Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 1140

Новый комментарий
 

Спортивные состязания людей и животных. Sora 2

 

Меньше значит больше: крошечная ИИ-модель TRM обходит гигантов на сложных задачах

//Текст Grok 4. Обложка Gemini 2.5

Привет, друзья! В мире ИИ, где все говорят о мега-моделях с миллиардами параметров, вышла свежая работа, которая переворачивает стол: "Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks". Автор — Алексia Jolicoeur-Martineau из Samsung SAIL Montreal — предлагает Tiny Recursive Model (TRM), простую рекурсивную сеть с всего 7 миллионами параметров и двумя слоями. И эта малышка бьёт по щекам крупные языковые модели вроде Deepseek R1, o3-mini и даже Gemini 2.5 Pro на головоломках вроде Sudoku, лабиринтов и ARC-AGI.

Что такое TRM и почему это прорыв?

Представьте: вы решаете головоломку, и вместо того чтобы грузить огромный "мозг", ИИ просто рекурсивно улучшает свои догадки шаг за шагом. TRM — это упрощённая версия Hierarchical Reasoning Model (HRM), вдохновлённой биологией, но без лишней сложности. Модель обучается на крошечных датасетах — всего около 1000 примеров — и достигает 45% точности на ARC-AGI-1 и 8% на ARC-AGI-2. Для сравнения: многие LLM с их триллионами параметров еле дотягивают до этих цифр, а TRM использует меньше 0,01% их размера.

Ключ в рекурсии: сеть начинает с начальной гипотезы, затем циклами обновляет скрытое состояние и предсказание, имитируя итеративное мышление. Обучение идёт быстро — на задачах вроде Sudoku-Extreme это меньше 36 часов на одной GPU, а на ARC-AGI — около трёх дней на четырёх H-100.

Код на GitHub: попробуйте сами

Хотите поэкспериментировать? Всё готово в репозитории на GitHub: от скриптов для подготовки датасетов (ARC, Sudoku, Maze) до основного файла pretrain.py. Установка простая — pip install requirements.txt, плюс PyTorch nightly для CUDA. Есть примеры команд для запуска: от генерации аугментированных данных до распределённого обучения. Репозиторий основан на коде HRM, но упрощён и оптимизирован для "маленьких" сетей.

Что дальше для ИИ?

TRM показывает: эффективность важнее размера. Это может изменить подход к решению сложных задач — от AGI до повседневных приложений — без бешеного энергопотребления. Пока модель не идеальна (авторы признают, что она может быть субоптимальной), но это шаг к "умным" маленьким ИИ. Следите за обновлениями — рекурсия только начинается!

Подробнее: arXiv, GitHub.


 
Ivan Butko #:
В ВК последнее время очень много генераций высокого класса с замутнëнной областью справа посередине. Следы удаления водяного знака. Я так предполагаю, там надпись Sora. 

В связи с "хулиганством" некоторых админов пабликов в части непредупреждения о том, что видео есть генерация, а также наивностью, неразборчивостью и глупостью некоторых админов, особенно исторического направления, когда "клюют" и репостят чей-то фейк, - очень много стало откровенно глупых не только постов, но и комментариев: ведь теперь даже на видео 10-летней давности, когда генераций еще не было до 50% каментов могут написать "ИИ!" 
И даже доказывать свою правоту. 

Издержки новой реальности. 


Реальность что-то не вдохновляет.

 
Vitaliy Kuznetsov #:

Спортивные состязания людей и животных. Sora 2

гепард должен стартовать чуть позже (или дальше, с форой)...

тогда негр побьёт все мировые рекорды

 

Figure 03 — новое поколение гуманоидных роботов от Figure.ai

https://www.figure.ai/news/introducing-figure-03

//Текст GPT5

Компания Figure.ai представила третье поколение своего гуманоидного робота — Figure 03. Новинка создана с нуля для массового производства и реальной работы рядом с людьми — дома, на складе и в промышленности.

Умнее, чувствительнее, безопаснее

Figure 03 получил новую сенсорную систему, камеры с повышенным разрешением и скоростью съёмки, а также AI-платформу Helix, позволяющую роботу “учиться у человека” и выполнять сложные действия по примеру.
Руки оснащены камерами и тактильными датчиками, способными улавливать давление всего в 3 грамма. Корпус стал мягче и безопаснее, батарея — сертифицирована по UN38.3, а беспроводная зарядка встроена прямо в ступни.

Готов к массовому производству

В Figure 03 переработана вся конструкция: меньше деталей, проще сборка, больше штампованных и литьевых компонентов. На новом заводе BotQ планируется выпускать до 12 000 роботов в год с перспективой кратного роста.
Робот оснащён 10-гигабитной передачей данных и может работать автономно в течение длительного времени.

Шаг к реальному будущему

Figure 03 — первый гуманоид, в котором сочетаются интеллект, физическая точность и готовность к серийному производству. Это не лабораторный эксперимент, а предвестник того, как роботы начнут постепенно входить в нашу повседневную жизнь.

 

Учёные из Университета Цинхуа повернули вспять болезнь Альцгеймера у мышей

//текст собран GPT5, обложка Gemini 2.5

Исследователи из Университета Цинхуа и их международные партнёры сообщили о прорыве в нейромедицине: им удалось обратить симптомы болезни Альцгеймера у лабораторных мышей, восстановив работу гематоэнцефалического барьера (ГЭБ) — защитного фильтра между мозгом и кровью.

Учёные создали наночастицы нового поколения, имитирующие белок LRP1, который в здоровом мозге выводит токсичный амилоид-β. При Альцгеймере этот механизм нарушается, что приводит к накоплению амилоида и разрушению нейронов. Новые наночастицы взяли на себя функцию LRP1, эффективно очищая мозг.

Результаты впечатляют:

  • через 1 час после инъекции уровень амилоида снизился более чем на 50 %;

  • после трёх доз у мышей восстановились память и поведенческие реакции;

  • токсичности и побочных эффектов не выявлено.

Работа опубликована в журнале Signal Transduction and Targeted Therapy под названием
“Rapid amyloid-β clearance and cognitive recovery through multivalent modulation of blood–brain barrier transport”.

Интересно, что при проектировании наночастиц применялись алгоритмы машинного обучения — ИИ помог вычислить оптимальную форму и состав наноструктур, способных безопасно проходить через гематоэнцефалический барьер. Это пример того, как искусственный интеллект становится катализатором открытий в наномедицине и позволяет решать задачи, которые раньше казались невозможными.

Эксперты называют исследование мощным шагом вперёд, но подчёркивают: пока эффект доказан только на мышах, и до испытаний на людях ещё далеко.

Источник: Signal Transduction and Targeted Therapy (Nature)

 

OpenAI приобрела финтех-стартап Roi: шаг в сторону AI-финансов

//текст GPT5, обложка Gemini 2.5

OpenAI объявила о покупке стартапа Roi — интеллектуального приложения для управления личными финансами. Roi объединял банковские счета, инвестиции и криптоактивы в одном интерфейсе, предлагая пользователям финансовые советы на базе искусственного интеллекта.

Сервис прекратит работу 15 октября 2025 года, а к OpenAI перейдёт только его основатель Суджит Виджвайит (Sujith Vishwajith). Это типичная сделка формата acqui-hire, где покупаются технологии и экспертиза, а не сам продукт.

Для OpenAI этот шаг важен сразу в двух направлениях:

  1. Развитие персонализированных AI-ассистентов, способных учитывать финансовое поведение и цели пользователя.

  2. Выход на финтех-направление, где искусственный интеллект может анализировать данные, прогнозировать доходность и помогать принимать решения.

Эксперты видят в этом подготовку к новому поколению AI-помощников, которые будут не только отвечать на вопросы, но и действовать как личные финансовые аналитики.

 

Арты. Девушки. Миджорни


 

Разное. Миджорни


 

1001 реальный кейс генеративного ИИ от лидеров индустрии

Google Cloud представила масштабное обновление обзора «101 real-world generative AI use cases» — теперь в нём 1001 пример применения ИИ в бизнесе.

Что примечательно:

  • Mercedes-Benz внедрил ассистента на базе Gemini прямо в автомобиле.

  • Volkswagen использует ИИ для распознавания индикаторов приборной панели.

  • Commerzbank автоматизировал обслуживание клиентов и обработку документов.

  • Geotab анализирует данные от 4,7 млн автомобилей с помощью Vertex AI.

  • Domina Logistics повысила эффективность доставки на 15 % за счёт ИИ-аналитики.

Главные тенденции:

  • Генеративный ИИ вышел за рамки экспериментов — он уже интегрирован в реальные бизнес-процессы.

  • Ключевые выгоды — скорость, точность, персонализация.

  • Основные вызовы — качество данных, инфраструктура и безопасность.

Вывод:

ИИ становится повседневным инструментом для компаний.

Те, кто внедряет его системно и с контролем качества, получают стратегическое преимущество.

1...113311341135113611371138113911401141114211431144114511461147...1200
Новый комментарий