выпуском открытых весов удалила связанные с кибератаками данные из двух этапов обучения. На собственном тесте поиска и эксплуатации уязвимостей версия с такими ограничениями решила 81% задач против 90,5% у контрольной версии без этих мер. Это не устраняет риски полностью, но показывает, что разработчики пытались ограничить опасные возможности модели до публикации весов.
Когда можно будет запускать локально?
На момент анонса K3.1 Pro доступна на официальном сайте Kimi и через API. Согласно опубликованным тарифам, стандартная версия стоит $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов; Highspeed — $4 и $20 соответственно. Полные веса компания обещает выпустить до 4 ноября 2026 года. Лицензия будущего релиза на момент анонса ещё не была уточнена.
Kimi K3.1 Pro выглядит серьёзным претендентом среди больших моделей с открытыми весами. Особенно интересны программирование, продолжительные агентские задачи и работа с 3D. Но главный вопрос пока остаётся открытым: сохранятся ли заявленные результаты на независимых тестах и насколько экономично модель справится с длительной реальной работой.
Источники
Официальный анонс Kimi K3.1 Pro
Новости ИИ за неделю
//текст и обложка ChatGPT. Видео Мэтта Вулфа
На этой неделе искусственный интеллект всё активнее выходит за пределы чат-ботов. Новые разработки позволяют управлять интонациями синтезированной речи, превращать фотографии в видеоролики и создавать интерактивные игровые миры. В своём свежем обзоре Мэтт Вулф собрал несколько интересных проектов, а среди других событий недели выделяются обновления Kimi, MiniMax и DeepSeek.
Голос, который передаёт эмоции
Fish Audio Drama 3 развивает синтез речи в сторону более выразительного и управляемого звучания. Пользователь может задать нужную манеру произношения: от шёпота и смеха до гнева или спокойного повествования. Это открывает новые возможности для озвучивания персонажей, аудиокниг, рекламы и виртуальных ведущих.
Параллельно развивается направление голосовых помощников. Современные речевые модели постепенно объединяют распознавание речи, генерацию голоса и работу с инструментами. В результате ИИ должен не просто отвечать вслух, а поддерживать диалог и выполнять задачи по голосовой команде.
Из фотографии — в полноценное видео
OmniHuman 2.0 превращает изображение человека и аудиозапись в видеоролик. Система синхронизирует движение губ с речью, добавляет мимику и движения головы, стараясь сохранить естественность персонажа.
Подобные технологии уже интересны создателям обучающих материалов, рекламных роликов и цифровых ведущих. Но вместе с возможностями растут риски: убедительное видео можно создать без участия самого человека. Поэтому согласие на использование внешности и защита от подделок становятся всё важнее.
ИИ учится создавать игровые миры
Одно из наиболее перспективных направлений — генерация не отдельных кадров, а целостных пространств, которые можно исследовать.
WorldCrafter от Tencent работает над сохранением пространственной согласованности: объекты и окружение должны оставаться на своих местах при изменении ракурса. Это важное условие для виртуальных миров, в которых пользователь может свободно перемещаться.
Matrix-Game 4.0 исследует другой подход. Игровой движок отвечает за состояние мира и действия игрока, а нейросеть формирует визуальное изображение. Таким образом, генерация становится частью интерактивного процесса, а не просто способом создать заранее подготовленный видеоролик.
Сходные идеи развивает StreamRender-H3 от NVIDIA. Проект исследует применение диффузионных моделей для получения детализированного изображения на основе информации о сцене. Пока это экспериментальная технология с серьёзными требованиями к оборудованию, а не готовая замена обычному игровому рендерингу.
Новые инструменты для 3D-графики
ИИ продолжает осваивать и трёхмерное пространство. T3lescope работает над восстановлением детализированных 3D-сцен по изображениям, снятым с разных ракурсов. GaussiAnimate исследует способы добавления управляемого скелета и анимации реконструированным персонажам.
Такие инструменты способны упростить создание игровых объектов, виртуальных декораций и анимации. Однако между впечатляющей исследовательской демонстрацией и удобным рабочим инструментом для художников всё ещё остаётся существенная дистанция.
Kimi, MiniMax и DeepSeek продолжают развиваться
Среди языковых моделей стоит отметить Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI. Компания позиционирует её как модель для программирования, сложных исследований и агентных задач, требующих длительной работы с контекстом.
MiniMax M3.1 Flash ориентирована на скорость, программирование и автоматизацию. Разработчики заявляют о существенном ускорении работы и снижении стоимости использования по сравнению с предыдущей версией. Как обычно, реальные результаты зависят от задачи и условий тестирования.
В свою очередь, DeepSeek V4.1 Flash-1017 получила улучшения, связанные с рассуждениями, программированием и использованием инструментов. Компания также развивает инфраструктуру для поиска информации в интернете и извлечения содержимого веб-страниц.
ИИ превращается в целый набор инструментов
Главная тенденция недели — специализация. Одни модели создают выразительную речь, другие превращают фотографии в видео, третьи восстанавливают 3D-сцены или формируют изображение для интерактивных миров. Языковые модели всё чаще выступают связующим звеном, которое управляет инструментами и объединяет отдельные этапы работы.
До полностью автоматического создания сложных игр и фильмов ещё далеко. Но технология постепенно движется именно в этом направлении: вместо одной универсальной нейросети формируется целая экосистема специализированных моделей, способных работать вместе.
Да, моё, написал. На git нет, но уже 3 проекта разных полезных есть интересных, может залью, но смысла коммерческого не вижу, так что не приоритетно.
а здесь значит видишь ? ;-)
штука полезная но тут она просто пропадёт - ещё 1 страница и никто не заметит и не вспомнит
людям на github и находить проще и использовать людям привычнее/удобнее: git clone .. и погнали наши городских